中国自然资源航空物探遥感中心主办
地质出版社出版

航空重力弱信号提取的卡尔曼滤波方法研究

王冠鑫, 罗锋, 周锡华, 闫方. 航空重力弱信号提取的卡尔曼滤波方法研究[J]. 物探与化探, 2021, (1): 76-83. doi: 10.11720/wtyht.2021.1439
引用本文: 王冠鑫, 罗锋, 周锡华, 闫方. 航空重力弱信号提取的卡尔曼滤波方法研究[J]. 物探与化探, 2021, (1): 76-83. doi: 10.11720/wtyht.2021.1439
WANG Guan-Xin, LUO Feng, ZHOU Xi-Hua, YAN Fang. Research on Kalman filter method for weak signal extraction of airborne gravity[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2021, (1): 76-83. doi: 10.11720/wtyht.2021.1439
Citation: WANG Guan-Xin, LUO Feng, ZHOU Xi-Hua, YAN Fang. Research on Kalman filter method for weak signal extraction of airborne gravity[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2021, (1): 76-83. doi: 10.11720/wtyht.2021.1439

航空重力弱信号提取的卡尔曼滤波方法研究

  • 基金项目:

    "航重勘查系统设计集成与试验"

    航遥青年创新基金项目

    国家重点研发计划课题"航空重力数据处理软件实用化研制"

    中国地质调查局项目"秦岭—大别造山带航空物探遥感调查"

详细信息
  • 中图分类号: P631

Research on Kalman filter method for weak signal extraction of airborne gravity

  • 航空重力测量以飞机为载体对重力场数据进行采集.由于气流、飞行状态及机体自身振动等因素的影响,航空重力测量原始数据含有大量的噪声,信噪比高达上万级分之一,因此从原始测量数据中获取弱小重力信号成为航空重力测量系统发展的一个技术难题.本文针对航空重力测量系统将通用卡尔曼滤波公式进行了适应性调整,建立了航空重力异常的数学模型,针对系统测量原理提出了卡尔曼滤波状态方程,解决了重力信号与差分GNSS信号匹配、航空重力弱小信号提取的难题.经过实测的航空重力测量数据验证,提出的航空重力数据解算方法能够高精度地解算出航空重力异常,且优于FIR低通滤波器(目前工程上采用)的解算结果,推进了航空重力弱信号提取技术的发展.
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出版历程
刊出日期:  2021-02-20

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