Extraction of land use information in various karst landscapes based on multiple scale-spectral differential subdivision of GF-1 images
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摘要: 影像分割是高分辨率遥感影像信息提取的前提,遥感影像分割的精确程度直接影响遥感分类的精度.为提高喀斯特山区遥感影像信息提取的精度,采用多尺度-光谱差异分割对喀斯特山区高分辨率影像分割,通过标准最近邻分类法提取土地利用信息,对比了仅多尺度分割、多尺度-光谱差异分割两种分割方法下喀斯特山区土地利用信息提取的精度.结果表明:(1)多尺度-光谱差异分割能改善过分割和欠分割现象.(2)多尺度-光谱差异分割优于单一使用多尺度分割.(3)多尺度-光谱差异分割综合了影像的光谱、纹理、形状等特征,进而提高了喀斯特山区影像分割分类的精度.
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关键词:
- GF-1影像 /
- 喀斯特 /
- 多尺度-光谱差异分割 /
- 土地利用信息
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