Stoichiometric characteristics of C, N and P in soil and litter of shrublands in karst areas of Guangxi
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摘要:
文章对广西7个典型岩溶石山区(隆林各族自治县、凌云县、东兰县、河池市金城江区、罗城仫佬族自治县、融水苗族自治县和桂林市雁山区)、63个灌木林地样方土壤及环境因子进行取样和调查,研究典型岩溶区土壤和凋落物有机碳(C)、全氮(N)和全磷(P)的化学计量特征及其影响因素。结果表明:(1)研究区灌木林地0~40 cm土壤C、N、P平均值分别为31.90 g·kg−1、3.95 g·kg−1和2.65 g·kg−1,变异系数分别为40.13%、41.46%、65.24%;C/N、C/P、N/P平均值分别为8.10、14.82、7.80,变异系数分别为14.88%、48.78%和41.33%;0~20 cm土壤C/N、C/P、N/P值略高于20~40 cm土壤;0~20 cm和20~40 cm土壤C/N、C/P和N/P组间均存在显著差异;(2)土壤养分元素含量之间均存在极显著相关性,土壤养分元素生态化学计量特征与凋落物N、P含量显著正相关,与凋落物C/N显著负相关;土壤P含量与海拔显著正相关,土壤C/N与年平均气温呈负相关关系;年平均降水量与土壤C、P呈中等负相关关系;年平均气温与土壤C、C/N、C/P呈负相关关系,与土壤N呈正相关关系。广西岩溶区土壤和凋落物均具有低碳高磷的特征,凋落物氮、磷是影响岩溶灌丛土壤养分化学计量特征的重要因子,年均温升高会促进土壤N增加,降低土壤C/N,年均降水量增加会降低土壤C、P含量。
Abstract:This study was conducted at seven typical karst areas (Longlin, Lingyun, Donglan, Hechi, Luocheng, Rongshui and Guilin) of Guangxi, China. These areas present subtropical monsoon climate, with annual temperatures averaging from 19.27 ℃ to 20.73 ℃, and the annual rainfall averaging from 1,149.2 mm to 1,931.3 mm. This study focused on the stoichiometric characteristics and the influencing factors of organic carbon (C), nitrogen (N) and phosphorus (P) in soil and litter of typical karst areas. By field sampling and laboratory experiment, the stoichiometric characteristics of soil organic C, N, and P, and litter C, N and P of 63 shrub quadrats in the seven typical karst areas were investigated. Besides, the correlation between the variation in stoichiometric characteristics of soil and environmental factors were analyzed.
The research findings show that: (1) the mean content of C, N and P in 0–40 cm soil was 31.90 g·kg−1, 3.95 g·kg−1 and 2.65 g·kg−1, and the coefficient of variation was 40.13%, 41.46% and 65.24%, respectively. The mean value of C/N, C/P and N/P was 8.10, 14.82 and 7.80, and the coefficient of variation was 14.88%, 48.78% and 41.33%, respectively. The values of C/N, C/P and N/P in 0–20 cm soil were slightly higher than those in 20–40 cm. There were significant differences in soil C/N, C/P and N/P between 0–20 cm and 20–40 cm (P >0.05). (2) There were significant correlations among the contents of soil C, N and P (P <0.01). The stoichiometric characteristics of soil nutrients elements were significantly affected by litter N and P (P<0.05) which was negatively correlated with the C/N ratio of litter. There was a moderately negative correlation between mean annual precipitation and soil C and P. However, the mean annual temperature was negatively correlated with soil C, C/N and C/P, which was positively correlated with soil N.
The soil C, N and P of typical karst shrubland in Guangxi presents high spatial heterogeneity, with the characteristics of low C and high P, and the litter is characterized by low C, high P, low C/P and low N/P. Litter N and P is the important factor affecting the stoichiometric characteristics of soil nutrients in shrubland of the karst area. The increase of mean annual temperature will promote the increase of soil N and decrease soil C/N, and the increase of mean annual precipitation will reduce soil C and P. Our research results have great significance for the theoretical improvement of the stoichiometric study on soil ecology, vegetation restoration in degraded karst ecosystem and the response of karst ecosystem to climate change in Southwest China.
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Key words:
- karst area /
- stoichiometric characteristics /
- soil /
- litter /
- shrubland
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0. 引 言
中国西南岩溶区,是全球三大集中连片岩溶分布区之一,生态系统极为脆弱。广西是我国岩溶地貌最集中连片的省区之一,岩溶区面积达8.95万km2,占全区总面积的38%[1]。在岩溶石山区,土壤贫瘠、人地矛盾突出、贫困人口集中,脆弱的生态环境叠加不合理的人类活动导致该地区出现一系列严重的生态环境问题,其中以石漠化问题最为突出[2]。石漠化治理成为生态、文明、经济建设中的一项重要内容,也是生态恢复和重建的重点和难点。
土壤地球化学元素循环中,碳(C)、氮(N)、磷(P)是养分循环的核心,驱动着生态系统的演替[3]。凋落物是土壤与植物间物质交换的枢纽[4],土壤为植物提供生长所需的养分元素,植物以凋落物的形式将养分归还给土壤,凋落物的分解是土壤有机质和养分积累的主要形式,对生态系统有机质的储存和养分循环起着重要作用[4]。掌握水分和养分限制环境下C、N、P生态化学计量的关系有助于揭示生态系统植物生长的限制因子、土壤的养分供给能力及养分的有效性等,能更好地揭示生态系统各组分(植物、凋落物和土壤)养分比例的调控机制,认识其在生态系统功能中的作用[4-5]。
生态系统C、N、P等元素的生态化学计量特征研究已成为当前全球变化碳循环研究领域的热点之一[5-6]。近年来岩溶生态系统生物地球化学特征及循环研究受到越来越多的关注[7-10]。Song等[10]研究岩溶区不同退化程度(演替阶段)植物群落植物—凋落物—土壤—微生物生态化学计量特征;谷佳慧等[11]研究岩溶区不同土地利用方式土壤碳、氮、磷生态化学计量空间变异特征;刘立斌等[12]研究岩溶高原次生林植物、凋落物和土壤C、N、P生态化学计量特征;王霖娇[13]探究岩溶典型石漠化生态系统土壤养分生态化学计量特征及其影响因素;曽昭霞等[14]对桂西北岩溶森林植物−凋落物−土壤生态化学计量特征进行了较为全面的研究;潘复静等[15]研究广西典型峰丛洼地植物群落凋落物的C、N、P生态化学计量特征。但这些研究主要集中在小尺度岩溶生态系统土壤养分的空间分布特征、石漠化区植被演替过程中土壤养分的变化、不同森林生态系统植物−土壤的特征等方面。而岩溶生态系统分布范围广,生境复杂,植被、土壤异质性高,环境因子对生态化学计量特征的影响仍不清楚,因此开展较大空间尺度、更多植被类型的植物(凋落物)−土壤系统C、N、P化学计量学研究仍十分必要。
在岩溶石山区,灌木林地是重要的植被类型之一,在生态系统演替过程中既是一种顶级群落也是一种过渡类型,在岩溶区生态系统中扮演重要角色,开展岩溶区灌木林地C、N、P生态化学计量特征研究对生态系统功能维持、石漠化区植被恢复和生态重建有着重要意义。本研究从桂西至桂东选取7个典型岩溶县(区),从较大空间尺度上研究岩溶石山区灌木林地土壤C、N、P元素化学计量特征及其变化与主要环境因子的关系,以期了解广西典型岩溶区生态系统的生态化学计量特征及其影响因素,为广西岩溶石漠化区的生态恢复重建和岩溶生态系统响应环境变化研究提供科学依据。
1. 研究区概况
以广西壮族自治区隆林各族自治县、凌云县、东兰县、河池市金城江区、罗城仫佬族自治县、融水苗族自治县和桂林市雁山区岩溶峰丛洼地作为研究区(图1)。隆林各族自治县地处云贵高原的东南边缘,境内海拔较高,以中山为主,海拔在800~1400 m,属亚热带季风气候,年均温19.4 ℃,年均降水量1 149.4 mm,县域岩溶区面积占比45.23%;凌云县、东兰县属云贵高原南缘延伸部分,典型的中山地貌类型,海拔为400~900 m,属亚热带季风气候,年均气温20.2~20.5 ℃,年平均降雨量1 615.0~1 693.0 mm,县域岩溶区占比分别为43.32%与62.23%;河池市金城江区与罗城仫佬族自治县系云贵高原余脉地带,地势自西北向东南倾斜,海拔为200~600 m,为中亚热带向南亚热带过渡的气候带,年平均气温18.9~20.4 ℃,年降水量为1 470.0~1 566.6 mm,岩溶区占比分别为83.65%与55.21%;融水苗族自治县系云贵高原向东延伸部分,海拔为100~200 m,属中亚热带季风气候,年均温19.7 ℃,年均降水量1 757.7 mm,县域岩溶区占比7.21%;桂林市地处桂东北部,具有典型峰林平原地貌,海拔为100~200 m,属亚热带季风气候,年均温19.3 ℃,年均降水量1 931.3 mm,岩溶区占比71.14%(表1)。本研究区岩性以灰岩为主,土壤以黄壤、黄色石灰土为主。
表 1. 采样地环境状况Table 1. Environmental conditions of the seven sampling regions采样点 年均温/℃ 年降水量/mm 经度 纬度 海拔/m 植被状况 LL 19.4 1 149.4 105°12′17.75″~
105°38′00.71″24°34′40.93″~
24°52′12.92″842~1366 植被以灌木、草本植物为主,
植被盖度为60%~70%LY 20.5 1 693.0 106°35′28.25″~
106°41′58.96″24°17′45.96″~
24°24′25.95″584~890 植被以灌木、草本植物为主,少量乔木,
植被盖度为70%~90%DL 20.2 1 615.0 107°22′55.21″~
107°24′45.17″24°27′33.66″~
24°30′17.71″401~806 植被以灌木、草本植物为主,
植被盖度为50%~70%HC 20.4 1 489.7 107°56′03.78″~
108°08′27.44″24°39′34.45″~
24°43′28.96″188~256 植被以灌木、草本植物为主,零星乔木,
植被盖度为60%~80%LC 19.5 1 540.8 108°49′48.91″~
108°55′42.43″24°44′11.79″~
24°48′38.54″292~374 植被以灌木、草本植物为主,
植被盖度为70%~90%RS 19.7 1 757.7 109°12′01.37″~
109°14′55.63″25°00′59.25″~
25°05′14.77″103~135 植被以灌木、草本植物为主,
植被盖度为50%~70%GL 19.3 1 931.3 110°14′16.29″~
110°24′05.22″25°03′19.20″~
25°14′44.85″133~176 植被以稀疏的灌木、草本植物为主,
植被盖度为50%~60%2. 研究方法
2.1 土壤样品的采集与测定
分别在隆林县(LL)、凌云县(LY)、东兰县(DL)、河池市(HC)、罗城县(LC)、融水县(RS)和桂林市(GL)主城区外岩溶石山区各选择9处灌木林地作为采样地,每个采样地间隔距离大于5 km,每一个取样点选择1个5 m×5 m的样方,按照蛇形布点法随机选3个采样点,分别取0~20 cm、20~40 cm土壤样品和土壤表层凋落物样品,均匀混合后分别取500 g带回实验室。土壤样品自然风干并研磨过筛(2 mm)备用;凋落物样品带回实验室后,在80 ℃下烘干至恒重,粉碎后备用。测定土壤有机碳(C)、全氮(N)、全磷(P)、土壤酸碱度(pH)及凋落物全碳(C)、全氮(N)、全磷(P)。土壤/植物样品C、N的含量均采用德国元素分析仪进行测定( vario MACRO cube,Germany),土壤/植物样品P含量均经过H2SO4-H2O2 消煮后利用比色法进行测定,土壤pH采用1∶1水土比的悬液进行测定(Multiline F/SET-3,Germany)。
2.2 环境因子调查
在野外调查过程中,对每个采样点进行定位,记录样地经度、纬度、海拔、植被覆盖率、植被类型及生长状况,收集距离采样点最近基本气象站近20年的年降水量、年气温数据(表1)。
2.3 数据处理
采用SPSS 22.0软件进行数据分析,采用Excel 16.0绘图。土壤及植物C、N、P含量均为质量含量,C/N、C/P 和 N/P均为质量比。对土壤以及凋落物C、N、P含量以及 C/N、C/P、N/P采用单因素方差分析(One-way ANOVA)进行比较,所有统计数据以平均值±标准差表示(M±SD)。对土壤C、N、P化学计量特征与环境因子、凋落物C、N、P含量进行Pearson 相关分析。
3. 结果与分析
3.1 岩溶石山生态系统土壤C、N、P化学计量特征
由图2可知,7个调查点63个灌木林地样方0~40 cm土壤C、N、P平均值分别为31.90±12.80 g·kg−1、3.95±1.64 g·kg−1、2.65±1.73 g·kg−1,变异系数分别为40.13%、41.46%、65.24%。其中0~20 cm土壤C、N、P含量均值分别为36.53±14.26 g·kg−1、4.33±1.66 g·kg−1、2.71±1.80 g·kg−1,变异系数分别为39.03%、38.48%和66.52%;20~40 cm土壤C、N、P含量均值分别为27.26±13.21 g·kg−1、3.57±1.72 g·kg−1和2.57±1.71 g·kg−1,变异系数分别为48.46%、48.15%和66.49%。0~20 cm土层土壤C、N显著高于20~40 cm土层(P<0.05),不同土层土壤P含量无显著差异(P>0.05);土壤P含量的变异系数略高于土壤C和N,而0~20 cm土壤C和N含量变异系数小于20~40 cm。
由图3可知,0~20 cm和20~40 cm土壤C、N均无显著差异(P > 0.05),土壤P均存在显著组间差异(P<0.05),0~20 cm土壤全磷含量平均值最大值为4.18 g·kg−1(DL),次高值为3.89 g·kg−1(LL),最小值为2.17 g·kg−1(LC);20~40 cm土壤全磷含量最大值为3.68 g·kg−1(LL)和3.67 g·kg−1(DL),最小值为1.25 g·kg−1(LC)。
由图4可知,0~40 cm 土壤C/N、C/P、N/P平均值分别为8.10、14.82、1.78,变异系数分别为14.88%、48.78%和41.38%;0~20 cm土壤C/N、C/P和N/P略高于20~40 cm土层。土壤C/N、C/P、N/P均存在显著组间差异(P<0.05),0~20 cm土壤C/N最大值为9.74(GL),最小值为7.12(LY),20~40 cm土壤C/N最高值为8.71(LC),最小值为6.66(DL);土壤C/P最大值均出现在LC地区,最小值均出现在DL地区;与土壤C/P相似,土壤N/P最大值均出现在LC地区,最小值均出现在DL地区。
3.2 凋落物C、N、P含量
由图5可知,凋落物C、N、P平均值分别为416.23 g·kg−1、13.65 g·kg−1、0.88 g·kg−1,不同调查点凋落物C、N、P存在显著组间差异(P<0.05)。其中RS地区凋落物N含量最大(17.36 g·kg−1),LC(11.05 g·kg−1)和LY(11.47 g·kg−1)含量较小。GL地区凋落物C含量最大(435.23 g·kg−1),LY地区凋落物C含量最小(403.55 g·kg−1)。DL地区凋落物P含量最大(1.27 g·kg−1),LC地区凋落物P含量最小(0.48 g·kg−1)。
从桂西的隆林县至桂北的桂林市,石山植物群落凋落物生态化学计量学指标呈现不同的变化趋势(图5)。其中,C含量呈先减少后增加的趋势(R2 = 0.887 6),N含量的变化趋势呈先增加后减少的趋势(R2 = 0.150 8),P的含量呈微弱线性下降趋势(R2 = 0.253 7)。
由图6可知,C/N、C/P、N/P平均值分别为32.94、577.37、17.61,变异系数分别为28.81%、47.66%和36.25%,不同样地间凋落物C/N、C/P均存在显著差异(P<0.05),而N/P差异未达到显著水平(P>0.05)。LC的凋落物C/N最大(39.22),显著高于DL(27.41)、HC(28.86)和RS(25.27)(P<0.05)。LC的凋落物C/P最大(961.92),显著高于其他样地(P<0.05),DL的凋落物C/P最小(355.78)。
3.3 土壤碳、氮、磷与环境因子的相关性
对土壤C、N、P做相关性分析发现,土壤C和土壤N表现为强正相关关系(R=0.92),土壤C与土壤P、土壤N与土壤P呈中等正相关关系(R分别为0.47和0.53),且相关性均达到极显著水平(P < 0.01)。
分析研究区岩溶石山生态系统土壤养分化学计量特征与环境因子的相关性(表2)发现,年降水量与土壤C、P呈中度负相关关系;年均温与土壤C/N呈极显著负相关关系(P<0.01),相关系数随土层深度增加而减小;海拔与土壤P呈极显著正相关关系(P<0.01),与土壤C/P、土壤N/P呈显著负相关关系(P<0.05);土壤pH与20~40 cm土壤C/N呈显著负相关关系(P<0.05);凋落物N与0~20 cm和20~40 cm土壤C、N、P均呈显著正相关关系(P<0.05);凋落物P与土壤P呈极显著正相关关系(P<0.01),与0~20 cm土壤N呈显著正相关关系(P<0.05),但与土壤C/P、N/P均呈极显著负相关关系(P<0.01),与20~40 cm 土壤C/N呈显著负相关关系(P<0.05)。
表 2. 土壤养分化学计量特征与环境因子的相关系数Table 2. Correlation coefficient between soil nutrient stoichiometry and environmental factors0~20 cm 20~40 cm C N P C/N C/P N/P C N P C/N C/P N/P 年降水量 −0.36 −0.12 −0.40 0.02 0.14 0.17 −0.36 −0.21 −0.41 0.10 0.12 0.13 年均温 −0.40 0.61 0.14 −0.90** −0.45 −0.11 0.38 0.67 0.21 −0.79** −0.34 −0.16 海拔 0.12 0.15 0.41** −0.13 −0.29* −0.28* 0.15 0.20 0.44** −0.20 −0.30* −0.28* 土壤pH −0.08 −0.04 0.02 −0.16 −0.12 −0.07 −0.05 0.02 0.08 −0.29* −0.21 −0.15 C凋落物 0.22 0.19 0.05 0.15 0.20 0.19 0.16 0.12 0.05 0.25 0.22 0.17 N凋落物 0.35** 0.43** 0.29* −0.07 −0.18 −0.16 0.29* 0.32* 0.29* −0.04 −0.20 −0.23 P凋落物 0.16 0.26* 0.68** −0.17 −0.50** −0.49** 0.10 0.19 0.66** −0.28* −0.51** −0.52** C/N凋落物 −0.31* −0.39** −0.29* 0.08 0.22 0.20 −0.28* −0.32* −0.29* 0.06 0.24 0.27* C/P凋落物 −0.04 −0.19 −0.48** 0.25 0.58** 0.51** −0.12 −0.20 −0.50** 0.26* 0.52** 0.51** N/P凋落物 0.18 0.05 −0.38** 0.27* 0.55** 0.48** 0.06 −0.03 −0.39** 0.31* 0.47** 0.45** 注:*代表P<0.05,**代表P<0.01。
Note: *: P<0.05,**: P<0.014. 讨 论
4.1 凋落物—土壤C、N、P化学计量特征
土壤C、N、P及比值,是土壤质量的重要指标[4-5]。研究区灌木林0~20 cm土壤C、N、P含量平均值分别为36.59 g·kg−1、4.32 g·kg−1和2.69 g·kg−1。根据全国第二次土壤普查养分分级标准[16],该植被类型土壤C达到二级标准,N和P含量均达到一级标准。其中土壤C、N、P含量高于内蒙古草原(25.3 g·kg−1、1.7 g·kg−1、0.1 g·kg−1)[17],远高于黄土高原(3.0 g·kg−1、0.3 g·kg−1、0.3 g·kg−1)[18],但土壤C低于祁连山北麓中段灌丛群落[19];尽管岩溶石山的土壤层较薄,但西南岩溶石山生态系统的土壤养分含量并不低,特别是磷含量,这可能是研究区湿热气候条件有利于微生物的生长和繁殖,同时加速岩溶作用和成土进程,产生较多的P元素进入土壤。这与其他岩溶区的结果接近,但存在一定差异,如贵州关岭—贞丰一带岩溶石漠化区的土壤C、N、P含量分别为45.61 g·kg−1、2.54 g·kg−1、0.70 g·kg−1 [13],广西环江峰丛洼地的土壤C、N、P含量分别为55.08 g·kg−1、5.63 g·kg−1、0.76 g·kg−1 [14],广西平果峰丛洼地放牧区土壤C、N、P含量分别为62.7 g·kg−1、5.7 g·kg−1、0.9 g·kg−1 [20]。总体上,研究区土壤有机碳含量略低于其他岩溶区,土壤全磷含量均明显高于其他岩溶区;全氮含量略高于贵州岩溶区,但略低于环江、平果等地区。这可能与研究区植被生长状况有关,贵州关岭、广西环江、广西平果等区域都曾经存在过较严重的石漠化现象,当植被破坏后,较多的降水会加剧水土流失,进而促进土壤养分的淋溶作用,特别是P元素[20-21]。而本研究中土壤P含量相对较高,可能是因为选择的样地为植被覆盖较好且受人类活动干扰小的灌木林地,磷的淋溶作用较弱,从而矿化积累较多。
岩溶区土壤养分含量具有较高的空间变异性,本研究中土壤C、N、P变异系数分别为40.13%、41.46%、65.24%,这是因为岩溶生态系统高度破碎,岩溶石山区土壤呈斑块状不连续分布,且土壤养分受气候、母岩、地貌、地形、植被类型、人类活动等多种因子的影响。土壤C、N、P含量随土层的深度增加呈降低的趋势,如本研究中20~40 cm土壤C、N、P含量平均值比0~20 cm土层分别降低了25.38%、17.55%、10.51%,其中土壤C、N含量显著降低,这是因为凋落物分解产生的土壤养分先在表层土壤中富集,进而随降水及其他原因向下迁移扩散[22]。
土壤的C、N、P比值可作为养分限制和饱和的诊断和预测指标[5],土壤C/N、土壤C/P的高低代表土壤有机质矿化作用的强弱,土壤N/P可有效预测养分限制类型 [23-24]。本研究中0~20 cm土壤C/N、C/P和N/P平均值分别为8.50、16.67和1.94,均小于全国0~10 cm土层均值水平(12.3、74.0、2.2)[25],也小于岩溶石漠化区[13],这可能是因为岩溶生态系统植被在受到强烈人为干扰后,土壤P流失的速率会强于土壤C和N。较低的C/N说明研究区有机质具有较高的矿化速率,这可能与研究区湿热的气候环境有关;较低的C/P表明研究区土壤P表现为净矿化,土壤P的有效性较高;具有比石漠化区更低的土壤N含量和N/P,说明石漠化区土壤中较低的P有效性可能是限制植被恢复的关键限制因子,这与俞月凤等[7]的研究结果一致。
凋落物是养分回归土壤的主要途径,是生态系统元素循环的重要组成部分。森林生态系统植物生长所需养分的70%~90%来自凋落物的降解[26]。研究表明:当凋落物中N含量<7 g·kg−1,P含量<0.5 g·kg−1时,表明凋落物N、P养分被叶片完全吸收;当N含量>10 g·kg−1,P含量>0.8 g·kg−1时,表明凋落物N、P没有被叶片完全吸收[27]。本研究中凋落物N、P平均含量分别为13.65 g·kg−1、0.88 g·kg−1,说明灌木林凋落物N、P未被完全吸收,植物生长所需N、P供应相对充分。研究区凋落物N、P含量均接近全球平均水平(10.9和0.9)[28],但凋落物C含量略低于温带主要林地类型[29],而N含量则略高。
凋落物C/N是预测凋落分解速率最理想的指标,较低的C/N(32.94)说明研究区域凋落物具有较高的分解速率,这应归因于研究区湿热的环境。研究表明∶凋落物N/P越高,凋落物的分解受P含量的限制越强,尤其是当N/P大于25或者P含量低于0.22 g·kg−1 时[30],本研究中凋落物较低的N/P(17.61)说明岩溶区灌木林地凋落物分解受P含量的限制较小,这与俞月凤等[7]研究结果一致。其中由西向东,广西典型岩溶区凋落物C呈现指数增加的趋势,凋落物N呈现先增加后减少的趋势,凋落物P含量呈现降低的趋势,这可能与区域气候条件、植被结构和土壤特征有关。与同气候带非岩溶区森林生态系统相比[31],岩溶区灌木林地凋落物具有低C、高P、低C/P和低N/P的特征。
4.2 影响岩溶区土壤C、N、P含量的主要因素
土壤C、N、P含量受到诸多环境因子的共同影响,如降水、土地利用方式、土壤水分、土壤质地、植被类型等[6]。本研究中,土壤C、N呈强相关关系,这与马剑等[17]在祁连山的研究结果一致;与凋落物质量、年均温、海拔和土壤pH的相关性表明,凋落物C、N、P含量是影响土壤C、N、P化学计量特征的关键因子。本研究发现凋落物N与土壤C、N、P含量具有显著相关性,凋落物P与土壤P含量显著相关,且与0~20 cm土壤P含量的相关性要高于20~40 cm土层,说明凋落物N、P的释放对表层土壤N、P的积累有着重要贡献,这与姜沛沛等[32]的研究结果相同。植被生长有利于土壤C、N、P元素的积累,反过来,土壤C、N、P元素的积累又促进植物生长[33]。海拔是影响土壤磷含量的主要因素之一[34],本研究中土壤磷含量与海拔呈极显著正相关关系。一些研究表明降水、温度是生态系统土壤养分及化学计量比最主要的影响因素[6,13]。王霖娇等[13]的研究表明,岩溶石山土壤N、P与年降水量呈显著正相关,与C/N、C/P呈极显著负相关;年均温与土壤C/N、C/P显著负相关,与土壤N呈显著正相关关系,这是因为降水增加、温度升高会加速土壤有机质的分解,促进N、P的释放,进而降低土壤的C/N、C/P。本研究同样发现年均温与土壤N呈正相关关系,与土壤C/N呈负相关关系,但年降水量与土壤C、P均呈中度负相关关系,说明降水显著增加可能也会增加土壤P的流失。
5. 结 论
(1)广西典型岩溶石山灌木林地土壤碳、氮、磷含量平均值分别为31.90±12.80 g·kg−1、3.95±1.64 g·kg−1和2.65±1.73 g·kg−1,具有较高的空间异质性;与岩溶石漠化区和放牧区相比,具有低碳、高磷的特征。广西典型岩溶石山灌木林地凋落物具有低碳、高磷、低碳磷比和低氮磷比的特征;
(2)凋落物氮、磷是影响岩溶区灌木林地土壤养分化学计量特征的重要因子,凋落物磷的释放对表层土壤磷的积累有重要贡献;年均温升高会促进土壤氮含量增加,降低土壤碳氮比,年均降水量增加会降低土壤碳、磷含量。
-
表 1 采样地环境状况
Table 1. Environmental conditions of the seven sampling regions
采样点 年均温/℃ 年降水量/mm 经度 纬度 海拔/m 植被状况 LL 19.4 1 149.4 105°12′17.75″~
105°38′00.71″24°34′40.93″~
24°52′12.92″842~1366 植被以灌木、草本植物为主,
植被盖度为60%~70%LY 20.5 1 693.0 106°35′28.25″~
106°41′58.96″24°17′45.96″~
24°24′25.95″584~890 植被以灌木、草本植物为主,少量乔木,
植被盖度为70%~90%DL 20.2 1 615.0 107°22′55.21″~
107°24′45.17″24°27′33.66″~
24°30′17.71″401~806 植被以灌木、草本植物为主,
植被盖度为50%~70%HC 20.4 1 489.7 107°56′03.78″~
108°08′27.44″24°39′34.45″~
24°43′28.96″188~256 植被以灌木、草本植物为主,零星乔木,
植被盖度为60%~80%LC 19.5 1 540.8 108°49′48.91″~
108°55′42.43″24°44′11.79″~
24°48′38.54″292~374 植被以灌木、草本植物为主,
植被盖度为70%~90%RS 19.7 1 757.7 109°12′01.37″~
109°14′55.63″25°00′59.25″~
25°05′14.77″103~135 植被以灌木、草本植物为主,
植被盖度为50%~70%GL 19.3 1 931.3 110°14′16.29″~
110°24′05.22″25°03′19.20″~
25°14′44.85″133~176 植被以稀疏的灌木、草本植物为主,
植被盖度为50%~60%表 2 土壤养分化学计量特征与环境因子的相关系数
Table 2. Correlation coefficient between soil nutrient stoichiometry and environmental factors
0~20 cm 20~40 cm C N P C/N C/P N/P C N P C/N C/P N/P 年降水量 −0.36 −0.12 −0.40 0.02 0.14 0.17 −0.36 −0.21 −0.41 0.10 0.12 0.13 年均温 −0.40 0.61 0.14 −0.90** −0.45 −0.11 0.38 0.67 0.21 −0.79** −0.34 −0.16 海拔 0.12 0.15 0.41** −0.13 −0.29* −0.28* 0.15 0.20 0.44** −0.20 −0.30* −0.28* 土壤pH −0.08 −0.04 0.02 −0.16 −0.12 −0.07 −0.05 0.02 0.08 −0.29* −0.21 −0.15 C凋落物 0.22 0.19 0.05 0.15 0.20 0.19 0.16 0.12 0.05 0.25 0.22 0.17 N凋落物 0.35** 0.43** 0.29* −0.07 −0.18 −0.16 0.29* 0.32* 0.29* −0.04 −0.20 −0.23 P凋落物 0.16 0.26* 0.68** −0.17 −0.50** −0.49** 0.10 0.19 0.66** −0.28* −0.51** −0.52** C/N凋落物 −0.31* −0.39** −0.29* 0.08 0.22 0.20 −0.28* −0.32* −0.29* 0.06 0.24 0.27* C/P凋落物 −0.04 −0.19 −0.48** 0.25 0.58** 0.51** −0.12 −0.20 −0.50** 0.26* 0.52** 0.51** N/P凋落物 0.18 0.05 −0.38** 0.27* 0.55** 0.48** 0.06 −0.03 −0.39** 0.31* 0.47** 0.45** 注:*代表P<0.05,**代表P<0.01。
Note: *: P<0.05,**: P<0.01 -
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