Three dimensional geological modeling and metallogenic prediction in the south of Luobuli, Taoshan, Jiangxi Province
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摘要:
三维地质建模技术是中国"玻璃地球"战略的支撑技术之一, 对推动国家资源的可持续发展具有重要的现实意义。基于3Dmine建模平台和前人研究成果, 以钻孔、勘探线剖面等资料为依据, 初步建立了桃山罗布里南部地区的地质数据库和三维地质模型。基于Visualstat地质统计模块, 分析样品点文件, 确定长轴、次轴与短轴参数, 寻求实验半变异函数, 再通过验证与模拟确定变异函数。最后, 利用克里格法对空块模型赋值, 建立了基于三维建模的罗布里南部地区三维预测体系, 探讨了"立方体预测模型"找矿方法的可行性, 初步把建模区变量类型划分为矿体赋存岩体变量、碎裂蚀变带变量和铀克里格品位估值变量, 并且分别对这3类主要变量进行立方体单元的划分与提取。最终用数理统计的方法计算, 圈定了找矿靶区位置, 预测成矿概率为65.60%。
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关键词:
- 三维地质建模 /
- 3Dmine建模平台 /
- Visualstat地质统计 /
- 成矿预测 /
- 找矿靶区 /
- 江西
Abstract:The 3D geological modeling technology is one of the supporting technologies of the Glass Earth in Chinese strategy, which has important practical significance to promote the sustainable development of national resources. Based on the 3Dmine modeling platform and previous research results, the geological database and three-dimensional geological model of the south of Luobuli in Taoshan are preliminarily established based on the data of drilling and exploration line profile. Based on the geostatistics module of visualstat, the parameters of major axis, minor axis and short axis are determined by analyzing the sample point file, and the semi variogram of experiment is sought, and then the variation function is determined through verification and simulation. Finally, the Kriging method is used to evaluate the empty block model, and the three-dimensional prediction system based on three-dimensional modeling is established in the south of Luobuli. The feasibility of the "cube prediction model" prospecting method is discussed. The variable types in the modeling area are preliminarily divided into three types: ore body occurrence variable, fracture alteration zone variable and uranium Kriging grade estimation variable. The variables are used to partition and extract the cube elements. Finally, the location of prospecting target area is delineated by mathematical statistics method, and the predicted metallogenic probability is 65.60%.
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表 1 矿体单元划分表
Table 1. Classification table of orebody units
序号 地质标志 矿 符号 0 无 无 fo 1 有 无 fx 2 无 有 fy 3 有 有 fxy 
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表 2 变异函数及搜索椭球体参数
Table 2. Variogram and search ellipsoid parameters
参数 取值 参数 取值 块金值 0.45 短轴倾角 33.75° 基台值 4.01 主轴/短轴 1.37 变程 404.2 m 主轴/次轴 2.19 主轴方位角 342.5° 搜索半径 50/100/200 次轴倾角 0.0° 矿块离散化 3×3×3
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表 3 变量统计结果
Table 3. Variable statistic results
信息量指标 含矿块体数/个 总块体数/个 含矿率/% γ52-3a 35641 367023 9.71 γ52-3b 6825 33552 20.34 γ52-2 162738 2573469 6.32 碎裂蚀变带 39760 646005 6.15 U品位 190823 2902026 6.58
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表 4 找矿信息量计算结果
Table 4. The calculation results of prospecting information
信息量指标 Sj Nj (Nj/N)/(Sj/S) Ij γ52-3a 367023 35641 1.455627 0.16305 γ52-3b 33552 6825 3.049143 0.484178 γ52-2 2573469 162738 0.948271 -0.02307 碎裂蚀变带 646005 39760 0.92258 -0.035 U品位 2902026 190823 0.985651 -0.00628
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[1] 贺春艳, 王阳, 王洪军, 等. 基于综合地球物理约束的胶东焦家—三山岛断裂带三维地质建模: 成矿特征与找矿启示[J]. 地质通报, 2022, 41(6) : 936-945. http://dzhtb.cgs.cn/gbc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220602&flag=1
[2] 李青元, 张洛宜, 曹代勇, 等. 三维地质建模的用途、现状、问题、趋势与建议[J]. 地质与勘探, 2016, 52(4) : 759-767. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZKT201604018.htm
[3] 陈建平, 于淼, 于萍萍, 等. 重点成矿带大中比例尺三维地质建模方法与实践[J]. 地质学报, 2014, 88(6) : 1187-1195. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZXE201406018.htm
[4] 王素芬, 屈挺, 贺日政, 等. 西藏甲玛矿区三维地质建模与层状矽卡岩靶区预测[J]. 地质通报, 2021, 40(12) : 2110-2122. doi: 10.12097/j.issn.1671-2552.2021.12.014 http://dzhtb.cgs.cn/gbc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20211214&flag=1
[5] 黄超, 郎兴海, 娄渝明, 等. 西藏雄村Ⅰ号矿体三维地质建模与深部可视化应用[J]. 地质通报, 2021, 40(5) : 753-763. http://dzhtb.cgs.cn/gbc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210510&flag=1
[6] 刘静, 陈建平. 我国三维成矿预测的研究现状及发展趋势[J]. 地质学刊, 2017, 41(3) : 441-447. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSDZ201703012.htm
[7] 李伟, 陈建平, 贾玉乐, 等. 甘肃早子沟金矿三维建模与综合成矿预测[J]. 地球学报, 2020, 41(2) : 144-156. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXB202002005.htm
[8] 毛先成, 王琪, 陈进, 等. 胶西北金矿集区深部成矿构造三维建模与找矿意义[J]. 地球学报, 2020, 41(2) : 166-178. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXB202002007.htm
[9] Jin R S, Miao P S, Sima X Z, et al. New prospecting progress using information and big data of coal and oil exploration holes on sandstone-type uranium deposit in North China[J]. China Geology, 2018, 1(1) : 167-168. doi: 10.31035/cg2018017
[10] 郭湖生. 桃山铀矿田铀资源勘查现状与资源潜力分析[C]//中国核学会2009年学术年会, 2009.
[11] 张志和. 桃山矿田低品位铀资源开发利用前景[J]. 铀矿冶, 2022, 41(1) : 57-63. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YKYI202201009.htm
[12] 赵琼. 桃山请广铀成矿带花岗岩型铀矿床地质特征与成矿规律[J]. 甘肃科技, 2020, 36(23) : 24-25. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GSKJ202023008.htm
[13] 李仁泽. 桃山铀矿田大府上矿床铀的赋存状态及成矿机理探讨[D]. 东华理工大学硕士学位论文, 2016.
[14] 董文涛, 王洪荣, 梁建锋. 桃山铀矿田高田地区铀成矿地质特征及远景分析[J]. 世界核地质科学, 2021, 38(1) : 47-56. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GWYD202101006.htm
[15] 桃山铀矿田成矿规律与找矿方向[C]//加强地质工作促进可持续发展——2006年华东六省一市地学科技论坛论文集, 2006: 121-125.
[16] 徐浩, 蔡煜琦, 汪远志, 等. 桃山铀矿田成矿地质条件及资源量扩大方向[J]. 铀矿地质, 2013, 29(2) : 65-71. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YKDZ201302001.htm
[17] 蔡煜琦, 徐浩, 郭庆银, 等. 江西省桃山地区花岗岩型铀矿预测及找矿方向[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4) : 1283-1291. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CCDZ201304027.htm
[18] 曾广亮. 桃山铀矿田铀成矿作用的探讨[J]. 世界有色金属, 2017, (20) : 297-298. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-COLO201720169.htm
[19] 史蕊, 张颖慧, 卢民杰, 等. 基于地质与重磁数据集成的河北迁安铁矿集区三维成矿预测[J]. 地球学报, 2018, 39(6) : 762-770. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXB201806013.htm
[20] 何海洲, 杨志强. 找矿信息量法在广西大厂矿田新一轮成矿预测中的应用[J]. 矿产与地质, 2007, (5) : 560-562. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KCYD200705015.htm
[21] 陈建平, 吕鹏, 吴文, 等. 基于三维可视化技术的隐伏矿体预测[J]. 地学前缘, 2007, 14(5) : 54-62. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DXQY200705007.htm
[22] 游远航, 杨建中, 胡明, 等. 找矿信息量法在成矿预测中的应用——以武当西缘铅锌铜矿预测为例[J]. 地质找矿论丛, 2006, 21(1) : 58-62. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZZK200601012.htm
[23] 王勇, 陈邦国. 找矿信息量法在铜山铜矿成矿预测中的应用[J]. 地质与勘探, 2002, 38(3) : 49-51. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZKT200203010.htm
[24] 刘天娇. 陕西光石沟铀矿床三维地质建模及资源评价[D]. 中国地质大学硕士学位论文, 2015.
[25] 王洪荣, 邵维江, 周邓, 等. 江西桃山铀矿田大布铀矿床成矿模式研究[J]. 世界核地质科学, 2020, 37(4) : 263-270. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GWYD202004002.htm
[26] 曾文乐, 郭湖生. 桃山铀矿田成矿系统及矿化网络[J]. 矿床地质, 2010, 29(2) : 343-351. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KCDZ201002017.htm
[27] 曾文乐, 傅增耀, 潘开明, 等. 桃山铀矿田成矿特征、开发前景及找矿方向[J]. 东华理工学院学报, 2006(S1) : 51-55. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HDDZ2006S1007.htm
[28] 夏应冰. 江西桃山铀矿成矿作用及找矿方向研究[J]. 绿色科技, 2020(24) : 258-259. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LVKJ202024085.htm
[29] 罗周全, 张保, 刘晓明, 等. 矿体品位和储量统计分析的三维可视化方法[J]. 有色金属(矿山部分), 2008, 60(5) : 23-27. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSKU200805011.htm
[30] 张焱, 周永章, 李文胜, 等. 基于矿体三维地质建模的云浮高棖矿区储量计算[J]. 金属矿山, 2011, (1) : 93-97. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSKS201101026.htm
[31] 陈王慧子. 云南文山官房矽卡岩型白钨矿矿床三维地质建模及找矿预测[D]. 昆明理工大学硕士学位论文, 2016.
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图(10)
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