基于细胞神经网络重力异常提取的东海火成岩分布

杜润林, 杨慧良, 杨长清. 基于细胞神经网络重力异常提取的东海火成岩分布[J]. 海洋地质前沿, 2017, 33(4): 53-57. doi: 10.16028/j.1009-2722.2017.04009
引用本文: 杜润林, 杨慧良, 杨长清. 基于细胞神经网络重力异常提取的东海火成岩分布[J]. 海洋地质前沿, 2017, 33(4): 53-57. doi: 10.16028/j.1009-2722.2017.04009
DU Runlin, YANG Huiliang, YANG Changqing. STUDY ON DISTRIBUTION OF IGNEOUS ROCKS IN THE EAST CHINA SEA BASIN BASED ON GRAVITY ANOMALY EXTRACTION[J]. Marine Geology Frontiers, 2017, 33(4): 53-57. doi: 10.16028/j.1009-2722.2017.04009
Citation: DU Runlin, YANG Huiliang, YANG Changqing. STUDY ON DISTRIBUTION OF IGNEOUS ROCKS IN THE EAST CHINA SEA BASIN BASED ON GRAVITY ANOMALY EXTRACTION[J]. Marine Geology Frontiers, 2017, 33(4): 53-57. doi: 10.16028/j.1009-2722.2017.04009

基于细胞神经网络重力异常提取的东海火成岩分布

  • 基金项目:
    国家自然科学基金面上项目(41476053);中国地质调查局项目(DD20160153)
详细信息
    作者简介: 杜润林(1987—),男,博士,助理研究员,主要从事地球物理反演研究工作. E-mail:durunlin123@163.com
  • 中图分类号: P312.9

STUDY ON DISTRIBUTION OF IGNEOUS ROCKS IN THE EAST CHINA SEA BASIN BASED ON GRAVITY ANOMALY EXTRACTION

  • 岩浆活动是东海盆地在形成发展过程中各期构造运动伴生的产物,由于火成岩一般与围岩具有明显密度差异,从而引起局部重力异常,但火成岩引起的异常往往被区域异常所掩盖,在重力异常图上无法识别。利用改进细胞神经网络方法对东海盆地火成岩引起的重力异常进行提取,能够突出目标异常,将水平(横向)叠加异常区分开以识别火成岩。结果表明,东海盆地火成岩发育广泛,以NNE向条带状分布为主。

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  • 图 1  东海新生界构造区划简图

    Figure 1. 

    图 2  细胞神经网络邻域示意图

    Figure 2. 

    图 3  细胞神经网络拟BP学习算法程序流程图

    Figure 3. 

    图 4  东海盆地布格重力异常平面等值线图(单位:10-5 m/s2)

    Figure 4. 

    图 5  CNN方法分离出的火成岩局部异常(单位:10-5 m/s2)

    Figure 5. 

    图 6  与重磁震及钻井综合解释对比(单位:10-5 m/s2)

    Figure 6. 

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出版历程
收稿日期:  2017-01-25
刊出日期:  2017-04-28

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