未来气候变化对大连周水子地区海水入侵程度的影响预测

赵洁, 林锦, 吴剑锋, 吴吉春. 未来气候变化对大连周水子地区海水入侵程度的影响预测[J]. 水文地质工程地质, 2020, 47(3): 17-24. doi: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.201909012
引用本文: 赵洁, 林锦, 吴剑锋, 吴吉春. 未来气候变化对大连周水子地区海水入侵程度的影响预测[J]. 水文地质工程地质, 2020, 47(3): 17-24. doi: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.201909012
ZHAOJie, . Prediction of the impact of future climate change on the extent of seawater intrusion in Zhoushuizi district of Dalian City in northern China[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2020, 47(3): 17-24. doi: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.201909012
Citation: ZHAOJie, . Prediction of the impact of future climate change on the extent of seawater intrusion in Zhoushuizi district of Dalian City in northern China[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2020, 47(3): 17-24. doi: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.201909012

未来气候变化对大连周水子地区海水入侵程度的影响预测

  • 基金项目:

    国家重点研发计划项目(2016YFC0402807);国家自然科学基金资助项目(51709106;40902069);河南省高等学校重点科研项目计划支持(18A170011)

详细信息

Prediction of the impact of future climate change on the extent of seawater intrusion in Zhoushuizi district of Dalian City in northern China

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  • 滨海含水层的海水入侵程度受地下水开采量、海平面变化和降水补给量等多个因素影响。随着气候持续变化,预测未来气候情境下降水量变化对海水入侵程度的影响,可为区域水资源合理配置提供依据。本研究基于校正好的三维变密度地下水数值模拟模型(采用SEAWAT建立),预测了大连周水子地区海水入侵程度对不同降水频率及CMIP5气候模式下的预测降水量的响应。结果表明:未来海水入侵程度与未来降水量呈近似负相关关系,即降水量越少,海水入侵程度越严重;如海水入侵程度在枯水年较丰水年、平水年更加严重;7种气候模式下,MPI气候模式(S7 -2 -Y)下的未来年平均降水量最小,未来海水入侵程度也最严重,CNRM气候模式(S5 -2 -Y)下未来年平均降水量最大,未来海水入侵程度最不严重;此外,还发现每种气候模式不同温室气体浓度排放情景下的降水量对未来海水入侵程度几乎无影响。总而言之,未来海水入侵程度会愈加严重。该预测模型的建立可为国内类似滨海地区的实际水资源配置工作提供参考依据。
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出版历程
收稿日期:  2019-09-10
修回日期:  2019-11-25
刊出日期:  2020-09-10

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