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基于HJ-1B星热红外数据的大亚湾海温反演模型及其应用

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熊攀, 朱利, 顾行发, 赵利民, 余涛, 孟庆岩, 李家国, 张峰. 基于HJ-1B星热红外数据的大亚湾海温反演模型及其应用[J]. 自然资源遥感, 2014, (1): 132-138. doi: 10.6046/gtzyyg.2014.01.23
引用本文: 熊攀, 朱利, 顾行发, 赵利民, 余涛, 孟庆岩, 李家国, 张峰. 基于HJ-1B星热红外数据的大亚湾海温反演模型及其应用[J]. 自然资源遥感, 2014, (1): 132-138. doi: 10.6046/gtzyyg.2014.01.23
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Sea water temperature retrieval model for Daya Bay based on HJ-1B thermal infrared remote sensing data and its application[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2014, (1): 132-138. doi: 10.6046/gtzyyg.2014.01.23
Citation: Sea water temperature retrieval model for Daya Bay based on HJ-1B thermal infrared remote sensing data and its application[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2014, (1): 132-138. doi: 10.6046/gtzyyg.2014.01.23
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基于HJ-1B星热红外数据的大亚湾海温反演模型及其应用

  • 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100101

  • 环境保护部卫星环境应用中心,北京,100094

  • 中国科学院遥感与数字地球研究所

  • 环境保护部卫星环境应用中心

详细信息

  • 中图分类号: TP79

Sea water temperature retrieval model for Daya Bay based on HJ-1B thermal infrared remote sensing data and its application

摘要

    摘要
  • 为进一步推进HJ-1B星IRS4热红外数据在大亚湾核电站温排水动态监测中的应用,基于常用的海表温度反演算法,利用数值微分手段,从理论上对影响温度反演误差的大气总水汽含量、卫星观测角度以及地物比辐射率等参数进行敏感性分析;以单窗算法为温度反演模型的基础,利用2011年12月18日和22日大亚湾核电站地区的HJ-1B星IRS4数据以及与卫星过境时段对应的CE312实测红外辐射温度和气象观测数据,通过最小二乘线性回归方法,对反演模型参数进行修正,得出单窗算法修正值a=1 163.4,b=-4.013 4.最后,基于反演模型,利用2010和2011年HJ-1B星IRS4单通道数据开展了大亚湾核电站温排水研究.
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刊出日期:  2014-04-15

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