基于GWR模型的青藏高原地区TRMM数据降尺度研究

基金项目:
中国水利水电科学研究院全国山洪灾害调查评价项目"全国山洪灾害调查评价成果汇总及图件制作"

中国科学院战略性先导科技专项子课题"关键节点气候变化相关环境问题

风险识别及应对方案"

西南石油大学科技创新团队项目"测绘遥感"

数据库建设"

国家自然科学基金项目"基于人类动力学的面向震后救援的人员在地理建筑空间的分布规律研究"

西藏自治区科技支撑计划项目"西藏主要气象灾害对农业的影响研究

详细信息

刊出日期: 2019-12-15

Research on downscaling of TRMM data in the Tibetan Plateau based on GWR model

Publish Date: 15 December 2019

摘要: 青藏高原地区复杂的气候环境与地形构造给水文气象数据观测造成了很大的困扰,缺少有效的高时空分辨率观测数据成为区域气象预报与预测的重要阻碍.以2001—2015年间热带降雨测量卫星(tropical rainfall meas-urement mission,TRMM)降水产品为基础,使用1 km空间分辨率增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)空间数据,基于地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)模型实现TRMM产品的降尺度计算,并以地面站点实测数据对降尺度结果在年、月尺度上进行结果检验与对比分析.研究结果表明:TRMM产品在降尺度处理前后的空间分布特征整体上趋于一致,但降尺度后的结果精度明显高于原始TRMM产品;2001—2015年间各年TRMM产品降尺度后的降水量与实测降水量的相关系数R2均高于原始TRMM降水量,均方根误差和平均绝对偏差分别平均降低了21.652 mm和16.379 mm;2001—2015年间TRMM产品原始降水量准确率相对较低,在使用时需进一步进行修正,经过降尺度处理的TRMM降水量与实测降水量的拟合程度有显著性提高,除6月、8月和11月外,其他月份R2均达到了0.65以上,表现出较好的一致性和适用性.
- GWR /
- 青藏高原地区 /
- TRMM /
- 降尺度

中国自然资源航空物探遥感中心	主办
地质出版社	出版