基于Landsat8的含蓝藻湖泊水体信息提取方法研究

基金项目:
河南省高等学校重点科研项目"基于GIS的矿井突水危险性评价与辅助设计平台建设研究"

教育部旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室开放基金项目"面向生态的旱区区域地下水资源评价研究"

详细信息

刊出日期: 2020-12-15

A study on water information extraction method of cyanobacteria lake based on Landsat8

Publish Date: 15 December 2020

摘要: 21世纪以来,太湖地区蓝藻的爆发严重影响了当地水资源的开发与利用.以太湖蓝藻为研究对象,以快速提取含蓝藻水体为目标,基于Landsat8影像对比分析了非蓝藻水体与含蓝藻水体光谱反射特征.含蓝藻水体在近红外波段表现出强反射率特征,而在蓝光、绿光、红光、短波红外波段的反射特征与非蓝藻水体一致,据此提出了一种提取含蓝藻水体信息的方法——双红外水体指数(double infrared band water index,DIBWI).基于太湖地区2014年和2017年的Landsat8影像,与归一化差异水体指数(normalized difference water index,NDWI)、改进的归一化差异水体指数(modified normalized difference water index,MNDWI)、新型水体指数(new water index,NWI)、多波段水体指数(multi-band water index,MBWI)和水体指数2015(water index 2015,WI2015)这5种水体指数提取结果进行了对比分析,并利用2013年、2016年和2018年3期数据进行验证.结果表明,DIBWI能够较完整地提取含蓝藻水体信息,有效消除蓝藻影响并能抑制背景地物,总体精度达到98%以上,Kappa系数大于0.95,可以为太湖地区水资源保护、合理开发利用提供技术支撑.
- Landsat8 /
- 蓝藻 /
- 水体信息提取 /
- DIBWI

中国自然资源航空物探遥感中心	主办
地质出版社	出版