中国自然资源航空物探遥感中心主办
地质出版社出版

基于遥感数据与SEBAL模型的江浙沪地区地表蒸散反演

金楷仑, 郝璐. 基于遥感数据与SEBAL模型的江浙沪地区地表蒸散反演[J]. 自然资源遥感, 2020, (2): 204-212. doi: 10.6046/gtzyyg.2020.02.26
引用本文: 金楷仑, 郝璐. 基于遥感数据与SEBAL模型的江浙沪地区地表蒸散反演[J]. 自然资源遥感, 2020, (2): 204-212. doi: 10.6046/gtzyyg.2020.02.26
JIN Kailun, HAO Lu. Evapotranspiration estimation in the Jiangsu-Zhejiang-Shanghai Area based on remote sensing data and SEBAL model[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2020, (2): 204-212. doi: 10.6046/gtzyyg.2020.02.26
Citation: JIN Kailun, HAO Lu. Evapotranspiration estimation in the Jiangsu-Zhejiang-Shanghai Area based on remote sensing data and SEBAL model[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2020, (2): 204-212. doi: 10.6046/gtzyyg.2020.02.26

基于遥感数据与SEBAL模型的江浙沪地区地表蒸散反演

  • 基金项目:

    国家自然科学基金项目"湿润区生态水文变化影响城市群热岛干化效应的过程和机制"

详细信息
  • 中图分类号: TP79

Evapotranspiration estimation in the Jiangsu-Zhejiang-Shanghai Area based on remote sensing data and SEBAL model

  • 地表蒸散的准确估算对于研究区域尺度上因气候或土地利用变化引起的水量-能量变化有着重要的意义.本研究集成MODIS数据,利用陆面能量平衡模型(surface energy balance algorithm for land,SEBAL),对江苏、浙江和上海市地区(以下简称江浙沪)地区2002—2015年间生长季的蒸散进行了估算,并使用蒸渗仪地表观测数据对模型进行了验证.在总结蒸散时间扩展方法的基础上,对区域蒸散进行了月、季节尺度的扩展,计算得到区域月、季节尺度的蒸散量.并选取特征年2004年与2013年来分析日尺度与生长季尺度的空间蒸散特征.研究表明,SE-BAL模型较适用于江浙沪地区的蒸散估算,该地区的年生长季蒸散范围跨度较大,在空间上呈现南高北低的特征,2004年区域生长季蒸散平均值为930 mm;2013年为758 mm,低于2004年的蒸散值.对特定地物提取的生长季日平均蒸散进行统计发现,江浙沪地区的自然地物蒸散要高于人造地物,而在自然地物中,水体>林地>滩涂滩地>草地>未利用地.而对于人造地物,城镇的蒸散值很低,而水田、旱地以及农村居民点的蒸散值较高.
  • 加载中
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  416
  • PDF下载数:  20
  • 施引文献:  0
出版历程
刊出日期:  2020-06-15

目录