融合Unet网络和IR-MAD的建筑物变化检测方法

融合Unet网络和IR-MAD的建筑物变化检测方法

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徐锐, 余小于, 张驰, 杨瑨, 黄宇, 潘俊. 融合Unet网络和IR-MAD的建筑物变化检测方法[J]. 自然资源遥感, 2020, (4): 90-96. doi: 10.6046/gtzyyg.2020.04.13

引用本文:

徐锐, 余小于, 张驰, 杨瑨, 黄宇, 潘俊. 融合Unet网络和IR-MAD的建筑物变化检测方法[J]. 自然资源遥感, 2020, (4): 90-96. doi: 10.6046/gtzyyg.2020.04.13

XU Rui, YU Xiaoyu, ZHANG Chi, YANG Jin, HUANG Yu, PAN Jun. Building change detection method combining Unet and IR-MAD[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2020, (4): 90-96. doi: 10.6046/gtzyyg.2020.04.13

Citation:

XU Rui, YU Xiaoyu, ZHANG Chi, YANG Jin, HUANG Yu, PAN Jun. Building change detection method combining Unet and IR-MAD[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2020, (4): 90-96. doi: 10.6046/gtzyyg.2020.04.13

融合Unet网络和IR-MAD的建筑物变化检测方法

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉 430079

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉 430079

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉 430079

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉 430079

武大吉奥信息技术有限公司,武汉 430223

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉 430079

基金项目:
国家自然科学基金项目"基于临近空间平台的天地一体化信息网络关键技术集成与综合验证"

详细信息

中图分类号: TP79

刊出日期: 2020-12-15

Building change detection method combining Unet and IR-MAD

Publish Date: 15 December 2020

摘要: 通过遥感影像对城市建筑物进行变化检测,可以全面掌握城市建筑物的规划实施情况,辅助城市管理部门及时发现并依法查处各类违章建筑.提出了一种融合Unet网络和IR-MAD的城市建筑物变化检测方法,首先,分别使用加权小型Unet网络和IR-MAD检测遥感影像中的疑似变化像素;然后,基于投票的方式融合疑似变化像素检测结果,确定变化像素;接着通过形态学操作去除斑点噪声、填充变化区域内部孔洞等来优化变化像素区域;最后,基于建筑物阴影特性去除非建筑物的变化区域,从而得到建筑物变化检测结果.实验表明,该方法比仅使用Unet网络或IR-MAD可更准确地检测出遥感影像中的建筑物变化.
- 卷积神经分割网络 /
- 迭代加权多元变化检测 /
- 变化检测

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