基于SAR时间序列的建设用地扩展监测——以常州市新北区为例

基于SAR时间序列的建设用地扩展监测 ——以常州市新北区为例

基金项目:
国家自然科学基金面上项目"基于遥感影像序列的土地利用变化模式识别方法研究"

国家重点研发计划项目"国土资源与生态环境安全监测技术集成平台"

详细信息

刊出日期: 2020-12-15

Publish Date: 15 December 2020

摘要: 随着城市化进程的不断加快,城市范围不断扩展,快速、准确掌握建设用地的变化对于城市的可持续发展至关重要.合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)影像由于不受天气影响可以及时获取对地观测影像,使得基于SAR时间序列的建设用地扩展监测成为可能.SAR时间序列在发生建设用地扩展过程中存在2种时间序列形态结构,本文命名为"Z"形结构和"V"形结构,针对以往研究中只考虑"Z"形结构未考虑"V"形结构的情况,本研究提出一种基于时间序列自适应分段的建设用地扩展监测方法.对原始时间序列进行自适应分段,使用分段平均值作为特征值,最后使用决策树提取建设用地扩展区域.经验证,方法的正确率为89.60%,完整率为92.73%.研究表明:本文提出的方法能有效地监测建设用地扩展,相对于动态时间弯曲(dynamic time warping,DTW)方法,正确率提高1.80百分点,完整率提高1.27百分点;常州市新北区在2015—2019年间,建设用地共增加557.96 hm2,主要扩展方向为南和东南方向.
- 建设用地扩展 /
- SAR时间序列 /
- Sentinel-1A /
- 时间序列分割 /
- 序列形态结构

中国自然资源航空物探遥感中心	主办
地质出版社	出版