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基于数据场聚类的遥感影像分类方法研究

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陶建斌, 舒宁, 沈照庆. 基于数据场聚类的遥感影像分类方法研究[J]. 自然资源遥感, 2008, (3): 20-23,26.
引用本文: 陶建斌, 舒宁, 沈照庆. 基于数据场聚类的遥感影像分类方法研究[J]. 自然资源遥感, 2008, (3): 20-23,26.
shu
A STUDY OF THE METHOD FOR CLSSIFICATION OF REMOTE SENSING IMAGES BASED ON DATA FIELD CLUSTER[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2008, (3): 20-23,26.
Citation: A STUDY OF THE METHOD FOR CLSSIFICATION OF REMOTE SENSING IMAGES BASED ON DATA FIELD CLUSTER[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2008, (3): 20-23,26.
shu

基于数据场聚类的遥感影像分类方法研究

  • 武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079

  • 武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079

  • 武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079

  • 基金项目:

    国家重点基础研究发展计划"对地观测数据-空间信息-地学知识的转化机理"(973项目)的资助

详细信息

  • 中图分类号: TP75

A STUDY OF THE METHOD FOR CLSSIFICATION OF REMOTE SENSING IMAGES BASED ON DATA FIELD CLUSTER

摘要

    摘要
  • 将数据场聚类方法引入到遥感影像分类中,将数据集映射到光谱空间,让光谱点对聚类的贡献通过势能充分表现出来.通过特征空间的建立、势能的计算及势能图像的分割等步骤实现了对遥感影像的分类,并讨论了辐射因子及辐射半径等对聚类的影响.
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刊出日期:  2008-09-15

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