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滑坡危险性评价模型中的量化方式研究——以永嘉县为例

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张重, 沈晓华, 邹乐君, 吴文渊, 苏楠, 孔凡立. 滑坡危险性评价模型中的量化方式研究——以永嘉县为例[J]. 自然资源遥感, 2010, (3): 16-20.
引用本文: 张重, 沈晓华, 邹乐君, 吴文渊, 苏楠, 孔凡立. 滑坡危险性评价模型中的量化方式研究——以永嘉县为例[J]. 自然资源遥感, 2010, (3): 16-20.
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The Quantification Method in the Estimation Model for Landslide Danger: a Case Study of Yongjia County[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2010, (3): 16-20.
Citation: The Quantification Method in the Estimation Model for Landslide Danger: a Case Study of Yongjia County[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2010, (3): 16-20.
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滑坡危险性评价模型中的量化方式研究——以永嘉县为例

  • 浙江大学理学院地球科学系,杭州,310027

  • 浙江大学理学院地球科学系,杭州,310027

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详细信息

  • 中图分类号: P694

The Quantification Method in the Estimation Model for Landslide Danger: a Case Study of Yongjia County

    摘要
  • 滑坡因子的分段和量化问题非常复杂,相同的滑坡因子在不同条件下对滑坡的贡献会有所不同,甚至完全相反.针对浙江省永嘉县具体滑坡点各个滑坡因子的分布情况,提出滑坡因子量化方案,并应用该方案构建滑坡危险性评价的神经网络模型.通过不同模型的对比分析,认为基于量化方案的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)神经网络模型的实用性最强,结果最为满意,其滑坡分布的验证正确率达到84.2%.
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刊出日期:  2010-09-15

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