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结合雷达影像纹理特征的作物叶面积指数估测

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高帅, 牛铮, 刘翔, 吴朝阳. 结合雷达影像纹理特征的作物叶面积指数估测[J]. 自然资源遥感, 2010, (3): 36-40.
引用本文: 高帅, 牛铮, 刘翔, 吴朝阳. 结合雷达影像纹理特征的作物叶面积指数估测[J]. 自然资源遥感, 2010, (3): 36-40.
shu
The Estimation of Crop Leaf Area Index in Consideration of Texture Characteristics of SAR[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2010, (3): 36-40.
Citation: The Estimation of Crop Leaf Area Index in Consideration of Texture Characteristics of SAR[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2010, (3): 36-40.
shu

结合雷达影像纹理特征的作物叶面积指数估测

  • 遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所,北京,100101;中国科学院研究生院,北京,100049

  • 遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所,北京,100101

  • 北京东方泰坦科技股份有限公司,北京,100083

  • 遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所,北京,100101;中国科学院研究生院,北京,100049

  • 基金项目:

    中国科学院西部行动计划(二期)项目"黑河流域遥感－地面观测同步试验与综合模拟平台建设"((KZCX2-XB2-09)的联合试验中获取)

    欧盟项目CEOP-AEGIS

    国家科技支撑计划项目

    测绘遥感信息工程国家重点实验室资助项目

    国家重点基础研究发展计划项目

    中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室资助项目

    中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目

    本文的卫星遥感数据是从国家重点基础研究发展计划(973计划)项目"陆表生态环境要素主被动遥感协同反演理论与方法"

详细信息

  • 中图分类号: TP79 S127

The Estimation of Crop Leaf Area Index in Consideration of Texture Characteristics of SAR

    摘要
  • 研究了结合雷达影像纹理特征进行作物叶面积指数(LAI)估测的可行性,分析了作物LAI与多极化雷达纹理特征的相关性.将ENVISAT ASAR影像6种纹理特征与实测玉米的LAI进行相关分析发现,HH极化影像的灰度共生矩阵纹理特征与玉米LAI的相关性较VV极化的高;HH极化影像的对比度、异质性,VV极化影像的偏度、均质性等纹理特征与实测LAI均有较大的相关性.分别对两种极化影像雷达波散射强度及纹理特征与实测LAI进行多元回归分析,发现HH极化方式的相关系数达到0.68、VV极化的为0.87.说明结合纹理特征的雷达估测作物LAI方法具有一定的可行性.
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刊出日期:  2010-09-15

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