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多时相全极化SAR数据融合方法与土地覆盖分类研究

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谢酬, 万紫, 徐茂松, 夏忠胜, 张风丽. 多时相全极化SAR数据融合方法与土地覆盖分类研究[J]. 自然资源遥感, 2010, (3): 120-124.
引用本文: 谢酬, 万紫, 徐茂松, 夏忠胜, 张风丽. 多时相全极化SAR数据融合方法与土地覆盖分类研究[J]. 自然资源遥感, 2010, (3): 120-124.
shu
Multitemporal Polarimetric SAR Data Fusion for Land Cover Mapping[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2010, (3): 120-124.
Citation: Multitemporal Polarimetric SAR Data Fusion for Land Cover Mapping[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2010, (3): 120-124.
shu

多时相全极化SAR数据融合方法与土地覆盖分类研究

  • 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101

  • 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101

  • 国家林业局调查规划设计院,北京,100714

  • 贵州省林业厅森林资源管理站,贵州,550001

  • 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101

  • 基金项目:

    国家科技部863计划

    中国科学院知识创新工程重大项目

详细信息

  • 中图分类号: TP79

Multitemporal Polarimetric SAR Data Fusion for Land Cover Mapping

摘要

    摘要
  • 结合多时相和全极化SAR数据在地表覆盖分类中的优势,通过融合多时相全极化SAR数据,降低雷达图像上斑点噪声的影响,开展土地覆盖分类研究.以贵州扎佐林场大约12 km×17 km的区域为研究区,使用6个不同时期的RADARSAT-2全极化数据进行地表覆盖分类研究.研究结果表明: 不同地物的后向散射机制有很大区别,且对应的后向散射系数随时间的变化规律也各不相同;该方法能有效区分人工建筑、森林、农田和水体等地物,斑点噪声得到有效抑制,图像质量,特别是视觉效果大为改善.
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刊出日期:  2010-09-15

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