基于GIS技术和信息量法的地质灾害易发性研究——以海南省昌江县为例

李信, 阮明, 杨峰, 柳长柱, 杨永鹏. 基于GIS技术和信息量法的地质灾害易发性研究——以海南省昌江县为例[J]. 地质与资源, 2022, 31(1): 98-105. doi: 10.13686/j.cnki.dzyzy.2022.01.012
引用本文: 李信, 阮明, 杨峰, 柳长柱, 杨永鹏. 基于GIS技术和信息量法的地质灾害易发性研究——以海南省昌江县为例[J]. 地质与资源, 2022, 31(1): 98-105. doi: 10.13686/j.cnki.dzyzy.2022.01.012
LI Xin, RUAN Ming, YANG Feng, LIU Chang-zhu, YANG Yong-peng. EVALUATION OF GEOLOGICAL HAZARD SUSCEPTIBILITY BASED ON GIS AND INFORMATION METHOD: A Case Study of Changjiang County, Hainan Province[J]. Geology and Resources, 2022, 31(1): 98-105. doi: 10.13686/j.cnki.dzyzy.2022.01.012
Citation: LI Xin, RUAN Ming, YANG Feng, LIU Chang-zhu, YANG Yong-peng. EVALUATION OF GEOLOGICAL HAZARD SUSCEPTIBILITY BASED ON GIS AND INFORMATION METHOD: A Case Study of Changjiang County, Hainan Province[J]. Geology and Resources, 2022, 31(1): 98-105. doi: 10.13686/j.cnki.dzyzy.2022.01.012

基于GIS技术和信息量法的地质灾害易发性研究——以海南省昌江县为例

  • 基金项目:
    海南省科技厅自然科学基金高层次人才项目"人工填土型滑灾害成灾机制与数值模拟研究"(编号421RC664、2019RC347);海南省财政厅"海南地质灾害形成机理研究与监测预警示范"项目(编号T102656.510)
详细信息
    作者简介: 李信(1987-), 男, 硕士, 高级工程师, 主要从事地质灾害研究, 通信地址海南省海口市南沙路66号, E-mail//491111214@qq.com
    通讯作者: 杨永鹏(1986-), 男, 硕士, 高级工程师, 主要从事水工环地质研究, 通信地址海南省海口市南沙路66号, E-mail//yyp_tc@163.com
  • 中图分类号: P642.2

EVALUATION OF GEOLOGICAL HAZARD SUSCEPTIBILITY BASED ON GIS AND INFORMATION METHOD: A Case Study of Changjiang County, Hainan Province

More Information
  • 海南省昌江县地质灾害的发育受地质环境条件控制和多种外在因素影响.依据昌江县地质灾害详细调查资料,选择各类地质灾害发育的控制条件和诱发因素作为评价指标,通过建立地质灾害影响因子体系,构建信息量分析模型.通过对各项因子进行量化并使其归一化,运用层次分析法确定评价因子权重系数,利用ArcGIS的空间叠加分析功能,实现对昌江县地质灾害易发程度的评价分析.本研究将为昌江县地质灾害预警监测和地质灾害避让搬迁提供依据.

  • 加载中
  • 图 1  地质灾害易发评估指标体系图

    Figure 1. 

    图 2  构造缓冲栅格图

    Figure 2. 

    图 3  工程岩组栅格图

    Figure 3. 

    图 4  坡度栅格图

    Figure 4. 

    图 5  坡高栅格图

    Figure 5. 

    图 6  海拔高度栅格图

    Figure 6. 

    图 7  NDVI栅格图

    Figure 7. 

    图 8  河流缓冲区栅格图

    Figure 8. 

    图 9  公路缓冲区栅格图

    Figure 9. 

    图 10  降雨量栅格图

    Figure 10. 

    图 11  地质灾害易发性综合信息量图

    Figure 11. 

    图 12  地质灾害易发性分区图

    Figure 12. 

    表 1  A-B层判断矩阵

    Table 1.  Judgment matrix of A-B level

    A B1 B2 B3 B4 权重
    B1 1 1/3 1/5 1/5 0.0687
    B2 3 1 1/3 1/3 0.1535
    B3 5 3 1 1 0.3889
    B4 5 3 1 1 0.3889
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    表 2  B3-C层判断矩阵

    Table 2.  Judgment matrix of B3-C level

    B2 C3 C4 C5 C6 C7 权重
    C3 1 3 5 7 5 0.4747
    C4 1/3 1 3 5 5 0.2581
    C5 1/5 1/3 1 5 3 0.1459
    C6 1/7 1/5 1/5 1 1/3 0.0420
    C7 1/5 1/5 1/3 3 1 0.0793
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    表 3  B4-C层判断矩阵

    Table 3.  Judgment matrix of B4-C level

    B1 C8 C9 权重
    C8 1 3 0.75
    C9 1/3 1 0.25
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    表 4  层次元素组合权

    Table 4.  Combined weights of elements for each level

    层次C 层次B-C 层次C总权重值
    B1 B2 B3 B4
    0.0687 0.1535 0.3889 0.3889
    C1 1 0.0687
    C2 1 0.1535
    C3 0.4747 0.1846
    C4 0.2581 0.1004
    C5 0.1459 0.0568
    C6 0.0420 0.0163
    C7 0.0793 0.0308
    C8 0.75 0.2917
    C9 0.25 0.0972
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    表 5  地质灾害影响因子相对权重表

    Table 5.  Relative weights of geohazard impact factors

    层次 构造C1 岩土体C2 坡度C3 坡高C4 海拔高度C5 植被覆盖率C6 河流C7 工程活动C8 降雨量C9
    权重值 0.0687 0.1535 0.1846 0.1004 0.0568 0.0163 0.0308 0.2917 0.0972
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出版历程
收稿日期:  2021-03-10
修回日期:  2021-06-08
刊出日期:  2022-02-25

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