中国地质科学院郑州矿产综合利用研究所主办
高级检索

可比销售法中参照矿业权优选方法优化

,  , 

文章导航 > 矿产保护与利用 > 2019 > 39(1): 169-175

上一篇

下一篇

赵忠琦, 初道忠, 甘肃. 可比销售法中参照矿业权优选方法优化[J]. 矿产保护与利用, 2019, 39(1): 169-175. doi: 10.13779/j.cnki.issn1001-0076.2019.01.030
引用本文: 赵忠琦, 初道忠, 甘肃. 可比销售法中参照矿业权优选方法优化[J]. 矿产保护与利用, 2019, 39(1): 169-175. doi: 10.13779/j.cnki.issn1001-0076.2019.01.030
shu
ZHAO Zhongqi, CHU Daozhong, GAN Su. Optimizing the Comparable Sales Method by Referring to the Optimization Method of Mining Rights[J]. Conservation and Utilization of Mineral Resources, 2019, 39(1): 169-175. doi: 10.13779/j.cnki.issn1001-0076.2019.01.030
Citation: ZHAO Zhongqi, CHU Daozhong, GAN Su. Optimizing the Comparable Sales Method by Referring to the Optimization Method of Mining Rights[J]. Conservation and Utilization of Mineral Resources, 2019, 39(1): 169-175. doi: 10.13779/j.cnki.issn1001-0076.2019.01.030
shu

可比销售法中参照矿业权优选方法优化

  • 山东理工大学 资源与环境工程学院，山东 淄博 255049

详细信息
    作者简介: 赵忠琦(1993-), 男, 山东东营人, 硕士研究生, 主要从事矿山经济方面的研究, E-mail:974975253@qq.com
    通讯作者: 初道忠(1967-), 男, 山东昌乐人, 博士, 副教授, 硕士生导师, 主要从事矿业经济优化研究及教学工作, E-mail:chu_daozhong@163.com

  • 中图分类号: F205

Optimizing the Comparable Sales Method by Referring to the Optimization Method of Mining Rights

  • School of Resources and Environmental Engineering, Shandong University of technology, Zibo 255049, China

More Information

    摘要

  • 因为与矿业权市场紧密相关，可比销售法是最容易被交易双方当事人接受的矿业权评估方法。但在应用可比销售法时，需要解决在地质资料数据库中找寻与待评估矿床条件相符的参照矿业权信息费时费力以及如何筛选"近期相似交易环境"的问题。利用模糊决策的方法对地质资料数据库中的参照矿业权信息进行优选，阐述了具体的方法；提出了增加矿产品及矿业权市场条件可比因素的假设。并以24个矿业权案例建立数据库，利用该方法进行优选。研究结果表明O、C、K矿床与待评估矿床的可比因素最为相似，但由于可比因素2物化探异常条件高度不匹配的原因，仍不满足可比销售法的使用条件。为此进行可行性分析，分析结果表明该方法可以对高度相似矿业权信息进行筛选。通过实例分析证明了增加矿产品及矿业权市场条件可比因素的合理性。

    Comparable sales method is closely related to mining rights market, so it is the most acceptable mining right evaluation method for both parties involved in the transaction. However, when applying the comparable sales method, it is necessary to solve the problems of time-consuming and laborious searching for the reference mining right information in the geological data database which is consistent with the conditions of the deposit to be evaluated and how to screen "recent similar trading environment". Therefore the fuzzy decision method was used to optimize the reference mining right information in the geological data database. The hypothesis of increasing comparable factors of mineral products and mining right market conditions was put forward. And then, a database of 24 mining rights cases was established and optimized by this method. The results of the study showed that the O, C, and K deposits were most similar to the comparable factors of the deposits to be evaluated. However, they were still not met the conditions of the comparable sales method as the high mismatching of the comparable factor 2. The feasibility analysis showed that this method could screen highly similar mining right information. The feasibility analysis showed that this method could screen highly similar mining rights information. And then, the rationality of increasing the comparable factors of mineral products and mining right market conditions was demonstrated with the example analysis.

    • HTML全文
  • 加载中

  • 图 1  各因素对应逻辑图

    Figure 1. 

    下载: 全尺寸图片 幻灯片

    图 2  各矿山相似性最大树形图

    Figure 2. 

    下载: 全尺寸图片 幻灯片

    表 1  组1参数

    Table 1.  Parameters of group 1

    A1 区域成矿地质条件 物化探异常条件 矿化强度及蕴藏规模条件 矿石质量及选矿加工性能条件 开采技术条件 矿产品及矿业权市场条件 基础设施条件
    x 1.105 1.313 2.826 1.100 1.085 1.108 1.103
    σ 0.053 0.104 0.201 0.032 0.026 0.057 0.028
    σ2 0.002 767 0.010 891 0.040 558 0.001 0.000 7 0.003 091 0.000 758
    下载: 导出CSV

    表 2  组2参数

    Table 2.  Parameters of group 2

    A2 区域成矿地质条件 物化探异常条件 矿化强度及蕴藏规模条件 矿石质量及选矿加工性能条件 开采技术条件 矿产品及矿业权市场条件 基础设施条件
    a 1.042 1.09 2.048 1.036 1.032 1.002 1.02
    b 1.062 1.12 2.2 1.06 1.05 1.026 1.042
    σ 0.033 0.056 0.309 0.042 0.032 0.041 0.04
    σ2 0.001 097 0.003 176 0.095 747 0.001 787 0.001 017 0.001 666 0.001 6
    下载: 导出CSV

    表 3  组3参数

    Table 3.  Parameters of group 3

    A3 区域成矿地质条件 物化探异常条件 矿化强度及蕴藏规模条件 矿石质量及选矿加工性能条件 开采技术条件 矿产品及矿业权市场条件 基础设施条件
    a 0.946 0.974 1.51 0.926 0.963 0.959 0.97
    b 0.966 0.995 1.581 0.948 0.981 0.978 0.983
    σ 0.055 0.052 0.19 0.062 0.051 0.048 0.037
    σ2 0.002 975 0.002 728 0.036 21 0.003 9 0.002 561 0.002 3 0.001 353
    下载: 导出CSV

    表 4  组4参数

    Table 4.  Parameters of group 4

    A4 区域成矿地质条件 物化探异常条件 矿化强度及蕴藏规模条件 矿石质量及选矿加工性能条件 开采技术条件 矿产品及矿业权市场条件 基础设施条件
    x 0.83 0.824 1.032 0.814 0.866 0.96 0.942
    σ 0.062 0.065 0.143 0.05 0.067 0.037 0.047
    σ2 0.003 85 0.004 23 0.020 569 0.002 53 0.004 531 0.001 35 0.002 17
    下载: 导出CSV

    表 5  待评估矿床参数

    Table 5.  Deposits parameters to be evaluated

    B 区域成矿地质条件 物化探异常条件 矿化强度及蕴藏规模条件 矿石质量及选矿加工性能条件 开采技术条件 矿产品及矿业权市场条件 基础设施条件
    x 1.031 0.992 2.113 1.032 1.04 1.044 1.022
    σ 0.038 0.038 0.267 0.032 0.031 0.034 0.033
    σ2 0.001 444 0.001 444 0.071 0.001 024 0.000 96 0.001 156 0.001 089
    下载: 导出CSV

    表 6  待评估矿床模型与其他模型贴近度

    Table 6.  Proximity of the deposit model to be evaluated with other models

    A1 A2 A3 A4
    (Ai1, B1) 0.709 0.983 0.748 0
    (Ai2, B2) 0 0.473 1 0
    (Ai3, B3) 0 1 0.662 0
    (Ai4, B4) 0.422 0.999 0.589 0
    (Ai5, B5) 0.7 1 0.748 0
    (Ai6, B6) 0.73 0.972 0.661 0.283
    (Ai7, B7) 0.07 1 0.852 0.469
    (Ai8, B8) 0.292 0.922 0.740 0.083
    下载: 导出CSV

    表 7  各矿床在待评估矿床模型中的隶属度

    Table 7.  The degree of membership of each deposit in the deposit model to be evaluated

    矿床名称 区域成矿地质条件 物化探异常条件 矿化强度及蕴藏规模条件 矿石质量及选矿加工性能条件 开采技术条件 矿产品及矿业权市场条件 基础设施条件
    C 0.473 0 0.919 0.998 0 0 0.778
    K 0.875 0 0.604 0.295 0.792 0.163 0.851
    N 0.667 0 0.710 0 0.948 0.993 0
    O 0.875 0 0.650 0.295 0.792 0.751 0.971
    S 0 0 0 0.998 0.167 0.163 0
    U 0.972 0 0.584 0 0.948 0.708 0.337
    下载: 导出CSV

    表 8  待评估矿床的隶属度

    Table 8.  The degree of membership of the deposit to be evaluated

    矿床名称 区域成矿地质条件 物化探异常条件 矿化强度及蕴藏规模条件 矿石质量及选矿加工性能条件 开采技术条件 矿产品及矿业权市场条件 基础设施条件
    待评估矿床 0.999 7 0.977 8 0.998 8 0.998 0 0.947 9 0.993 1 0.998 2
    下载: 导出CSV
    • 参考文献(13)
  • [1]

    中国矿业权评估师协会.中国矿业权评估准则[M].北京:中国大地出版社, 2008.

    [2]

    柳海华, 郑宗来, 秦元萍.可比销售法中参照物选取应注意的问题探讨[J].中国矿业, 2010(S1):64-66. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGKA2010S1019.htm

    [3]

    张维宸, 鹿爱莉.国外矿业权转让规制对我国矿业权转让管理的启示[J].矿产保护与利用, 2017(4):1-6. http://kcbh.cbpt.cnki.net/WKD/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=7288e54b-e393-4124-8ef0-7251b87b82ac

    [4]

    苏宏建.矿业权评估中地质要素评序法与可比销售法的对比研究[D].北京: 中国地质大学, 2011.http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-11415-1011078624.htm

    [5]

    刘勋涛, 靳剑辉.论矿业权价值评估中存在的几个问题[J].中国矿业, 2011(2):49-52. doi: 10.3969/j.issn.1004-4051.2011.02.013

    [6]

    李希灿.模糊数学方法及应用[M].北京:化学化工出版社, 2016:50-82.

    [7]

    袁怀雨, 苏讯, 刘保顺.矿业权评估-理论、方法、参数概论[M].北京:中国大地出版社, 2004.

    [8]

    许书平, 车如风.完善部、省矿业权审批权限划分研究[J].矿产保护与利用, 2016(3):8-11. http://kcbh.cbpt.cnki.net/WKD/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=0c0dc25a-dade-4c83-8ac9-6bf92aca5ce6

    [9]

    陈振华, 余永权, 张瑞.模糊模式识别的几种基本模型研究[J].计算机技术与发展, 2010(9):32-35. doi: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.09.008

    [10]

    高先务.模糊群决策结果的可信性评估[J].数学的实践与认识, 2017(20):8-14. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/sxdsjyrs201720002

    [11]

    唐淼, 程娴.最大树聚类法在土壤分析中的应用[J].佳木斯大学学报:自然科学版, 2016(6):968-970. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/jmsdxxb201606028

    [12]

    李安贵, 张志宏.模糊数学及其应用[M].北京:冶金工业出版社, 2005:135-142.

    [13]

    王文才, 梁博帅.基于组合权-模糊数学的多金属矿区资源开发利用效率评价[J].矿产保护与利用, 2017(5):14-23. http://kcbh.cbpt.cnki.net/WKD/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=ea7b3b52-1eba-47d4-8477-c5a4a96c5059

    • 相关文章
  • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中

图(2)

表(8)

计量
  • 文章访问数:  656
  • PDF下载数:  28
  • 施引文献:  0
出版历程
收稿日期:  2018-10-20
刊出日期:  2019-02-25

目录

    版权所有：中国地质调查局发展研究中心 copyright @2020
    返回