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摘要:
岩矿鉴定是各类地质工作开展的基础，其鉴定水平和质量直接影响着工作的深入程度和研究程度。传统鉴定方法受人员自身经验水平、光学显微镜分辨率等因素的影响较大，对于现今需要研究的细微稀有矿物、细粒沉积岩矿物等很难准确地识别鉴定。而依托高精密大型仪器的技术方法多数对样品制备有特殊要求，不利于样品的再利用，诸如扫描电镜、电子探针等在高倍数反射光下探寻、观测特定的细微透明矿物也存在一定的不足。本文将激光拉曼高分辨大面积快速成像方法（StreamLineHR）运用于两块标准岩石光薄片的全区域大面积扫谱，准确识别出其中透明矿物有碱性长石、斜长石、石英、普通角闪石、黑云母、方解石、榍石、磷灰石、锆石和绿帘石，不透明矿物有磁铁矿，部分矿物间存在紧密伴生的情况（如石英与长石、榍石与角闪石）和次生蚀变的情况（如长石碳酸盐化蚀变为方解石）。并以此为基础进行了含量统计，将其分别定名为细粒角闪石英二长闪长岩与细粒黑云母斜长角闪岩。实验过程中，荧光效应，类质同象类矿物（长石、角闪石）峰位相似性和蚀变矿物峰位偏移会对矿物识别、谱图解析造成干扰，可结合矿物镜下光性特征来解决。另外，面扫步长设置越小，分析精确度越高，时间成本也会相应增加，应用时需兼顾考虑。该方法实现了对细微矿物便捷、直观、准确的大范围快速识别鉴定，可弥补传统岩矿鉴定和其他技术方法的不足，拓展了拉曼光谱法在地质工作中的应用范围。
Abstract:BACKGROUND Mineral identification is the basis of all types of geological work, and its appraisal level and quality directly affect the depth and degree of research of a study. Conventional identification methods are significantly influenced by experience level, optical microscope resolution, and other factors. It is difficult to accurately identify fine rare minerals and clay minerals that need to be studied. Additionally, most of the technical methods relying on high-precision large-scale instruments have special requirements for sample preparation, which is not conducive to the reuse of the samples. It is also inconvenient to explore and observe specific fine transparent minerals under high multiple reflected lights, such as scanning electron microscopy and electron microprobe.
OBJECTIVES To develop a more rapid and accurate method for identifying fine minerals.
METHODS The laser Raman high-resolution large-area fast imaging method (StreamLineHR) was applied to the whole-area large-area scanning spectrum of two standard rock slices.
RESULTS The transparent minerals were identified as alkali feldspar, plagioclase, quartz, amphibole, biotite, calcite, sphene, apatite, zircon, and epidote. The opaque mineral was identified as magnetite. Some of the minerals were closely associated (e.g., quartz and feldspar as well as sphene and hornblende), and some minerals showed secondary alterations (e.g., feldspar was transformed to calcite). Based on the content statistics, the two thin sections were named fine-grained amphibolite monzonite and fine-grained biotite plagioclase amphibolite.
CONCLUSIONS Experimental results showed that this method was more accurate than the conventional methods used for the identification of fine minerals with very low content. However, the interference caused by the fluorescence effect, similarity in peak positions of similar minerals (feldspar, amphibole), and shift of the peak position of altered minerals during mineral identification and spectral fitting were solved by combining the optical characteristics under the mineral objective lens when necessary. In addition, the smaller the setting of the surface sweep step size, the more accurate the analysis, and the time cost correspondingly increased. This method realized the rapid identification of fine minerals over a large range, which was convenient, intuitive, and accurate. It compensated for the shortcomings of conventional rock and ore identification and other technical methods and expanded the application scope of Raman spectroscopy in geological studies.
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表 1 样品1和样品2的矿物组成及拉曼特征峰值范围
Table 1. Mineral composition and Raman characteristic peaks of samples 1 and 2
样品编号 分类 矿物 拉曼特征峰位(cm-1) 矿物数据(个) 区域占比(%) 样品1 主要矿物 斜长石 109~112、151、159、161~162、185~190、194、284~294、473~483、506~514 114 49.1 碱性长石 106~110、151~153、157~158、284~286、472~476、512~514、1123 49 21.1 次要矿物 石英 129~130、207~208、355~356、464~465 37 16.0 普通角闪石 317、371、555、663~680、731、746、797、929~940、1020~1023 18 7.8 富铁黑云母 548 1 0.4 副矿物 磁铁矿 292、541、663~668 5 2.2 方解石 157、282、712、1085~1086 2 0.9 榍石 163~164、230、251~254、336~337、424~425、467~469、546~549、608~612、854~857、910~912 4 1.7 绿帘石 389、564、594、914、1086 1 0.4 磷灰石 430、591、965、1054 1 0.4 样品2 主要变晶矿物 普通角闪石 365、550~565、666~672、901、1029 39 43.8 斜长石 108~109、184~191、284~293、472~485、507~512、1100 22 24.7 次要变晶矿物 石英 130~131、201~208、357、465~466 11 12.4 富镁黑云母 188~190、550~557、677~682、783、901 9 10.1 副变晶矿物 磁铁矿 223、667~669 4 4.5 方解石 155~157、283、714、1088 2 2.3 榍石 163、255、309、335、469、549、609 1 1.1 锆石 203、214、225、357、392、439、974、1001 1 1.1 注：区域占比=每类矿物数据个数/矿物数据总数。 
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表 2 长石族矿物主要拉曼特征峰位
Table 2. Feldspar group main Raman characteristic peak positions
系列(亚族) 变种 主要拉曼特征峰(cm-1) 钠钙长石(斜长石) 钠长石 112~114、150、161~169、183~187、196、209、284~291、329、407、457、473~480、507~515、763~764、815、978、1097~1100 更(奥)长石 113、152、165、172、186、201~209、290~291、413、479~480、507~508、570、763~766、802~815、966、1032、1100~1103 中长石 176、281、479~482、508~509、564~568、711、778、930、1000、1090 拉长石 176、289、481、509~513、561、709、762、916、980、1083 培长石 - 钙长石 484、503、557、680、751、912、955、980 钾钠长石(碱性长石) 钾长石 正长石 160~165、197~198、283~287、473~476、512~513 微斜长石 108~109、125~127、149~152、156~158、179、199、264、281~284、410、452~454、475~476、512~513、651、747~749、754、813、994~998、1121~1123、1134~1135、1199、1330 天河石 108~113、125、156~161、178~186、198~209、265、284~290、452、475~479、507~512、748、812 透长石 156~157、174、197、282、456、475~477、513~514、823、1115、1610 歪长石 113、162~169、193、251~259、281~291、379、401~408、472~479、507~513、573、764、795、1099~1108 冰长石 125、143、152、165、199、264~268、284~285、402、465~475、513~514、650、745、1126 单钠长石 - 钾钡长石 钡冰长石 161、283、362、472、514 注：表中所有数据来源于文献[33]和[34]；“-”表示文献中未见该矿物拉曼实验数据；表中亚族和变种分类方案参考文献[32]和[33]。
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表 3 角闪石族矿物主要拉曼特征峰位
Table 3. Hornblende group main Raman characteristic peak positions
亚族 矿物系列 种属 主要拉曼特征峰值范围 钙质角闪石类 普通角闪石系列 韭闪石 271~294、313~334、360~368、378~399、420~431、535~549、666~671、684~688、718~736、766~805、911~ 922、995~1013、1006~1025、1093、3659 铁质普通角闪石 262~294、360~367、385~386、415、531~544、554~568、664~673、718~731、772~774、895~942、1013、1021~1031、1054、3660 淡(浅)闪石 229、319~323、369~375、389~397、418、524~545、564、666~682、728~732、746、794~796、929~937、1011、1022~1031、1068、3660~3666、3721 钛闪石 218、372、432、554、666、751、896、1018、3686 透闪石-阳起石系列 阳起石 231、249、262、303、347、370、388~393、415、434、516、528~532、671~673、749、929、946、1027~1029、1056~1059、3644、3660、3674~3675 铁阳起石 220、364~371、386、418、529~535、666~669、913~929、975、1030~1031、1051、3620~3621、3639~3640、3655~3661、3669~3674 闪(碧)玉 225~230、245~247、264、286、298~300、329、341、347~350、364~371、390~391、412~413、433~435、511、525~529、651~653、669~673、738、747、927~930、1025~1029、1055~1059、3643~3644、3658~3661、3672~3674 软玉 223、249、351、369、393、416、436、528、673、930、1029、1060、3675 透闪石 223~228、248~250、265、287~288、301~303、332、341~342、349~352、367~372、391~395、413~417、433~437、513~518、522~530、651~653、672~676、738~741、747~749、928~931、945~949、1027~1030、1056~1062、3660~3661、3673~3676、3720 钠透闪石 212~233、397~399、679~683、888、923、1079、3705~3709、3725~3728 氧角闪石系列 韭闪石 242、289、326、372、520、587、664、778、1023 淡(浅)闪石 243~247、289~298、344~356、382、482、513、581~583、671~670、763~761、784、885、1021 镁铁质角闪石类 铁闪石系列 铁闪石 351、368、408、425、510、530、662、746、763、910、969、1023、3619、3638、3655、3668 碱质角闪石类 蓝闪石-镁钠闪石系列 蓝闪石 152、169、208、219~226、254、336、386、404、445、520~539、558、609、668~669、681、739、775、788、895、971~985、1007、1045、1104、3617、3623、3634~3636、3644、3649~3650、3662~3667 褐闪石 349、366、403、422、509、530、660、746、763、907、969、1021、3619、3637、3653、2667 镁铝钠闪石 208、255、304、335、385、404、445、488、525、554、608、668、683、742、775、787、887、985、1005、1045、1023、3618、3623、3633、3644、3650、3663、3663 镁红闪石 224、302、359、432、539、673、967、1058、3666 亚铁钠闪石 220~224、243、353~369、538~542、574、672~680、758、884~891、975~978、1058、3622、3650~3656、3671、3078 镁亚铁钠闪石 171、222、335、369、390、422、539、589、681、725、897、923、977、1074、3655、3670、3707、3734 注：表中所有数据来源于文献[34]、[36-40]；分类方案参考文献[32]和[39]。
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表 4 拉曼Mapping和传统鉴定方法对比
Table 4. Comparison between Raman mapping and conventional identification methods
样品编号 传统显微镜鉴定法 拉曼Mapping鉴定法 成分(含量) 野外定名 室内定名 成分(含量) 定名 1 斜长石(48%)
碱性长石(20%)
石英(12%)
角闪石(18%)
黑云母(1%)
磁铁矿(1%)黑云母
二长
花岗岩细粒角闪
石英二长
闪长岩斜长石(49.1%)
碱性长石(21.1%)
石英(16.0%)
普通角闪石(7.8%)
黑云母(0.4%)
磁铁矿(2.2%)
方解石(0.9%)
榍石(1.7%)
绿帘石(0.4%)
磷灰石(0.4%)细粒角闪
石英二长
闪长岩2 普通角闪石(42%)
斜长石(45%)
石英(2%)
黑云母(8%)
磁铁矿(2%)
榍石+磷灰石(0.2%)闪长
质包体细粒黑云
斜长
角闪岩普通角闪石(43.8%)
斜长石(24.7%)
石英(12.4%)
黑云母(4.5%)
磁铁矿(10.1%)
方解石(2.3%)
锆石(1.1%)
榍石(1.1%)细粒
黑云母
斜长
角闪岩
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[1] 贾福东, 张长青, 化志新, 等. 云南麻花坪钨铍矿床蓝柱石的鉴定特征及成分与成因分析[J]. 光谱学与光谱分析, 2020, 40(10): 3185-3192. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN202010040.htm
Jia F D, Zhang C Q, Hua Z X, et al. Identification characteristics, composition and genesis of euclase in Mahuaping tungsten-beryllium polymetallic deposit in Yunnan Province, southwest China[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2020, 40(10): 3185-3192. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN202010040.htm
[2] 秦亚超, 孙荣涛, 王红, 等. 南黄海西部日照海域海侵沉积地层及其古环境意义[J]. 沉积学报, 2020, 38(4): 790-809. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CJXB202004009.htm
Qin Y C, Sun R T, Wang H, et al. Transgressive succession offshore rizhao in western South Yellow Sea and paleo-environmental implications[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2020, 38(4): 790-809. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CJXB202004009.htm
[3] 冯子辉, 柳波, 邵红梅, 等. 松辽盆地古龙地区青山口组泥页岩成岩演化与储集性能[J]. 大庆石油地质与开发, 2020, 39(3): 72-85. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQSK202003007.htm
Feng Z H, Liu B, Shao H M, et al. The diagenesis evolution and accumulating performance of the mud shale in Qingshankou Formation in Gulong Area, Songliao Basin[J]. Petroleum Geology & Oilfield Development in Daqing, 2020, 39(3): 72-85. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQSK202003007.htm
[4] Tian T, Wu H, Kong F F. Fine-grained lithofacies types and sedimentary evolution characteristics of the Lower Es3 to the Upper Es4 of the Eocene Shahejie Formation in Jiyang Depression[J]. International Core Journal of Engineering, 2021, 7(5): 147-160. http://ideas.repec.org/a/gam/jeners/v14y2021i12p3662-d578139.html
[5] 杨富成, 李文昌, 祝向平, 等. 藏东芒康县巴达铜金矿床地质特征及找矿方向研究[J]. 地学前缘, 2020, 27(4): 232-243. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DXQY202004023.htm
Yang F C, Li W C, Zhu X P, et al. Geological characteristics and prospecting of the Bada Cu-Au deposit in Mangkang County, East Tibet[J]. Earth Science Frontiers, 2020, 27(4): 232-243. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DXQY202004023.htm
[6] 张殿伟, 郝运轻, 张荣强, 等. 四川盆地湄潭组生烃潜力分析及勘探意义[J]. 沉积学报, 2020, 38(3): 635-647. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CJXB202003016.htm
Zhang D W, Hao Y Q, Zhang R Q, et al. Hydrocarbon potential analysis and exploration significance of the Meitan Formation, Sichuan Basin[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2020, 38(3): 635-647. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CJXB202003016.htm
[7] 文博杰, 陈毓川, 王高尚, 等. 2035年中国能源与矿产资源需求展望[J]. 中国工程科学, 2019, 21(1): 68-73. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GCKX201901011.htm
Wen B J, Chen Y C, Wang G S, et al. China's demand for energy and mineral resources by 2035[J]. Strategic Study of CAE, 2019, 21(1): 68-73. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GCKX201901011.htm
[8] 王焰新. "同一健康"视角下医学地质学的创新发展[J]. 地球科学, 2020, 45(4): 1093-1102. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX202004001.htm
Wang Y X. Innovative development of medical geology: A one health perspective[J]. Earth Science, 2020, 45(4): 1093-1102. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX202004001.htm
[9] Chen H W, Lin S G, Li Z G, et al. Comparing arsenic(Ⅴ) adsorption by two types of red soil weathered from granite and sandstone in Hunan, China[J]. Environmental Earth Sciences, 2021, 80(10): 376-387. doi: 10.1007/s12665-021-09683-7
[10] Kirsten M, Mikutta R, Vogel C, et al. Iron oxides and aluminous clays selectively control soil carbon storage and stability in the humid tropics[J]. Scientific Reports, 2021, 11(1): 5076-5088. doi: 10.1038/s41598-021-84777-7
[11] 朱强, 李建国, 苗培森, 等. 鄂尔多斯盆地镇原地区洛河组黏土矿物特征及找铀意义[J]. 大地构造与成矿学, 2020, 44(4): 619-632. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DGYK202004006.htm
Zhu Q, Li J G, Miao P S, et al. Characteristics of clay minerals in the Luohe Formation in Zhenyuan Area, Ordos Basin, and its uranium prospecting significance[J]. Geotectonica Et Metallogenia, 2020, 44(4): 619-632. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DGYK202004006.htm
[12] 李光柱, 李梅, 肖赫, 等. 不同粒度下微山稀土矿物颗粒赋存研究[J]. 有色金属(选矿部分), 2021(1): 1-5. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXK202101001.htm
Li G Z, Li M, Xiao H, et al. Study on the occurrence of rare earth mineral particles in Weishan with different particle sizes[J]. Nonferrous Metals (Mineral Processing Section), 2021(1): 1-5. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXK202101001.htm
[13] 李余亮. 岩矿鉴定存在的问题与改进方式分析[J]. 冶金管理, 2020(13): 17-18. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YJGL202013009.htm
Li Y L. Problems of rock ore appraisal and improvement way analysis[J]. Metallurgical Industry Management, 2020(13): 17-18. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YJGL202013009.htm
[14] Coblinski J A, Inda A V, Demattê J A M, et al. Identification of minerals in subtropical soils with different textural classes by Vis-NIR-SWIR reflectance spectroscopy[J]. Catena, 2021, 203: 105334. doi: 10.1016/j.catena.2021.105334
[15] 何佳乐, 潘忠习, 冉敬. 激光拉曼光谱在岩矿鉴定中的应用[J]. 四川地质学报, 2016, 36(2): 346-349. doi: 10.3969/j.issn.1006-0995.2016.02.040
He J L, Pan Z X, Ran J. The application of laser Raman spectroscopy to rock and mineral identification[J]. Acta Geologica Sichuan, 2016, 36(2): 346-349. doi: 10.3969/j.issn.1006-0995.2016.02.040
[16] 李映葵, 曹建劲, 吴政权, 等. 内蒙古扎木敖包铁、石墨矿床钻孔样品的NIR和XRD分析[J]. 光谱学与光谱分析, 2015, 35(1): 83-88. doi: 10.3964/j.issn.1000-0593(2015)01-0083-06
Li Y K, Chao J J, Wu Z Q, et al. NIR and XRD analysis of drill-hole samples from Zhamuaobao iron-graphite deposit, Inner Mongolia[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2015, 35(1): 83-88. doi: 10.3964/j.issn.1000-0593(2015)01-0083-06
[17] 迟广成, 殷晓, 伍月, 等. 扫描电镜/能谱仪用于变质岩中榍石的鉴定[J]. 冶金分析, 2016, 36(4): 11-16. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YJFX201604003.htm
Chi G C, Yin X, Wu Y, et al. Application of scanning electron microscope/energy dispersive spectrometer in the identification of sphene in metamorphic rock[J]. Metallurgical Analysis, 2016, 36(4): 11-16. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YJFX201604003.htm
[18] 张然, 叶丽娟, 党飞鹏, 等. 自动矿物分析技术在鄂尔多斯盆地砂岩型铀矿矿物鉴定和赋存状态研究中的应用[J]. 岩矿测试, 2021, 40(1): 61-73. http://www.ykcs.ac.cn/article/doi/10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005130071
Zhang R, Ye L J, Dang F P, et al. Application of automatic mineral analysis technology to identify minerals and occurrences of elements in sandstone-type uranium deposits in the Ordos Basin[J]. Rock and Mineral Analysis, 2021, 40(1): 61-73. http://www.ykcs.ac.cn/article/doi/10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005130071
[19] 张贵山, 彭仁, 邱红信. 扫描仪在岩矿鉴定与岩相学研究中的应用——薄片扫描法[J]. 矿物学报, 2020, 40(1): 1-8. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KWXB202001001.htm
Zhang G S, Peng R, Qiu H X. Application of scanner for the rock-mineral identification and petrography——Thin section scanning method[J]. Acta Mineralogica Sinica, 2020, 40(1): 1-8. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KWXB202001001.htm
[20] 魏广超, 尤静林, 马楠, 等. 链状硅酸盐矿物的拉曼光谱研究[J]. 光散射学报, 2017, 29(1): 62-69. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GSSX201701011.htm
Wei G C, You J L, Ma L, et al. Raman spectroscopic study of the chain silicate minerals[J]. The Journal of Light Scattering, 2017, 29(1): 62-69. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GSSX201701011.htm
[21] 付宛璐, 袁学银. 镁对方解石相变压力和拉曼光谱影响的实验研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2019, 39(7): 2053-2058. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN201907012.htm
Fu W L, Yuan X Y. Study on the influence of magnesium on the phase transition pressures and Raman vibrations of calcite[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2019, 39(7): 2053-2058. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN201907012.htm
[22] 何佳乐, 潘忠习, 冉敬. 激光拉曼光谱法在单个流体包裹体研究中的应用进展[J]. 岩矿测试, 2015, 34(4): 383-391. http://www.ykcs.ac.cn/article/doi/10.15898/j.cnki.11-2131/td.2015.04.002
He J L, Pan Z X, Ran J. Research progress on the application of laser Raman spectroscopy in single fluid inclusions[J]. Rock and Mineral Analysis, 2015, 34(4): 383-391. http://www.ykcs.ac.cn/article/doi/10.15898/j.cnki.11-2131/td.2015.04.002
[23] 宋彦军, 李甘雨, 张健, 等. 黄绿色明矾石玉的矿物学特征及颜色成因研究[J]. 岩矿测试, 2020, 39(5): 709-719. http://www.ykcs.ac.cn/article/doi/10.15898/j.cnki.11-2131/td.202003160036
Song Y J, Li G Y, Zhang J, et al. Mineralogical characteristics and coloration mechanism of yellow-green alunite jade[J]. Rock and Mineral Analysis, 2020, 39(5): 709-719. http://www.ykcs.ac.cn/article/doi/10.15898/j.cnki.11-2131/td.202003160036
[24] Kouketsu Y, Mizukami T, Mori H, et al. A new approach to develop the Raman carbonaceous material geother-mometer for low-grade metamorphism using peak width[J]. Island Arc, 2014, 23(1): 33-50. doi: 10.1111/iar.12057
[25] 张聪, 夏响华, 杨玉茹, 等. 安页1井志留系龙马溪组页岩有机质拉曼光谱特征及其地质意义[J]. 岩矿测试, 2019, 38(1): 26-34. http://www.ykcs.ac.cn/article/doi/10.15898/j.cnki.11-2131/td.201803220025
Zhang C, Xia X H, Yang Y R, et al. Raman spectrum characteristics of organic matter in Silurian Longmaxi Forma-tion shale of well Anye-1 and its geological signific-ance[J]. Rock and Mineral Analysis, 2019, 38(1): 26-34. http://www.ykcs.ac.cn/article/doi/10.15898/j.cnki.11-2131/td.201803220025
[26] Zhang S Y, Chen H, Li R Y, et al. Raman spectroscopy and mapping technique for the identification of expired drugs[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2020, 224: 1386-1425. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1386142519307978
[27] 刘丹童, 宋洋, 李菲菲, 等. 基于显微拉曼面扫的小尺寸微塑料检测方法[J]. 中国环境科学, 2020, 40(10): 4429-4438. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2020.10.029
Liu D T, Song Y, Li F F, et al. A detection method of small-sized microplastics based on micro-Raman mapping[J]. China Environmental Science, 2020, 40(10): 4429-4438. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2020.10.029
[28] 崔楠楠, 杜增丰, 张鑫, 等. 共聚焦拉曼光谱在贻贝介壳探测中的应用[J]. 光谱学与光谱分析, 2020, 40(3): 750-754. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN202003020.htm
Cui N N, Du Z F, Zhang X, et al. The application of confocal Raman spectroscopy in mussels shell[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2020, 40(3): 750-754. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN202003020.htm
[29] Fernando P A, Niels H, Philippe M. High spatial resolution Raman mapping of complex mineral assemblages: Application on phosphate mineral sequences in pegmatites[J]. Journal of Raman Spectroscopy, 2020, 52(3): 690-708. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jrs.6040/abstract
[30] Chu H X, Chi G X, Xue C J. Quantification of solute composition in H2O-NaCl-CaCl2 solutions using cryogenic 2D Raman mapping[J]. Minerals, 2020, 10(11): 1043. doi: 10.3390/min10111043
[31] Burke E A J. Raman microspectrometry of fluid inclusions[J]. Lithos, 2001, 55(1-4): 139-158. doi: 10.1016/S0024-4937(00)00043-8
[32] 常丽华, 陈曼云, 金巍, 等. 透明矿物薄片鉴定手册[M]. 北京: 地质出版社, 2006.
Chang L H, Chen M Y, Jin W, et al. Handbook for the identification of transparent mineral flakes[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2006.
[33] 谢俊. 铝硅酸盐精细结构及长石的拉曼光谱研究[D]. 北京: 中国地质大学(北京), 2008.
Xie J. A Raman spectroscopy study of hyperfine structure of aluminosilicate and feldspar[D]. Beijing: China University of Geosciences(Beijing), 2008.
[34] 韩景仪, 郭立鹤, 陈伟. 矿物拉曼光谱图集[M]. 北京: 地质出版社, 2016: 147-151.
Han J Y, Guo L H, Chen W. Raman spectral atlas of minerals[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2016: 147-151.
[35] 刘伟. 碱性长石在次固相下的微组构重组织: 碱性长石流体相互作用[J]. 地学前缘, 2001, 8(4): 391-397. doi: 10.3321/j.issn:1005-2321.2001.04.020
Liu W. Microtextural reorganization of alkali feldspar during deuteric alteration: Alkali feldspar-fluid interaction[J]. Earth Science Frontiers, 2001, 8(4): 391-397. doi: 10.3321/j.issn:1005-2321.2001.04.020
[36] Lazarev A N, Tenisheva T F. The vibration spectra and structures of some rare earth element silicates[J]. Russian Chemical Bulletin, 1961, 10(6): 894-901. doi: 10.1007/BF00909154
[37] Blaha J J, Rosasco G J. Raman microprobe spectra of individual microcrystals and fibers of talc, tremolite, and related silicate minerals[J]. Analytical Chemistry, 1978, 50(7): 892-896. doi: 10.1021/ac50029a018
[38] Wang A, Dhamelincourt P, Turrell G. Raman micro-spectroscopic study of the cation distribution in amphiboles[J]. Applied Spectroscopy, 1988, 42(8): 1441-1450. doi: 10.1366/0003702884429490
[39] 黄恩萍. 角闪石类矿物之拉曼光谱研究[D]. 台北: 国立成功大学, 2003.
Huang E P. Raman spectroscopic study of amphiboles[D]. Taipei: National Cheng Gung University, 2003.
[40] 代路路, 姜炎, 杨明星. "黑青""黑碧"的谱学鉴别特征探究[J]. 光谱学与光谱分析, 2021, 41(1): 292-298. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN202101055.htm
Dai L L, Jiang Y, Yang M X. Study on the spectral identification characteristics of "Heiqing" and "Heibi"[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2021, 41(1): 292-298. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN202101055.htm
[41] Frezzotti M L, Tecce F, Casagli A. Raman spectroscopy for fluid inclusion analysis[J]. Journal of Geochemical Exploration, 2012, 112: 1-20. doi: 10.1016/j.gexplo.2011.09.009
[42] 沈昆, 舒磊, 刘鹏瑞, 等. 山东邹平王家庄铜(钼)矿床蚀变围岩中含云母流体包裹体的成因及其意义[J]. 岩石学报, 2018, 34(12): 3509-3524. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXB201812004.htm
Shen K, Shu L, Liu P R, et al. Origin and significance of mica-bearing fluid inclusions in the altered wallrocks of the Wangjiazhuang copper-molybdenum deposit, Zouping County, Shandong Province[J]. Acta Petrologica Sinica, 2018, 34(12): 3509-3524. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXB201812004.htm
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