中国地质学会岩矿测试技术专业委员会、国家地质实验测试中心主办

基于文献可视化方法的Re-Os同位素定年研究进展分析

彭晶晶, 罗代洪, 林锴, 刘成海, 尚颖. 基于文献可视化方法的Re-Os同位素定年研究进展分析[J]. 岩矿测试, 2023, 42(3): 632-642. doi: 10.15898/j.ykcs.202207190133
引用本文: 彭晶晶, 罗代洪, 林锴, 刘成海, 尚颖. 基于文献可视化方法的Re-Os同位素定年研究进展分析[J]. 岩矿测试, 2023, 42(3): 632-642. doi: 10.15898/j.ykcs.202207190133
PENG Jingjing, LUO Daihong, LIN Kai, LIU Chenghai, SHANG Ying. Review on Re-Os Isotope Dating Based on Literature Visualization Method[J]. Rock and Mineral Analysis, 2023, 42(3): 632-642. doi: 10.15898/j.ykcs.202207190133
Citation: PENG Jingjing, LUO Daihong, LIN Kai, LIU Chenghai, SHANG Ying. Review on Re-Os Isotope Dating Based on Literature Visualization Method[J]. Rock and Mineral Analysis, 2023, 42(3): 632-642. doi: 10.15898/j.ykcs.202207190133

基于文献可视化方法的Re-Os同位素定年研究进展分析

  • 基金项目:
    中国地质调查局地质调查项目(DD20190390)
详细信息
    作者简介: 彭晶晶,硕士,工程师,从事信息技术研究工作。E-mail:pjingjing@mail.cgs.gov.cn
    通讯作者: 罗代洪,硕士,研究员,从事大数据云计算、数据库及信息系统研发应用、地球化学等工作。E-mail:dluo@cags.ac.cn
  • 中图分类号: G202

Review on Re-Os Isotope Dating Based on Literature Visualization Method

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  • 文献资料是知识传播的重要载体,具有系统性、连续性、数量大、更新快等特点,是重要的信息源,文献资料的可视化研究对知识的传播具有重要意义。当前文献资料的可视化研究多与文献计量分析方法相结合,将文献之间的关系以科学知识图谱的方式可视化地展现,这一技术方法的应用在挖掘文献数据蕴含的信息和规律上发挥了重要作用,但是在文献资料的空间属性挖掘展现上稍显不足,需要在这一领域开展深入研究。本文采用地理信息系统(GIS)技术进行了文献资料的空间可视化方法研究,形成了对文献数据进行信息挖掘和空间可视化的策略和技术路线,并以2015—2020年公开发表的Re-Os同位素定年文献数据为例,对该技术方法进行应用试验。结果表明:①研究区包含文献记载的2015—2020年期间开展Re-Os同位素定年研究工作的140多个矿产地,覆盖中国东中西部地区。②研究区主要矿种共19种,以铜(29.0%)、钼(28.3%)、钨(12.4%)、金(11.0%)为主。③检测对象共计12种,以辉钼矿作为检测对象的研究占比达80.7%,表明辉钼矿仍是Re-Os同位素定年法的首选研究对象,这与辉钼矿的高Re/Os值特性密不可分。④检测年龄落在0~200Ma较新年龄区间矿产地占比达62.1%,多分布在中国东北和东南区域,表明东部地区的Re-Os同位素年龄集中分布在中生代,这与中国东部地区存在中生代大规模成矿事件是相一致的;落在200Ma以上年龄区间矿产地占比达37.9%,多分布在中国中部和西部区域,表明中西部地区的Re-Os同位素年龄集中分布在中生代以前,且具有多期次成矿的特点。本文提出的文献资料可视化技术方法在揭示同位素定年研究的重要目标区域、关键研究矿种和主要应用技术等方面,可提供空间可视化信息,为寻找当前成矿年代学研究的热点与难点提供参考。

  • 加载中
  • 图 1  文献资料空间可视化总体架构

    Figure 1. 

    图 2  数据内容特征信息结构

    Figure 2. 

    图 3  数据库E-R图

    Figure 3. 

    图 4  系统技术路线图

    Figure 4. 

    图 5  (a) 论文发表数量按发表时间统计(2015—2020);(b)论文发表数量按发表刊物统计(2015—2020)

    Figure 5. 

    图 6  矿产地分布与统计

    Figure 6. 

    图 7  (a) 样品检测数量按检测单位统计(2015—2020);(b)样品检测数量按检测设备统计(2015—2020);(c)样品检测数量按检测对象统计(2015—2020)

    Figure 7. 

    图 8  检测年龄分布与统计

    Figure 8. 

    表 1  文献数据空间可视化共享服务平台核心功能

    Table 1.  Basic function of literature data visualized share and service system.

    平台核心功能点 功能描述
    文献数据展示 文献数据空间可视化展示
    地理底图服务展示 地理底图服务空间可视化展示
    图例展示 当前加载空间数据服务所对应图例的可视化展示
    空间查询 对当前加载空间数据服务的点查询、多边形查询、矩形查询
    下载: 导出CSV

    表 2  查询功能及核心接口说明

    Table 2.  Specification of search function and basic API.

    查询功能 功能说明 核心接口 核心接口使用说明
    点查询 在地图上选择要查询的点要素,以表格的形式展示当前所选要素的属性信息 esri/layers/MapImageLayer 对该接口的popupTemplate属性的定义来完成对点查询结果弹窗的内容赋值
    多边形查询 在地图上绘制多边形查询范围,以表格的形式展示查询范围内所有要素的属性信息 esri/widgets/Sketch 通过该接口的layer属性定义图形绘制图层;通过view属性定义绘制的地图窗口。通过该接口的create方法激活绘图工具,绘制多边形。
    esri/tasks/support/Query 通过该接口的outFields属性来获取图层的字段信息
    矩形查询 在地图上绘制矩形查询范围,以表格的形式展示查询范围内所有要素的属性信息 esri/widgets/Sketch 通过该接口的layer属性定义图形绘制图层;通过view属性定义绘制的地图窗口。通过该接口的create方法激活绘图工具,绘制矩形。
    esri/tasks/support/Query 通过该接口的outFields属性获取图层的字段信息
    下载: 导出CSV
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出版历程
收稿日期:  2022-07-19
修回日期:  2022-11-07
录用日期:  2023-01-18
刊出日期:  2023-05-28

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