南黄海地形地貌特征及其成因探讨

孔祥淮, 陆凯, 徐晓达, 杨慧良, 张勇, 尚鲁宁. 南黄海地形地貌特征及其成因探讨[J]. 海洋地质与第四纪地质, 2022, 42(6): 21-31. doi: 10.16562/j.cnki.0256-1492.2022072903
引用本文: 孔祥淮, 陆凯, 徐晓达, 杨慧良, 张勇, 尚鲁宁. 南黄海地形地貌特征及其成因探讨[J]. 海洋地质与第四纪地质, 2022, 42(6): 21-31. doi: 10.16562/j.cnki.0256-1492.2022072903
KONG Xianghuai, LU Kai, XU Xiaoda, YANG Huiliang, ZHANG Yong, SHANG Luning. A study on the characteristic and its cause of topography and geomorphology of the South Yellow Sea[J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 2022, 42(6): 21-31. doi: 10.16562/j.cnki.0256-1492.2022072903
Citation: KONG Xianghuai, LU Kai, XU Xiaoda, YANG Huiliang, ZHANG Yong, SHANG Luning. A study on the characteristic and its cause of topography and geomorphology of the South Yellow Sea[J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 2022, 42(6): 21-31. doi: 10.16562/j.cnki.0256-1492.2022072903

南黄海地形地貌特征及其成因探讨

  • 基金项目: 中国地质调查局地质调查项目(DD20221710,DD20190205)
详细信息
    作者简介: 孔祥淮(1968—),男,博士,正高级工程师,主要从事海洋地质、地球化学研究,E-mail:kongxianghuai@163.com
    通讯作者: 徐晓达(1970—),男,高级工程师,主要从事海洋地质研究,E-mail:king_xgd@126.com
  • 中图分类号: P736.2

A study on the characteristic and its cause of topography and geomorphology of the South Yellow Sea

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  • 利用多年来大量的实际调查资料并结合以往的研究成果,对南黄海海底地形进行了分区研究,经过地貌分析、地貌单元识别,划分了地貌类型,并探讨了地形地貌的成因。结果表明,南黄海海底地形可以划分为6个地形单元,西部自北向南分别为山东半岛东部水下泥楔地形区、海州湾缓倾斜地形区和苏北岸外舌状地形区;中部纵列的两个地形区分别为平坦的浅海平原地形区和低洼的黄海槽地形区;东部为坡度较大的斜坡-沟槽地形区。海底总体地势由西、北、东三面向中部和东南方向缓慢倾斜,西部坡度比较平缓,东部相对较陡。地貌类型中规模较大的三级地貌有11种,黄海槽谷中心线以西以堆积、侵蚀-堆积地貌为主,以东以构造-堆积地貌为主;南黄海现代海底地形地貌的发育,主要受区域构造、海平面升降变化、海洋水动力和物源等因素控制。

  • 砂岩型铀矿床是世界上最重要的铀矿类型之一,在全球铀矿资源中占有举足轻重的地位(黄世杰,1994黄净白等,2007Lehmann B,2008苗培森等,2017聂逢君等,2017)。砂岩型铀矿按形态和岩性、沉积相、矿床成因、流体迁移方式等因素有多种分类方式,其中多数学者将中国砂岩型铀矿床分为4个大类:层间氧化型、潜水氧化型、沉积成岩型和复合成因型(王果等,2000陈戴生等,2003张金带等,2010刘武生等,2012张金带,2012)。目前中国已探明的砂岩型铀矿主要分布在北方大型沉积盆地,如新疆伊犁盆地、吐哈盆地、准噶尔盆地、塔里木盆地西缘,内蒙古鄂尔多斯盆地北部、二连盆地、巴音戈壁盆地,东北松辽盆地等(张金带,2016)。平庄盆地紧邻松辽盆地,前人在平庄盆地西南部的古山、六家立井和北部黑水等地区发现了大量的铀异常信息,异常发育层位为白垩系阜新组和孙家湾组,铀源为燕山期—海西期酸性侵入岩,砂体成熟度较低,稳定性和连通性较好,后生氧化作用明显,还原剂主要为有机碳和黄铁矿,具有典型的层间氧化带砂岩型铀矿成矿特征(陈德兵等,2009殷榕蔚等,2019郑翠等,2020)。前人主要从铀源条件、沉积相等与铀矿化关系,对该区的成矿地质条件进行了基础分析,为该地区砂岩型铀矿的勘查奠定了基础。但该地区的工作程度依然很低,尤其是氧化流体作用特征、还原剂类型、铀的富集机理等成矿微观方面的控制因素研究薄弱,使该地区的铀矿勘查方向仍不明确。鉴于此,本文通过研究区施工的工业铀矿化孔,系统采集样品41件,进行镜下鉴定、主量元素、环境地化指标、粘土矿物、电子探针、扫描电镜等分析,研究目的层氧化作用特征、还原剂类型、铀矿物种类及赋存形式,并在此基础上,结合前人工作资料、宏观构造-沉积等方面的认识,深入探讨该地区砂岩型铀矿成矿地质特征,提出找矿思路和找矿建议,为平庄盆地砂岩型铀矿的勘查提供支持。

    平庄盆地位于内蒙古自治区东南部,其东北端大部分坐落于辽宁省西部,行政区划属内蒙古赤峰市和辽宁省朝阳市,大地构造位置位于华北陆块北缘,北邻天山-兴蒙褶皱系(图 1)。盆地北缘为赤峰-开原断层,其北部为天山-兴蒙褶皱区内蒙古中部褶皱系敖汉复向斜,南部属华北陆块北缘内蒙隆起带(即内蒙地轴)的喀喇沁断隆带(即建平台拱)(王宇林等,2007赵博,2014)。平庄盆地为晚中生代断陷盆地,盆地东侧的北北东向美丽河-八里罕断裂和西侧的黑水-汐子断裂控制着中新生代地层的发育(张亚明等,2002),平庄盆地面积2600 km2,其中沉积岩分布面积1350 km2,最厚达2016 m(田永庆等,2008)。平面上呈“厂”字形,在平庄以南为北北东向展布,北部黑水—马厂一线为东西向展布,盆地内部可划分为5个构造单元,包括上新井隆起、四楞子山隆起、建平隆起、马厂凹陷和平庄凹陷。盆地基底由前长城系、奥陶系、志留系、石炭系、二叠系等组成,盖层以中新生代陆相湖盆沉积为主,自下向上依次充填了侏罗系蓝旗组及白垩系义县组、九佛堂组、阜新组和孙家湾组,地表见少量第四系覆盖。其中,白垩系阜新组和孙家湾组为该区主要的铀矿化层位。

    图 1.  平庄盆地区域地质简图
    K2s—孙家湾组;K1f—阜新组;K1jf—九佛堂组;K1y—义县组;J1l—蓝旗组;Pz—古生界;Pt—元古宇;Ar—太古宇;γ52—燕山期花岗岩;γ43—海西期花岗岩
    Figure 1.  Simplified regional geological map of Pingzhuang Basin

    黑水地区位于平庄盆地北部平庄凹陷北部,紧邻上新井隆起。上新井隆起主要由燕山期花岗岩组成,U含量较高,为本区的主要铀源。研究区构造主要为断裂构造,其中东西向断裂6条、北东向断裂7条,断裂构造控制着地下水的补-径-排,进而控制着铀矿化作用的发生。2组断裂的交会处为地下水从径流向排泄的转换部位,也是铀成矿的有利部位。研究区东北部的336铀矿点,为层间氧化带型砂岩型铀矿点,铀矿化发育层位为白垩系孙家湾组。

    研究区大部分被第四系黄土层覆盖,钻孔揭露,该区地层由老至新主要发育下白垩统义县组(K1y)、九佛堂组(K1jf)、上白垩统孙家湾组(K2s)和第四系(图 2-a)。该地区的主要含矿目的层为孙家湾组,其与下部的九佛堂组为平行不整合接触关系,其上为第四系覆盖。孙家湾组分为上、下2段,下段为灰色、灰绿色砂砾岩沉积建造,上段为红色、紫红色夹灰色杂色砂岩、含砾砂岩沉积建造,其中孙家湾组上段为该区主要的含铀矿目的层(席海银等,2010赵忠华等,2010)。根据沉积和岩性组合,将孙家湾组上段划分为3个亚段,第一亚段为以泥石流、辫状河沉积为主体的旱地扇沉积,第二亚段为以辫状河、间湾沉积为主体的湿地扇沉积,第三亚段为以辫状河沉积为主体,有少量泥石流、洪泛细粒沉积的湿地扇沉积(图 2-b)。

    图 2.  黑水地区柱状图
    a—黑水地区综合柱状图(白垩系部分);b—ZK05钻孔柱状图(孙家湾组上段部分);1—红色安山岩;2—黄色砾岩;3—灰色砾岩;4—砖红色砂砾岩;5—黄色砂砾岩;6—灰绿色砂砾岩;7—灰色砂砾岩;8—灰白色砂砾岩;9—黄色含砾粗砂岩;10—灰绿色含砾粗砂岩;11—灰色含砾粗砂岩;12—灰色粗砂岩;13—灰紫色中砂岩;14—浅红色中砂岩;15—灰绿色中砂岩;16—灰色中砂岩;17—浅黄色细砂岩;18—灰色含砾粉砂岩;19—浅红色粉砂岩;20—灰色泥岩
    Figure 2.  The histogram of Heishui area

    本次钻孔发现的铀矿体位于孙家湾组上段第二、三亚段,矿体形态相对简单,平面上呈层状,剖面上呈透镜状、似层状(图 3)。孙家湾组第二、三亚段原生沉积为一套灰色或灰绿色细砾岩或含砾粗砂岩,受氧化流体改造后变为红褐色、浅红色、黄色、浅黄色等。

    图 3.  黑水地区近南北向钻孔剖面及平面位置图
    a—近南北向钻孔剖面图;b—黑水地区平面简图;1—黄色砾岩;2—黄色砂砾岩;3—灰色砂砾岩;4—灰色砂岩;5—灰绿色砂岩;6—灰色粉砂岩;7—灰色泥岩;8—测井曲线;9—氧化砂体;10—铀矿体;11—孙家湾组;12—九佛堂组;13—工业孔;14—矿化孔;15—异常孔;Q+E—第四系+古近系
    Figure 3.  Map of near north-south borehole profile and planar position of Heishui area

    铀矿化赋存岩性为浅黄色—灰绿色含砾粗砂岩、粗砂岩、含砾中砂岩等,以长石石英砂岩、含砾砂岩为主,含少量泥岩、粉砂岩(图版Ⅰ-a~c)。镜下鉴定结果显示,该地区砂岩主要为长石石英砂岩,碎屑颗粒以长石石英、岩屑为主,含少量云母,其中长石颗粒含量为60%~75%,石英含量为15%~30%,岩屑颗粒含量为10%~15%。对碎屑颗粒粒径统计显示,粒径集中在0.2~0.5 mm和0.5~2 mm两个粒级范围,为中粒—中粗粒结构。碎屑颗粒分选性中等—差,磨圆度以次棱角—次圆状为主。填隙物为褐色粘土矿物和绢云母,含量约占10%(图版Ⅰ-d~f)。镜下鉴定结果显示,黑水地区砂岩成分成熟度和结构成熟度较低,具近物源沉积的特点(张虎军等,2012董方升等,2015)。

    图版Ⅰ.   
    a.红褐色含砾中砂岩标本照片;b.灰色粗砂岩标本照片;c.黄色中砂岩标本照片;d.红褐色含砾中砂岩镜下照片;e.灰色粗砂岩镜下照片;f.黄色中砂岩镜下照片。Q—石英;Pl—斜长石;VRF—岩屑;Ser-绢云母;Lm—褐铁矿化

    本次采集了黑水地区孙家湾组上段的41个样品,深度为153.74~281.99 m。其中,主量元素分析样品6件,环境指标分析样品22件,粘土分析样品6件,电子探针和扫描电镜样品7件。岩矿鉴定、环境地化指标和粘土矿物分析均按照蚀变分带(氧化带、过渡带和还原带)采集,岩性为红褐色中粗砂岩、黄色中粗砂岩和灰色—灰绿色砂砾岩、中粗砂岩。主量元素、环境指标样和粘土矿物分析在辽宁省地质矿产研究院有限责任公司实验室完成,其中主量元素分析采用仪器为PW2404型X射线荧光光谱仪(XRF),入射光源为CuKa辐射,X光管工作电压为40 kV,电流为100 mA;环境指标样采用仪器为iCAP-Q电感耦合等离子体质谱仪、PW2404型X射线荧光光谱仪、AFS9760原子荧光光度计;粘土矿物分析采用仪器为D/max-rA X射线衍射仪。电子探针和扫描电镜实验在东华理工大学核资源与环境国家重点实验室完成,主要对采集的铀矿石开展分析,采用仪器为JXA-8100电子探针和Nova NanoSEM450扫描电镜,室内温度20±2℃,湿度小于80%。

    对不同蚀变分带中主量元素含量的变化规律进行总结,结合砂岩型铀矿在过渡带中富集的规律,对成矿期岩石地球化学变化特征及铀成矿作用的研究较重要。同时,对主量元素之间相关性的分析,可以研究沉积岩的物源性质和沉积作用的特征。

    本次测试的砂岩主量元素结果见表 1。砂岩SiO2含量变化范围较小(72.17%~74.05%),平均为73.18%。随着SiO2含量升高,CaO(0.55%~0.78%)、Na2O(2.19%~3.33%)含量逐渐升高,呈正相关关系(图 4-ab),Al2O3(11.22%~12.96%)、MgO(0.25%~0.59%)含量逐渐下降,呈负相关关系(图 4-cd),其余主量元素,如TiO2(0.18%~0.30%)、K2O(0.30%~0.61%)、P2O5(0.06%~0.09%)、Fe2O3(1.67%~2.20%)、MnO(0.03%~0.06%)与SiO2含量无明显相关关系。砂岩中SiO2/Al2O3值为5.57~6.56,平均5.97,反映了低的成分成熟度,各样品的Na2O和K2O含量均较高,说明围岩中长石含量较高,同样证明岩石成分成熟度较低。另外,对比发现Fe2O3与MgO、TiO2含量呈正相关关系(图 4-ef),表明物源区大量存在岩浆岩,且从源区到沉积区的搬运距离不远。砂岩的岩石化学蚀变指数(CIA=[Al2O3/(Al2O3+CaO*+Na2O+K2O)]×100)为57~64,平均61,指示该地区属于温暖干燥气候条件下的中等风化(胡俊杰等,2019)。

    表 1.  平庄盆地黑水地区氧化还原分带主量元素含量
    Table 1.  Statistical table of constant elements content in redox zoning of Heishui area, Pingzhuang Basin   %
    样品编号 SiO2 Al2O3 TiO2 CaO MgO K2O Na2O P2O5 Fe2O3 MnO 烧失量 CIA 氧化还
    原分带
    01C1 74.05 11.86 0.25 0.78 0.44 4.30 2.98 0.07 1.81 0.04 2.71 60 氧化带
    01C2 72.71 12.76 0.30 0.55 0.59 4.44 2.58 0.08 2.20 0.03 3.14 63
    01C3 72.17 12.96 0.29 0.57 0.51 4.61 2.19 0.09 1.99 0.05 3.21 64 过渡带
    01C4 72.82 12.35 0.30 0.60 0.41 4.53 3.32 0.08 2.07 0.05 3.45 59
    01C5 73.65 11.22 0.18 0.73 0.25 4.51 3.33 0.06 1.67 0.06 3.68 57 还原带
    01C6 73.67 12.55 0.26 0.67 0.48 4.55 2.76 0.07 1.75 0.04 3.02 61
    注:测试单位为辽宁省地质矿产研究院有限责任公司实验室, CIA为岩石化学蚀变指数
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    图 4.  平庄盆地黑水地区砂岩主量元素Harker图解
    Figure 4.  Harker diagrams of constant elements content in sandstone of Heishui area, Pingzhuang Basin

    本次样品的环境地球化学分析结果见表 2。环境地球化学指标参数在不同分带中差别较明显,整体表现出较好的分带性(图 5)。

    表 2.  氧化还原分带环境地化指标
    Table 2.  The data of environmental geochemical index in redox zoning
    样品编号 岩性 TOC/% 全S/% S2-/% FeO/% Fe2O3/% Fe2O3/
    FeO
    ΔEh/mV 分带
    01hj01 红褐色含砾粗砂岩 0.04 0.02 0.005 0.57 3.10 5.44 37 氧化带
    01hj02 浅黄色砂砾岩 0.02 0.01 0.002 0.34 1.67 4.91 21
    01hj07 浅黄色砂砾岩 0.01 0.09 0.001 0.23 1.04 4.52 23
    01hj10 黄色粗砂岩 0.02 0.05 0.005 0.57 2.06 3.61 36
    02hj04 黄色中砂岩 0.04 0.02 0.001 1.58 0.92 0.58 22
    02hj06 紫红色砂砾岩 0.09 0.04 0.001 1.41 1.75 1.24 16
    01hj03 灰绿色—红褐色砂砾岩 0.02 0.03 0.010 1.02 2.06 2.02 56 过渡带
    01hj05 红褐色—灰白色砂砾岩 0.02 0.05 0.005 0.79 2.29 2.90 43
    02hj01 灰白色—浅黄色含砾粗砂岩 0.12 0.14 0.002 1.57 0.47 0.30 18
    02hj02 灰绿色—红褐色含砾粗砂岩 0.03 0.07 0.002 1.02 1.36 1.33 31
    02hj03 灰白色粗砂岩 0.04 0.03 0.004 1.12 0.58 0.52 30
    02hj09 灰绿色—红褐色砂砾岩 0.13 0.05 0.003 1.48 0.74 0.50 26
    01hj04 灰绿色粗砂岩 0.02 0.16 0.014 0.95 1.38 1.45 62 还原带
    01hj06 灰绿色砂砾岩 0.12 0.23 0.012 0.98 1.62 1.65 40
    01hj08 灰绿色砂砾岩 0.02 0.16 0.014 1.48 1.34 0.91 44
    01hj09 灰色粗砂岩 0.05 0.14 0.009 0.78 1.19 1.53 43
    01hj11 灰绿色砂砾岩 0.01 0.15 0.020 0.45 1.47 3.27 42
    01hj12 灰绿色砂砾岩 0.02 0.18 0.018 0.69 2.39 3.46 49
    02hj05 灰绿色粗砂岩 0.04 0.20 0.016 2.21 0.23 0.10 46
    02hj07 灰色含砾粗砂岩 0.22 0.18 0.008 1.30 0.30 0.23 23
    02hj08 灰色粗砂岩 0.22 0.17 0.006 1.66 0.36 0.22 22
    02hj10 灰色含砾粗砂岩 0.18 0.08 0.009 1.60 0.66 0.41 28
    注:测试单位为辽宁省地质矿产研究院有限责任公司实验室
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    图 5.  氧化还原分带环境地化指标直方图
    Figure 5.  The histograms of environmental geochemical index in redox zoning

    TOC在原生还原带内的变化范围为0.01%~0.22%,平均0.08%;过渡带内为0.02%~0.13%,平均0.06%;氧化带内为0.01%~0.09%,平均0.04%;整体表现出氧化带-过渡带-还原带依次增高的规律。

    全S在原生还原带内的变化范围为0.08%~0.23%,平均0.165%;过渡带内为0.03%~0.14%,平均0.06%;氧化带内为0.01%~0.09%,平均0.038%;整体表现出氧化带—过渡带—还原带依次增高的规律。

    S2-在原生还原带内变化范围为0.006%~0.2020%,平均0.013%;过渡带内为0.002%~0.010%,平均0.004%;氧化带内为0.001%~0.005%,平均0.003%;整体表现出氧化带—过渡带—还原带依次增高的规律。

    FeO在原生还原带内的变化范围0.45%~2.21%,平均1.21%;过渡带内为0.79%~1.57%,平均1.17 %;氧化带内为0.23%~1.58%,平均0.78%;整体表现出氧化带—过渡带—还原带依次增高的规律。

    Fe2O3在原生还原带内的变化范围为0.23%~2.39%,平均1.09%;过渡带内为0.47%~2.29%,平均1.25%;氧化带内为0.92%~3.10%,平均1.17%;整体表现出过渡带—氧化带—还原带依次降低的规律。

    Fe2O3/FeO在原生还原带内的变化范围为0.10~3.46,平均0.90;过渡带内为0.30~2.90,平均1.07;氧化带内为0.58~5.44,平均2.26;整体表现出氧化带—过渡带—还原带依次降低的规律。

    ΔEh在原生还原带内的变化范围为22~62 mV,平均40 mV;过渡带内为18~56 mV,平均34 mV;氧化带内为16~37 mV,平均26 mV;整体表现出氧化带—过渡带—还原带依次降低的规律。

    砂岩中粘土矿物与铀成矿关系密切,主要体现在粘土矿物影响砂体的孔隙度和渗透性及对铀的吸附作用上(权志高,2003所世鑫等,2013游伟华等,2015),同时粘土矿物组合对研究成矿期岩石环境酸碱度有指示意义。系统采集的平庄盆地黑水地区6个砂体样品中,包括氧化带2个、过渡带2个、还原带2个,根据测试数据绘制了氧化还原分带粘土矿物种类含量直方图(图 6)。

    图 6.  氧化还原分带粘土矿物种类含量直方图
    Figure 6.  The histogram of contents of different clay minerals in redox zoning

    本次样品的各矿物含量分析结果见表 3。黑水地区氧化带砂岩粘土含量为20.8%和24.3%,平均22.55%;过渡带砂岩粘土含量为16.4%和15.7%,平均16.05%;还原带砂岩粘土含量为8.3%和14.1%,平均11.2%;粘土含量表现为氧化带>过渡带>还原带。

    表 3.  氧化还原分带矿物含量
    Table 3.  The list of mineral contents in redox zoning
    序号 原始编号 样品岩性 分带 矿物含量/%
    粘土含量 石英 钾长石 斜长石 方解石 白云石 菱铁矿 黄铁矿 赤铁矿
    1 01NT02 黄色含砾粗砂岩 氧化带 20.8 23.3 25.6 15.9 14.4 / / / /
    2 01NT04 红褐色含砾粗砂岩 24.3 24.9 21.1 22.7 / / 2.8 / 4.2
    3 01NT03 黄色—灰绿色含砾中砂岩 过渡带 16.4 28.3 26.3 25.8 / / 3.2 / /
    4 01NT01 浅黄色—灰色含砾粗砂岩 15.7 25.9 26.7 18.9 12.8 / / / /
    5 01NT05 灰绿色砂砾岩 还原带 8.3 23.2 29.6 21.2 17.7 / / / /
    6 01NT06 灰绿色含砾粗砂岩 14.1 32.0 27.9 21.7 / / 4.3 / /
    注:测试单位为辽宁省地质矿产研究院有限责任公司实验室,“/”代表低于检出极限
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    图 6可知,还原带中蒙皂石含量最高(54%),过渡带中伊利石含量最高(30%),氧化带中高岭石含量最高(24%),还原带中伊蒙混层含量最高(75%),过渡带的混层比最高(97%)。从以上粘土矿物组合可以看出,黑水地区铀成矿期处于弱碱性—中性环境。

    矿石砂岩中铀矿物电子探针分析结果见表 4。黑水地区铀矿物主要为沥青铀矿、铀石、铀钍矿,含少量铁钛铀矿。沥青铀矿中UO2含量为81.35%~86.34%,SiO2含量为3.98%~6.84%;铀石中UO2含量为66.35%~72.48%,SiO2含量为19.25%~24.26%;铀钍矿中UO2含量为34.58%~40.62%,ThO2含量为38.96%~40.67%,SiO2含量为7.24%~8.94%;铁钛铀矿中UO2含量为51.86%~54.35%,TiO2含量为10.28%~13.57%,FeO含量为18.39%~27.15%,SiO2含量为2.32 %~3.76%。

    表 4.  铀矿物电子探针成分分析结果
    Table 4.  Analytical results of uranium minerals by electronic-probe   %
    测点号 SiO2 TiO2 Al2O3 FeO CaO MgO Na2O ThO2 Y2O3 PbO2 NiO UO2 总计 名称
    1 5.79 0.34 1.35 1.05 2.15 0.08 0.17 / / 0.07 0.03 85.46 96.49 沥青铀矿
    2 4.67 0.28 1.37 1.39 2.43 0.02 0.08 0.08 / 0.67 0.02 87.23 98.24 沥青铀矿
    3 6.84 0.96 1.64 0.91 1.68 0.01 0.26 0.12 / 0.25 0.02 84.35 97.04 沥青铀矿
    4 4.16 0.41 0.98 0.78 3.27 0.09 0.04 / / 0.12 / 85.29 95.14 沥青铀矿
    5 3.98 0.29 1.07 1.53 2.34 / 0.01 / / 0.09 0.01 86.34 95.66 沥青铀矿
    6 8.94 0.18 0.04 3.57 1.08 0.11 0.51 40.67 1.45 0.24 0.03 38.58 95.4 铀钍矿
    7 7.58 0.09 0.09 3.12 1.34 0.04 0.04 38.96 0.93 0.06 0 44.62 96.87 铀钍矿
    8 7.24 0.14 0.13 4.03 1.97 0.07 0.02 39.24 1.29 0.31 0.05 43.41 97.9 铀钍矿
    9 19.25 0.89 0.58 0.83 2.69 / 0.16 2.56 0.02 0.07 0.04 72.48 99.57 铀石
    10 21.32 1.27 0.97 1.07 2.87 0.01 0.31 1.98 / 0.32 / 66.35 96.47 铀石
    11 24.26 0.09 1.04 0.95 2.45 0.06 0.42 2.07 / 0.14 / 67.27 98.75 铀石
    12 20.84 0.14 0.85 1.92 1.59 0.02 0.09 1.16 / 0.07 0.03 70.21 96.92 铀石
    13 2.32 13.57 0.12 27.15 1.68 0.07 0.64 0.14 0.89 0.32 0.01 51.86 98.77 铁钛铀矿
    14 3.76 10.28 0.17 18.39 1.72 0.01 0.17 0.21 0.76 0.26 0.02 54.35 90.1 铁钛铀矿
    注:测试单位为东华理工大学核资源与环境国家重点实验室,“/”代表低于检出极限
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    平庄盆地黑水地区铀矿物主要赋存在矿化砂岩的填隙部位及碎屑物或矿物的解理中,交代黄铁矿、云母等;部分分散形式的铀矿被砂岩填隙物中的粘土矿物、碎屑物或矿物颗粒表面或裂隙面吸附。

    砂岩型铀矿氧化带一般沿盆缘发育,氧化流体的渗入和运移方向也与物源方向一致,这与沉积和后期构造的继承性有直接关系。平庄盆地黑水地区氧化带沿北部上新井隆起边缘分布,整体表现为自北向南向西发育的规律。钻孔揭露和控制显示,该地区孙家湾组上段中氧化带发育规模较大,自北向南发育的宽度为3~4.5 km(陈德兵等,2007崔家瑞等,2017),氧化带走向延伸大于7 km。氧化带在剖面上表现为2层,分别位于孙家湾组上段第二亚段和第三亚段中,厚度较大且稳定发育。其中第三亚段氧化带厚度较大,厚度50~100 m,砂岩主要为黄色、红褐色,第二亚段氧化带厚10~30 m,砂岩为浅黄色、灰白色。目前揭露的工业铀矿化主要位于第二、三亚段氧化带底部,矿层厚度较大且相对稳定。实验测试数据中砂岩的Fe3+ /Fe2+值介于0.10~5.44之间,平均为1.87,反映较强氧化的沉积环境;全S含量为0.01%~0.23%,平均为0.10%,低价态硫含量偏低,反映弱的还原环境。另外,与伊犁盆地蒙其古尔地区砂岩的主量元素及各环境指标含量对比发现(图 7),黑水地区主量元素K2O、Na2O和Al2O3含量明显较高,说明黑水地区与蒙其古尔地区相比更近物源沉积,且氧化作用更强;P2O5含量较高,可能与砂岩近物源,含有较多磷钇矿有关;FeO与Fe2O3含量明显较高,可能与黄铁矿为主要的还原介质有关;CaO与MgO含量相近且均较低,说明岩石的碳酸盐矿物含量偏低。环境指标中TOC含量较低,说明砂岩中有机质含量较低;S含量较低且Fe3+/ Fe2+值较高,说明大量黄铁矿被氧化。以上指标对比发现,相比蒙其古尔地区,黑水地区砂岩成熟度更低、更近物源沉积,且岩石受到的后生氧化作用更强烈,包括层间氧化和潜水氧化。氧化流体作用的强弱与铀的淋滤迁移密切相关,大规模发育的氧化带说明该地区具有成矿潜力。

    图 7.  黑水地区和蒙其古尔地区主量元素及环境指标含量对比图
    Figure 7.  Content comparison chart of constant elements content and environmental geochemical index content in Heishui area and Mongolian area

    在砂岩层间氧化作用过程中,随着成矿流体-含氧、含铀地下水的运移和水-岩反应的进行,介质的物理化学条件(Eh、pH、温度、压力等)必然发生显著的改变(Harshman,1974吴柏林等,2006),同时出现元素迁入与迁出,造成主量、微量元素的蚀变分带现象。砂岩型铀矿勘查表明,氧化还原过渡带是铀矿沉淀富集的主要部位(陈祖伊等,2007赵凤民,2017),环境地球化学、矿物学等指标的标记,显示该地区过渡带以低pH、Eh为主要特征,同时不同类型的变价元素在该地区集中沉淀,例如Al2O3和K2O在该分带中含量较高,说明该地区过渡带为富钾的弱碱性环境,使高岭石向伊利石转化,这也与过渡带中粘土矿物的测试结果(过渡带伊利石含量最高,高岭石含量最低)相耦合。相对于氧化带和还原带,弱碱化、还原电位降低和有机碳增高,是过渡带的主要特征,前人研究也发现,在过渡带内存在明显的生物分解产生的有机气体(刘红旭等,2015赵龙等,2022)。总之,黑水地区从氧化带、过渡带(铀矿化带)到还原带,有机碳、低价铁和Eh均表现为逐步增高的规律,同时主量元素、岩石化学蚀变指数(CIA)及粘土矿物含量在不同分带中的变化趋势,都指示了该地区明显的后生蚀变分带特征。

    对施工钻孔进行编录时未发现炭屑等有机质,只发现少量黄铁矿,环境指标中有机碳含量很低,结合扫描电镜中发现较多的黄铁矿,显示平庄盆地黑水地区的还原剂主要为黄铁矿,扫描电镜下发现的黄铁矿类型主要为中细粒半自形黄铁矿,部分存在裂隙,铀矿物主要与黄铁矿共生(图 8)。铀的富集方式主要为含铀含氧水不断渗入砂体,在层间氧化带前缘氧化还原过渡带富集成矿,铀矿物类型主要为沥青铀矿,其次为铀石,表现为2种赋存形式:①铀矿物呈细脉状分布于黄铁矿周边与裂隙中(图 8-ab),以沥青铀矿为主,其次为铀石。②铀矿物充填于长石、石英孔隙和裂隙及黑云母节理中(图 8-b~d),主要的赋存形式为铀矿物围绕黄铁矿周边发育,原因为溶液中的Fe3+和U6+先后被还原,形成FeS2和UO2,但在Eh值降低过程中Fe3+总是先于U6+还原沉淀,故后沉淀的UO2常围绕新生的FeS2分布(陈祖伊等,2007)。在弱酸性—弱碱性的介质中,黄铁矿总是先于沥青铀矿、铀石从溶液中沉淀出来。因此,沥青铀矿、铀石围绕新生黄铁矿分布是一种沉淀顺序的关系。

    图 8.  铀矿物赋存状态背散射图
    a—铀石呈细脉状充填于黄铁矿裂隙中;b—沥青铀矿分布于黄铁矿周边及黑云母节理中;c—铀石与黄铁矿共生与钾长石孔隙中;d—铀石与黄铁矿分布于石英周边及裂隙中
    Figure 8.  Backscattered electron image of occurrence state of uranium mineral

    黑水地区的北侧为上新井隆起多期次燕山期中酸性岩浆岩,多期次多旋回的岩浆活动形成了富铀钍的花岗岩体,大量的花岗岩的风化既为孙家湾组沉积提供沉积物源,也为层间氧化带提供铀源。新鲜花岗岩U平均为5.97×10-6,风化花岗岩U平均为1.40×10-6,说明该岩体存在铀的迁移,铀矿物中富含铀钍矿和磷钇矿(图 9),较低的岩石成熟度、主量元素组合及Fe-Mg、Ti-Fe正相关线性关系,也说明了目的层近物源快速沉积的特点(张晓,2012)。断陷的构造背景在盆缘形成了一系列半潮湿环境下的冲积扇(图 10),冲积扇相形成的中粗粒沉积砂体为良好的铀储层,层间氧化带发育,氧化作用及后生蚀变作用强烈,有利于铀成矿作用的发生。目的层孙家湾组沉积之后,新生代为间隙性掀斜、上升隆起阶段,存在3个大的停滞期、3个大的上升期(古近纪、新近纪和第四纪),第四纪又可分为3个小的上升期、3个小的停滞期,表现出继承性块状运动和掀斜特点,长时间的沉积间断和构造抬升为铀成矿创造了构造条件,间隙性抬升隆起的新构造运动为地下水的下渗运移和后生氧化作用的形成提供了有利条件。孙家湾组上段沉积时期为潮湿的古气候,形成还原容量较大的灰色沉积建造,利于铀的沉淀富集;之后的新近纪为较干旱的古气候,利于铀的活化迁移和铀成矿作用的发生。

    图 9.  铀钍矿和磷钇矿赋存状态背散射图
    a—铀钍矿与钛铁矿共生于碎屑孔隙中;b—沥青铀矿与磷钇矿混合物充填于碎屑孔隙中
    Figure 9.  Backscattered electron image of occurrence state of uranium thorium ore and xenotime
    图 10.  黑水地区沉积相简图
    1—砾质辫状河;2—砂质辫状河;3—泥石流;4—砾质坝;5—砂质坝;6—洪泛细粒沉积;7—断层;8—相界线;9—氧化带前锋线;10—物源方向
    Figure 10.  The diagram of sedimentary facies in Heishui area

    黑水地区孙家湾组氧化带蚀变分带和铀赋存特征显示,氧化还原作用是造成铀沉淀富集的关键。充足的铀源、稳定的砂体、砂泥互层、埋深不大、含水性好、透水性强、层间氧化带发育、富含还原剂等成矿地质条件,显示了黑水地区符合层间氧化带型砂岩型铀矿成矿模式(黄世杰,1994)。

    从本次研究看,黑水地区符合层间氧化带型砂岩型铀矿成矿模式,砂体连通性及渗透性较好,区域上氧化带发育,规模较大,还原剂主要为黄铁矿,铀的富集与其形态与成因密切相关。该地区距蚀源区较近,氧化作用特征明显,氧化还原前锋线有向盆地内部延伸的趋势,因此按照砂岩型铀矿成矿理论,下一步应加强对该地区沉积相和砂体蚀变分带特征的研究,细致剖析氧化带空间展布形态,在目前勘查基础上往还原介质发育且砂体物性相对较好的盆地内部寻找突破。同时,前人在研究区西南部六家立井地区阜新组含煤地层中发现了铀异常,下一步亦可针对该地区阜新组做进一步勘查工作。

    (1) 平庄盆地黑水地区氧化作用较强且存在明显的蚀变分带现象,铀矿的富集与岩石地球化学变化及粘土矿物含量密切相关,主要表现为随着成矿流体(含氧、含铀地下水)的运移和水-岩反应的进行,铀在氧化还原过渡带富集,在此过程中砂体表现出明显的后生蚀变分带的特征,符合层间氧化带型砂岩型铀矿成矿规律。

    (2) 黑水地区还原剂主要为黄铁矿,铀的富集方式主要为含铀含氧水不断渗入砂体,在层间氧化带前缘氧化还原过渡带富集成矿,铀矿物类型主要为沥青铀矿,其次为铀石,表现为2种赋存形式,其中主要的赋存形式为铀矿物围绕黄铁矿周边发育。

    (3) 通过本次氧化作用及铀成矿地质特征的研究,认为黑水地区符合层间氧化带型砂岩型铀矿成矿机制与模式,下一步应加强对该区沉积相和砂体蚀变分带特征的研究,剖析氧化带空间展布形态,在目前勘查基础上向还原介质发育且砂体物性相对较好的盆地内部寻找突破。

  • 成文过程中得到项目组全体成员的帮助和支持,东华理工大学聂逢君教授对本文提出了宝贵意见,在此一并表示感谢。

  • 图 1  南黄海海底地形分区图

    Figure 1. 

    图 2  沿37°N的地形剖面

    Figure 2. 

    图 3  南黄海地貌分区图

    Figure 3. 

    图 4  水下侵蚀-堆积浅滩3D示意图

    Figure 4. 

    图 5  南黄海陆架构造图[21, 25]

    Figure 5. 

    表 1  南黄海地貌类型分级分类

    Table 1.  Classified list of geomorphological types in the South Yellow Sea

    一级地貌二级地貌三级地貌四级地貌
    地貌类型成因分析



    海岸带地貌水下侵蚀-堆积岸坡侵蚀和堆积冲蚀沟槽
    水下侵蚀-堆积浅滩堆积和侵蚀
    海湾堆积平原堆积作用
    水下构造台地构造作用基础上侵蚀和堆积溺谷
    水下构造台坡
    大陆架地貌陆架侵蚀平原侵蚀作用为主古河谷、古洼地
    陆架侵蚀洼地潮流沙脊
    古三角洲平原堆积作用为主冲蚀谷
    陆架堆积平原
    陆架侵蚀-堆积斜坡堆积和侵蚀冲蚀谷
    潮流沙脊群侵蚀和堆积潮流沙脊、冲蚀沟槽
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  • [1]

    张训华, 张志珣, 蓝先洪, 等. 南黄海区域地质[M]. 北京: 海洋出版社, 2013: 8-10

    ZHANG Xunhua, ZHANG Zhixun, LAN Xianhong, et al. Regional Geology of South Yellow Sea[M]. Beijing: Ocean Press, 2013: 8-10.

    [2]

    林美华, 毛彦平. 南黄海海底地势分区[J]. 海洋科学, 1989(4):21-24

    LIN Meihua, MAO Yanping. Classification of the bottom relief structure of South Yellow Sea [J]. Marine Sciences, 1989(4): 21-24.

    [3]

    王百顺, 范代读, 顾君晖, 等. 南黄海辐射沙洲海底地形可视化与定量分析[J]. 同济大学学报:自然科学版, 2012, 40(3):485-490

    WANG Baishun, FAN Daidu, GU Junhui, et al. Visualization and statistical analysis on the submarine topography of the radial tidal sandy ridge system in the South Yellow Sea [J]. Journal of Tongji University:Natural Science, 2012, 40(3): 485-490.

    [4]

    秦绪文, 石显耀, 张勇, 等. 中国海域1: 100万区域地质调查主要成果与认识[J]. 中国地质, 2020, 47(5):1355-1369

    QIN Xuwen, SHI Xianyao, ZHANG Yong, et al. Main achievements and understanding of 1: 1 million regional geological survey of China Seas [J]. Geology in China, 2020, 47(5): 1355-1369.

    [5]

    王颖, 朱大奎, 周旅复, 等. 南黄海辐射沙脊群沉积特点及其演变[J]中国科学(D辑), 1998, 28(5): 385-393

    WANG Ying, ZHU Dakui, ZHOU Lvfu, et al. Sediment characteristic and evolution of the radial tidal sandy ridges in the South Yellow Sea[J]. Science in China (Series D), 1998, 28(5): 385-393.

    [6]

    汪亚平, 张忍顺. 江苏岸外沙脊群的地貌形态及动力格局[J]. 海洋科学, 1998(3):43-46

    WANG Yaping, ZHANG Renshun. Geomorphology responses on dynamics pattern of Jiangsu offshore sandbanks, Eastern China [J]. Marine Sciences, 1998(3): 43-46.

    [7]

    李从先, 赵娟. 苏北弶港辐射沙洲研究的进展和争论[J]. 海洋科学, 1995(4):57-60

    LI Congxian, ZHAO Juan. Recent research and controversy of the Jianggang radial sand ridge in northern Jiangsu Province [J]. Marine Sciences, 1995(4): 57-60.

    [8]

    李成治, 李本川. 苏北沿海暗沙成因的研究[J]. 海洋与湖沼, 1981, 12(4):321-331

    LI Chengzhi, LI Benchuan. Studies on the formation of Subei sand cays [J]. Oceanologia et Limnologia Sinica, 1981, 12(4): 321-331.

    [9]

    耿秀山. 黄渤海地貌特征及形成因素探讨[J]. 地理学报, 1981, 36(4):423-434 doi: 10.3321/j.issn:0375-5444.1981.04.008

    GENG Xiushan. The geomorphological features and forming factors of submarine relief in the Bohai Sea and the Yellow Sea [J]. Acta Geographica Sinica, 1981, 36(4): 423-434. doi: 10.3321/j.issn:0375-5444.1981.04.008

    [10]

    徐晓达, 孔祥淮, 陆凯, 等. 中国东部海域地形地貌[M]. 北京: 地质出版社, 2021: 48-114

    XU Xiaoda, KONG Xianghuai, LU Kai, et al. Terrain and Geomorphology of the East China Sea[M]. Beijing: Geology Press, 2021: 48-114.

    [11]

    杨子赓, 王圣洁, 张光威, 等. 冰消期海侵进程中南黄海潮流沙脊的演化模式[J]. 海洋地质与第四纪地质, 2001, 21(3):1-10 doi: 10.16562/j.cnki.0256-1492.2001.03.001

    YANG Zigeng, WANG Shengjie, ZHANG Guangwei, et al. Evolution model for South Yellow Sea tidal sand ridges during transgressions in deglaciation [J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 2001, 21(3): 1-10. doi: 10.16562/j.cnki.0256-1492.2001.03.001

    [12]

    林美华. 黄海海底地貌分区及地貌类型[J]. 海洋科学, 1989(6):7-15

    LIN Meihua. The submarine geomorphological zones and geomorphological types in the Huanghai Sea [J]. Marine Sciences, 1989(6): 7-15.

    [13]

    秦亚超, 顾兆峰. 连云港海域废黄河水下三角洲北翼的沉积特征与空间分布[J]. 海洋学报, 2019, 41(11):101-116

    QIN Yachao, GU Zhaofeng. The depositional feature and spatial distribution of the northern flank of the abandoned subaqueous Yellow River Delta off the Lianyungang coast, western South Yellow Sea [J]. Haiyang Xuebao, 2019, 41(11): 101-116.

    [14]

    朱玉荣. 南黄海辐射状沙脊成因研究的新进展[J]. 海洋地质与第四纪地质, 1998, 18(3):113-118

    ZHU Yurong. New development of studies on origin of radiating sand ridges in the South Yellow Sea [J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 1998, 18(3): 113-118.

    [15]

    王颖, 季小梅. 中国海陆过渡带-海岸海洋环境特征与变化研究[J]. 地理科学, 2011, 31(2):129-135

    WANG Ying, JI Xiaomei. Environmental characteristics and changes of coastal ocean as land-ocean transitional zone of China [J]. Scientia Geographica Sinica, 2011, 31(2): 129-135.

    [16]

    李家彪, 丁巍伟, 吴自银, 等. 东海的来历[J]. 中国科学:地球科学, 2017, 47(4):406-411 doi: 10.1360/N072017-00006

    LI Jiabiao, DING Weiwei, WU Ziyin, et al. Origin of the East China Sea [J]. Scientia Sinica Terrae, 2017, 47(4): 406-411. doi: 10.1360/N072017-00006

    [17]

    尚鲁宁, 张勇, 张训华, 等. 东海陆架外缘区构造特征及其成因机制[J]. 海洋与湖沼, 2018, 49(6):1178-1189 doi: 10.11693/hyhz20171200311

    SHANG Luning, ZHANG Yong, ZHANG Xunhua, et al. Tectonic structure of the outer shelf of the East China sea and the formation mechanism [J]. Oceanologia et Limnologia Sinica, 2018, 49(6): 1178-1189. doi: 10.11693/hyhz20171200311

    [18]

    李三忠, 曹现志, 王光增, 等. 太平洋板块中-新生代构造演化及板块重建[J]. 地质力学学报, 2019, 25(5):642-677 doi: 10.12090/j.issn.1006-6616.2019.25.05.060

    LI Sanzhong, CAO Xianzhi, WANG Guangzeng, et al. Meso-Cenozoic tectonic evolution and plate reconstruction of the Pacific Plate [J]. Journal of Geomechanics, 2019, 25(5): 642-677. doi: 10.12090/j.issn.1006-6616.2019.25.05.060

    [19]

    张国伟, 李三忠. 西太平洋-北印度洋及其洋陆过渡带: 古今演变与论争[J]. 海洋地质与第四纪地质, 2017, 37(4):1-17

    ZHANG Guowei, LI Sanzhong. West Pacific and North Indian Oceans and their ocean-continent connection zones: Evolution and debates [J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 2017, 37(4): 1-17.

    [20]

    张勇, 姚永坚, 李学杰, 等. 中生代以来东亚洋陆汇聚带多圈层动力下的中国海及邻区构造演化及资源环境效应[J]. 中国地质, 2020, 47(5):1271-1309

    ZHANG Yong, YAO Yongjian, LI Xuejie, et al. Tectonic evolution and resource-environmental effect of China Seas and adjacent areas under the multisphere geodynamic system of the East Asia ocean-continent convergent belt since Mesozoic [J]. Geology in China, 2020, 47(5): 1271-1309.

    [21]

    王明健, 张勇, 潘军, 等. 东部海域地学大断面地质结构特征及其对综合地层分区的约束[J]. 中国地质, 2020, 47(5):1474-1485

    WANG Mingjian, ZHANG Yong, PAN Jun, et al. Geological structure of the large section in eastern China’s sea areas and its constraint on comprehensive stratigraphic division [J]. Geology in China, 2020, 47(5): 1474-1485.

    [22]

    郝天珧, Suh M, 王谦身, 等. 根据重力数据研究黄海周边断裂带在海区的延伸[J]. 地球物理学报, 2002, 45(3):385-397 doi: 10.3321/j.issn:0001-5733.2002.03.010

    HAO Tianyao, Suh M, WANG Qianshen, et al. A study on the extension of fault zones in Yellow Sea and its adjacent areas based on gravity data [J]. Chinese Journal of Geophysics, 2002, 45(3): 385-397. doi: 10.3321/j.issn:0001-5733.2002.03.010

    [23]

    李春昱, 王荃, 刘雪亚, 等. 亚洲大地构造图[CM]. 北京: 地图出版社, 1982: 8-10

    LI Chunyu, WANG Quan, LIU Xueya, et al. Tectonic map of Asia [CM]. Beijing: Map Publishing House, 1982: 8-10.

    [24]

    张文佑. 中国及邻区海陆大地构造[M]. 北京: 科学出版社, 1986: 361-404

    ZHANG Wenyou. Marine and continental tectonics in China and its adjacent areas[M]. Beijing: Science Press, 1986: 361-404.

    [25]

    侯方辉, 朱晓青, 张训华, 等. 中国东部海域地质特征及一些重要大地构造界线在海区延伸的地质地球物理证据[J]. 地学前缘, 2022, 29(2):281-293

    HOU Fanghui, ZHU Xiaoqing, ZHANG Xunhua, et al. Basic geological characteristics of the East China Sea region and geological-geophysical characterization of some important tectonic boundaries in the region [J]. Earth Science Frontiers, 2022, 29(2): 281-293.

    [26]

    周长振, 孙家淞. 试论苏北岸外浅滩的成因[J]. 海洋地质研究, 1981, 1(1):83-91

    ZHOU Changzhen, SUN Jiasong. On the genesis of the shoal off North Jiangsu [J]. Marine Geological Research, 1981, 1(1): 83-91.

    [27]

    黄易畅, 王文清. 江苏沿岸辐射状沙脊群的动力机制探讨[J]. 海洋学报, 1987, 9(2):209-215

    HUANG Yichang, WANG Wenqing. Discussion on the dynamic mechanism of radial tidal sand ridges off the coast of Jiangsu Province [J]. Acta Oceanologica Sinica, 1987, 9(2): 209-215.

    [28]

    赵松龄, 于洪军. 晚更新世末期黄、渤海陆架沙漠化环境的形成[J]. 第四纪研究, 1996, 16(1):42-47 doi: 10.3321/j.issn:1001-7410.1996.01.005

    ZHAO Songling, YU Hongjun. Shelf desertization environment in the Bohai and Yellow Seas during the Last Glacial Maximum [J]. Quaternary Sciences, 1996, 16(1): 42-47. doi: 10.3321/j.issn:1001-7410.1996.01.005

    [29]

    李姝睿, 孙高远, 茅昌平, 等. 江苏沿岸辐射沙脊物源分析: 来自碎屑重矿物与锆石年代学的证据[J]. 沉积学报, 2022, 40(4):931-943

    LI Shurui, SUN Gaoyuan, MAO Changping, et al. The provenance analysis of radial sand ridges off the Jiangsu Coast, East China: Evidence from the heavy mineral compositions and zircon geochronology [J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2022, 40(4): 931-943.

    [30]

    王颖. 南黄海辐射沙脊群环境与资源[M]北京: 海洋出版社, 2014: 14-50

    WANG Ying. Environment and Resources of the Radial Tidal Sandy Ridges in the South Yellow Sea[M]. Beijing: Ocean Press, 2014: 14-50.

  • 期刊类型引用(3)

    1.  赖锟阳,肖建才,闫滨滨,万修福,杨健,孟光兴,康传志,孙楷,张燕,郭兰萍. 基于中药材质量影响因素的中药材追溯体系建设. 中国实验方剂学杂志. 2024(07): 215-224 . 百度学术
    2.  林旭,刘海金,吴中海. 黄河和长江碎屑物质扩散研究——来自江苏沙脊物源示踪的约束. 地球学报. 2024(02): 165-174 . 百度学术
    3.  尚鲁宁,潘军,曹瑞,周青春,孔祥淮. 基于重磁数据研究江苏岸外滨海断裂带及邻区构造特征. 华东地质. 2024(01): 101-114 . 百度学术

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出版历程
收稿日期:  2022-07-29
修回日期:  2022-09-26
录用日期:  2022-09-26
刊出日期:  2022-12-28

目录

  • 表 1.  平庄盆地黑水地区氧化还原分带主量元素含量
    Table 1.  Statistical table of constant elements content in redox zoning of Heishui area, Pingzhuang Basin   %
    样品编号 SiO2 Al2O3 TiO2 CaO MgO K2O Na2O P2O5 Fe2O3 MnO 烧失量 CIA 氧化还
    原分带
    01C1 74.05 11.86 0.25 0.78 0.44 4.30 2.98 0.07 1.81 0.04 2.71 60 氧化带
    01C2 72.71 12.76 0.30 0.55 0.59 4.44 2.58 0.08 2.20 0.03 3.14 63
    01C3 72.17 12.96 0.29 0.57 0.51 4.61 2.19 0.09 1.99 0.05 3.21 64 过渡带
    01C4 72.82 12.35 0.30 0.60 0.41 4.53 3.32 0.08 2.07 0.05 3.45 59
    01C5 73.65 11.22 0.18 0.73 0.25 4.51 3.33 0.06 1.67 0.06 3.68 57 还原带
    01C6 73.67 12.55 0.26 0.67 0.48 4.55 2.76 0.07 1.75 0.04 3.02 61
    注:测试单位为辽宁省地质矿产研究院有限责任公司实验室, CIA为岩石化学蚀变指数
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  • 表 2.  氧化还原分带环境地化指标
    Table 2.  The data of environmental geochemical index in redox zoning
    样品编号 岩性 TOC/% 全S/% S2-/% FeO/% Fe2O3/% Fe2O3/
    FeO
    ΔEh/mV 分带
    01hj01 红褐色含砾粗砂岩 0.04 0.02 0.005 0.57 3.10 5.44 37 氧化带
    01hj02 浅黄色砂砾岩 0.02 0.01 0.002 0.34 1.67 4.91 21
    01hj07 浅黄色砂砾岩 0.01 0.09 0.001 0.23 1.04 4.52 23
    01hj10 黄色粗砂岩 0.02 0.05 0.005 0.57 2.06 3.61 36
    02hj04 黄色中砂岩 0.04 0.02 0.001 1.58 0.92 0.58 22
    02hj06 紫红色砂砾岩 0.09 0.04 0.001 1.41 1.75 1.24 16
    01hj03 灰绿色—红褐色砂砾岩 0.02 0.03 0.010 1.02 2.06 2.02 56 过渡带
    01hj05 红褐色—灰白色砂砾岩 0.02 0.05 0.005 0.79 2.29 2.90 43
    02hj01 灰白色—浅黄色含砾粗砂岩 0.12 0.14 0.002 1.57 0.47 0.30 18
    02hj02 灰绿色—红褐色含砾粗砂岩 0.03 0.07 0.002 1.02 1.36 1.33 31
    02hj03 灰白色粗砂岩 0.04 0.03 0.004 1.12 0.58 0.52 30
    02hj09 灰绿色—红褐色砂砾岩 0.13 0.05 0.003 1.48 0.74 0.50 26
    01hj04 灰绿色粗砂岩 0.02 0.16 0.014 0.95 1.38 1.45 62 还原带
    01hj06 灰绿色砂砾岩 0.12 0.23 0.012 0.98 1.62 1.65 40
    01hj08 灰绿色砂砾岩 0.02 0.16 0.014 1.48 1.34 0.91 44
    01hj09 灰色粗砂岩 0.05 0.14 0.009 0.78 1.19 1.53 43
    01hj11 灰绿色砂砾岩 0.01 0.15 0.020 0.45 1.47 3.27 42
    01hj12 灰绿色砂砾岩 0.02 0.18 0.018 0.69 2.39 3.46 49
    02hj05 灰绿色粗砂岩 0.04 0.20 0.016 2.21 0.23 0.10 46
    02hj07 灰色含砾粗砂岩 0.22 0.18 0.008 1.30 0.30 0.23 23
    02hj08 灰色粗砂岩 0.22 0.17 0.006 1.66 0.36 0.22 22
    02hj10 灰色含砾粗砂岩 0.18 0.08 0.009 1.60 0.66 0.41 28
    注:测试单位为辽宁省地质矿产研究院有限责任公司实验室
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  • 表 3.  氧化还原分带矿物含量
    Table 3.  The list of mineral contents in redox zoning
    序号 原始编号 样品岩性 分带 矿物含量/%
    粘土含量 石英 钾长石 斜长石 方解石 白云石 菱铁矿 黄铁矿 赤铁矿
    1 01NT02 黄色含砾粗砂岩 氧化带 20.8 23.3 25.6 15.9 14.4 / / / /
    2 01NT04 红褐色含砾粗砂岩 24.3 24.9 21.1 22.7 / / 2.8 / 4.2
    3 01NT03 黄色—灰绿色含砾中砂岩 过渡带 16.4 28.3 26.3 25.8 / / 3.2 / /
    4 01NT01 浅黄色—灰色含砾粗砂岩 15.7 25.9 26.7 18.9 12.8 / / / /
    5 01NT05 灰绿色砂砾岩 还原带 8.3 23.2 29.6 21.2 17.7 / / / /
    6 01NT06 灰绿色含砾粗砂岩 14.1 32.0 27.9 21.7 / / 4.3 / /
    注:测试单位为辽宁省地质矿产研究院有限责任公司实验室,“/”代表低于检出极限
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  • 表 4.  铀矿物电子探针成分分析结果
    Table 4.  Analytical results of uranium minerals by electronic-probe   %
    测点号 SiO2 TiO2 Al2O3 FeO CaO MgO Na2O ThO2 Y2O3 PbO2 NiO UO2 总计 名称
    1 5.79 0.34 1.35 1.05 2.15 0.08 0.17 / / 0.07 0.03 85.46 96.49 沥青铀矿
    2 4.67 0.28 1.37 1.39 2.43 0.02 0.08 0.08 / 0.67 0.02 87.23 98.24 沥青铀矿
    3 6.84 0.96 1.64 0.91 1.68 0.01 0.26 0.12 / 0.25 0.02 84.35 97.04 沥青铀矿
    4 4.16 0.41 0.98 0.78 3.27 0.09 0.04 / / 0.12 / 85.29 95.14 沥青铀矿
    5 3.98 0.29 1.07 1.53 2.34 / 0.01 / / 0.09 0.01 86.34 95.66 沥青铀矿
    6 8.94 0.18 0.04 3.57 1.08 0.11 0.51 40.67 1.45 0.24 0.03 38.58 95.4 铀钍矿
    7 7.58 0.09 0.09 3.12 1.34 0.04 0.04 38.96 0.93 0.06 0 44.62 96.87 铀钍矿
    8 7.24 0.14 0.13 4.03 1.97 0.07 0.02 39.24 1.29 0.31 0.05 43.41 97.9 铀钍矿
    9 19.25 0.89 0.58 0.83 2.69 / 0.16 2.56 0.02 0.07 0.04 72.48 99.57 铀石
    10 21.32 1.27 0.97 1.07 2.87 0.01 0.31 1.98 / 0.32 / 66.35 96.47 铀石
    11 24.26 0.09 1.04 0.95 2.45 0.06 0.42 2.07 / 0.14 / 67.27 98.75 铀石
    12 20.84 0.14 0.85 1.92 1.59 0.02 0.09 1.16 / 0.07 0.03 70.21 96.92 铀石
    13 2.32 13.57 0.12 27.15 1.68 0.07 0.64 0.14 0.89 0.32 0.01 51.86 98.77 铁钛铀矿
    14 3.76 10.28 0.17 18.39 1.72 0.01 0.17 0.21 0.76 0.26 0.02 54.35 90.1 铁钛铀矿
    注:测试单位为东华理工大学核资源与环境国家重点实验室,“/”代表低于检出极限
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