Evaluation of Geological Disaster Susceptibility in Typical Watershed of Danjiangkou Reservoir Area Based on Slope Unit and Information Method
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摘要: 地质灾害易发性评价是地质灾害危险性评价及风险评价的基础。本文以斜坡单元为最小评价单元,选取坡度、斜坡结构、工程岩组等8 个指标作为评价因子,基于GIS 平台采用信息量模型对丹江口库区典型流域开展地质灾害易发性评价,划分出极高、高、中、低4 类易发区,分布面积分别为128.67 km2、455.71 km2、622.55 km2和634.77 km2,分别占总面积的7%、24.7%、33.8%和34.5%。极高和高易发区主要分布在十堰断裂附近及以北区域,灾害点发育密度高,具带状分布特征。经成功率曲线法检验,评价结果合理,可以为地质灾害危险性评价及精准风险区划提供参考,进而为国土空间规划及风险管控提供重要依据。Abstract: The susceptibility evaluation of the geological disaster is the basis for the evaluation of the geological disaster danger and risk. Taking the slope unit as the smallest evaluation unit, eight indicators such as slope gradient, slope structure, engineering rock group are selected as evaluation factors, and the information content model is adopted based on the GIS platform to evaluate the geological disaster susceptibility of the typical watershed in Danjiangkou reservoir area. Four types of extremely high, high, medium and low susceptibility areas are divided, the distribution areas of which are 128.67 km2, 455.71 km2, 622.55 km2 and 634.77 km2 respectively, accounting for 7%, 24.7%, 33.8% and 34.5% of the total area. The extremely high and high susceptibility zones are mainly distributed near and north of the Shiyan Fault with high disaster development density and zonal distribution characteristics. Tested by the success rate curve method, the evaluation results are reasonable, which is the premise of geological disaster danger evaluation and precise risk zoning, and then provides important basis for land space planning and risk control.
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[1] 毕结昂,徐佩华,宋盛渊,丁锐.2022.基于信息量-逻辑回归耦合模型的玛纳斯河流域地质灾害易发性评价[J].工程地质学报,30(5):1549-1560.
[2] 曹伯勋.1995.地貌学及第四纪地质学[M].武汉:中国地质大学出版社,37-45.
[3] 陈前,晏鄂川,黄少平,王茜.2020.基于样本与因子优化的黄冈南部地区地质灾害易发性评价[J].地质科技通报,39(2):175-185.
[4] 丁丽,郭凯,张郝哲.2023.基于不同评价单元的地质灾害易发性评价对比[J].云南师范大学学报(自然科学版),43(2):62-68.
[5] 范强,巨能攀,向喜琼,黄健.2014.证据权法在区域滑坡危险性评价中的应用—以贵州省为例[J].工程地质学报,22(3):474-481.
[6] 伏永朋,王磊,章昱,黄皓,代贞伟,黎义勇,刘道涵,陈东山,赵幸悦子,董芯岑,方子樊,熊志涛,刘华平,王占岐,李雪平,汤尚颖,刘亚磊,陈建,庄思远,罗红林,柳黎鑫,张文,李士垚,徐帅,徐航,王尚晓,吕心静,贺小黑,鬲新,朱锦宇,魏鹏飞,李丽华,张利国,罗剑,谭力,饶茜,薛志斌.2019.丹江口水库南阳-十堰市水源区1∶5 万环境地质调查成果报告[R].中国地质调查局武汉地质调查中心.
[7] 黄启乐,陈伟,唐绪波,傅旭东.2017.区域地质灾害评价中斜坡单元划分方法研究[J]. 自然灾害学报,26(5):157-164.
[8] 霍艾迪,张骏,卢玉东,成玉祥,姚以亮.2011.地质灾害易发性评价单元划分方法—以陕西省黄陵县为例[J].吉林大学学报(地球科学版),41(2):523-528+535.
[9] 姬永涛,王鲜,郝业,胡鹏,王鑫,韩秀清,乔丁丁.2022.基于斜坡单元的陕西省城镇地质灾害风险调查评价——以西安市蒋村街道为例[J].灾害学,37(4):211-219.
[10] 贾琳,蔡静森,晏鄂川,陈前,杜毅.2021.基于地质环境分区的南漳县城区滑坡易发性评价[J]. 人民长江,52(5):86-94.
[11] 金朝,费雯丽,丁卫,陈曦,杜翌超.2021.基于信息量模型和Logistic 回归模型的地质灾害易发性评价——以十堰市郧阳区为例[J].资源环境与工程,35(6):845-850+886.
[12] 李萍,叶辉,谈树成.2021.基于层次分析法的永德县地质灾害易发性评价[J].水土保持研究,28(5):394-399+406.
[13] 李得立,李小磊,罗德江,陈国东,袁名康.2018.基于地貌单元与灰关联分析的地质灾害风险性评价[J].地质灾害与环境保护,29(4):26-31.
[14] 李苗苗,吴炳方,颜长珍,周为峰.2004.密云水库上游植被覆盖度的遥感估算[J].资源科学,26(4):153-159.
[15] 连志鹏,厉一宁,刘磊,王宁涛.2022.基于ArcGIS 的湖北省远安县地质灾害风险定量评价[J]. 华南地质,38(4):680-688.
[16] 连志鹏,徐勇,付圣,陈丽霞,刘磊.2020.采用多模型融合方法评价滑坡灾害易发性:以湖北省五峰县为例[J].地质科技通报,39(3):178-186.
[17] 刘月,王宁涛,周超,谢家龙,李元耀.2020.基于ROC 曲线与确定性系数法集成模型的三峡库区奉节县滑坡易发性评价[J].安全与环境工程,27(4):61-70.
[18] 刘艳芳,方佳琳,陈晓慧,陈奕云.2014.基于确定性系数分析方法的秭归县滑坡易发性评价[J].自然灾害学报,23(6):209-217.
[19] 乔德京,王念秦,郭有金,杨盼盼.2020.加权确定性系数模型的滑坡易发性评价[J]. 西安科技大学学报,40(2):259-267.
[20] 孙剑锋,马超,胡金树,闫铁生,杲加俊,徐辉.2023.基于灰色关联度与层次分析法耦合的地质灾害易发性评价——以浙江省云和县崇头镇为例[J].工程地质学报,31(2):538-551.
[21] 田述军,张珊珊,唐青松,樊晓一,韩培锋.2019.基于不同评价单元的滑坡易发性评价对比研究[J].自然灾害学报,28(6):137-145.
[22] 王佳佳,殷坤龙,肖莉丽.2014.基于GIS 和信息量的滑坡灾害易发性评价——以三峡库区万州区为例[J].岩石力学与工程学报,33(4):797-808.
[23] 王宁涛,彭轲,黎清华,赵信文,黎义勇,何军.2012.基于RS 和GIS 的地质灾害易发性定量评价:以湖北省五峰县为例[J].地学前缘,19(6):221-229.
[24] 王世宝,庄建琦,樊宏宇,牛鹏尧,贾珂程,王杰.2022.基于频率比与集成学习的滑坡易发性评价——以金沙江上游巴塘—德格河段为例[J].工程地质学报,30(3):817-828.
[25] 吴先谭,邓辉,张文江,卓文浩.2022.基于斜坡单元自动划分的滑坡易发性评价[J].山地学报,40(4):542-556.
[26] 谢明礼,巨能攀,赵建军,范强,何朝阳.2021.区域地质灾害易发性分级方法对比分析研究[J].武汉大学学报(信息科学版),46(7):1003-1014.
[27] 肖宇煌,王戈,苏昌,李隆平,曾洋,杨帆,刘益珍,郭峰,江亚鸣,周艳松,李金柱,祝军,黄林,李寅,杨秦,汤伟,常亮,田亚熔,马振,秦华刚,李业,陶海川,张苑,王永瑞,季瑞,龙本雄,王娣,彭晓晨,王灿,卞学军,张瑾,闫巍,彭桂芹,常能玉.2013.湖北省十堰市丹江口水库库区地质灾害调查报告[R].湖北省地质环境总站.
[28] 薛强,张茂省,李林.2015.基于斜坡单元与信息量法结合的宝塔区黄土滑坡易发性评价[J]. 地质通报,34(11):2108-2115.
[29] 闫举生,谭建民.2019.基于不同因子分级法的滑坡易发性评价——以湖北远安县为例[J].中国地质灾害与防治学报,30(1):52-60.
[30] 杨强,王高峰,丁伟翠,李荣建,高幼龙,邓兵.2021.多种组合模型的区域滑坡易发性及精度评价[J].自然灾害学报,30(2):36-51.
[31] 殷坤龙,朱良峰.2001.滑坡灾害空间区划及GIS 应用研究[J].地学前缘,8(2):279-284.
[32] 张钟远,邓明国,徐世光,张云波,付弘流,李忠海.2022.镇康县滑坡易发性评价模型对比研究[J].岩石力学与工程学报,41(1):157-171.
[33] 赵祈溶,曹顺红,文武飞,周丽芸.2021.基于证据权法的湖南省石门县皂市水库滑坡易发性评价[J].华南地质,37(2):216-225.
[34] 支泽民,刘峰贵,周强,夏兴生,陈琼.2023.基于流域单元的地质灾害易发性评价——以西藏昌都市为例[J].中国地质灾害与防治学报,34(1):139-150.
[35] 朱良峰,吴信才,殷坤龙,刘修国.2004.基于信息量模型的中国滑坡灾害风险区划研究[J].地球科学与环境学报,26(3):52-56.
[36] 自然资源部中国地质调查局.2019.中国地质调查局地质调查技术标准《地质灾害调查技术要求(1∶50000)》(DD2019-08)[S].北京:中国地质调查局,1-63.
[37] Fell R, Corominas J, Bonnard C, Cascini L, Leroi E, Savage W Z. 2008. Guidelines for landslide susceptibility, hazard and risk zoning for land use planning [J]. Engineering Geology, 102(3-4):85-98.
[38] Schlögel R, Marchesini I, Alvioli M, Reichenbach P, Rossi M, Malet J P. 2018. Optimizing landslide susceptibility zonation: Effects of DEM spatial resolution and slope unit delineation on logistic regression models [J]. Geomorphology, 301:10-20.
[39] Tsangaratos P, Ilia I. 2016. Landslide susceptibility mapping using a modified decision tree classifier in the Xanthi Perfection, Greece[J]. Landslides, 13(2):305-320.
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