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地质出版社出版

MODIS遥感产品在三江源地区草产量估测中的应用

曹西凤, 孙林, 赵子飞, 韩晓峰, 颜明捷. MODIS遥感产品在三江源地区草产量估测中的应用[J]. 自然资源遥感, 2018, (4): 115-124. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.04.18
引用本文: 曹西凤, 孙林, 赵子飞, 韩晓峰, 颜明捷. MODIS遥感产品在三江源地区草产量估测中的应用[J]. 自然资源遥感, 2018, (4): 115-124. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.04.18
CAO Xifeng, SUN Lin, ZHAO Zifei, HAN Xiaofeng, YAN Mingjie. Application of MODIS remote sensing products in the estimation of grass yield in Sanjiang Source Area[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2018, (4): 115-124. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.04.18
Citation: CAO Xifeng, SUN Lin, ZHAO Zifei, HAN Xiaofeng, YAN Mingjie. Application of MODIS remote sensing products in the estimation of grass yield in Sanjiang Source Area[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2018, (4): 115-124. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.04.18

MODIS遥感产品在三江源地区草产量估测中的应用

详细信息
  • 中图分类号: TP751

Application of MODIS remote sensing products in the estimation of grass yield in Sanjiang Source Area

  • 三江源地区草场生长状况对当地畜牧业的发展及三江源地区生态系统的平衡具有重要的影响,合理精确地估测草产量具有重要意义.针对该区域面积较大,地表结构较复杂的特点,应用MODIS产品数据预测该区域的草场产量,构建了三江源地区草产量的预测模型.使用2009年4月—10月6种MODIS产品数据(归一化差分植被指数、增强型植被指数、叶面积指数、光合有效辐射吸收比率、总初级生产力和地表温度),结合偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLS)与多元线性回归理论实现6种产品草产量的遥感估算.基于构建的模型,使用2011年4月—10月间共140景数据开展应用试验,并将试验结果与三江源地区16个草地生态监测站对应时间的草产量实测数据进行对比分析.结果表明,基于MODIS的6种产品估测的草场草产量与实际地面测量的草产量之间有较好的相关性;与传统多元回归法相比,基于PLS的草产量估产模型具有较高的决定系数(0.829~0.878之间)和较低的均方根误差(约42.457~93.674 kg·hm-2之间).
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出版历程
刊出日期:  2018-12-15

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