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地质出版社出版

基于MODIS时序的陕西省植被物候时空变化特征分析

韩红珠, 白建军, 张波, 马高. 基于MODIS时序的陕西省植被物候时空变化特征分析[J]. 自然资源遥感, 2018, (4): 125-131. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.04.19
引用本文: 韩红珠, 白建军, 张波, 马高. 基于MODIS时序的陕西省植被物候时空变化特征分析[J]. 自然资源遥感, 2018, (4): 125-131. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.04.19
HAN Hongzhu, BAI Jianjun, ZHANG Bo, MA Gao. Spatial-temporal characteristics of vegetation phenology in Shaanxi Province based on MODIS time series[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2018, (4): 125-131. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.04.19
Citation: HAN Hongzhu, BAI Jianjun, ZHANG Bo, MA Gao. Spatial-temporal characteristics of vegetation phenology in Shaanxi Province based on MODIS time series[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2018, (4): 125-131. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.04.19

基于MODIS时序的陕西省植被物候时空变化特征分析

  • 基金项目:

    国家自然科学基金项目"基于格网的空间要素多层次关联与融合研究"

    陕西省自然科学基础研究计划项目"土壤质地、作物类型及物候期对遥感干旱指数的影响——以陕西省为例"

详细信息
  • 中图分类号: TP79

Spatial-temporal characteristics of vegetation phenology in Shaanxi Province based on MODIS time series

  • 遥感技术作为对大尺度陆表监测研究的有效手段,被广泛应用于自然地理环境各要素的研究中.其中,植被物候作为自然界规律性、周期性的事件,对自然环境尤其是气候变化有着重要的指示作用.以陕西省为研究区,采用Savitzky-Golay(S-G)滤波方法对MODIS归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据进行时间序列重构,并在此基础上,提取陕西省2001—2016年间的植被物候期信息进行其时空变化特征分析.研究结果表明:①陕西省的植被物候空间分布特征与其不同地形地貌的空间分布具有较好的一致性;②陕西省生长季开始的平均时间在每年的第120天,生长季结束的平均时间在第280天,生长季长度平均为160 d;③2001—2016年间陕西省植被生长季开始时间变化趋势为波动提前,变化率约为-0.79 d/a(R2=0.40,P<0.01),生长季结束时间变化趋势表现为波动推迟,变化率约为0.50 d/a(R2=0.25,P<0.05),生长季长度变化呈波动延长趋势,变化率约为1.29 d/a(R2=0.37,P<0.05);④在不同的物候期,陕西省植被的物候变化趋势空间分布差异较大.
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出版历程
刊出日期:  2018-12-15

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