One test and practice case of geological mapping in the shallow coverage of forests and marshes: The Wangfeng Sheet of the 1: 50 000 mapping in Heilongjiang Province
-
摘要:
以往覆盖区区域地质调查受自然条件制约，地质信息获取困难，极大地限制了覆盖区的基础地质研究和找矿工作，所以覆盖区地质填图技术亟需向多学科、多方法的融合方式转变，提升覆盖区地质填图信息承载量和多元化服务能力。选择黑龙江1：5万望峰公社幅开展森林-沼泽浅覆盖区填图方法探索。通过土壤、航磁、遥感多源数据反演解译，划分地球化学、磁性和遥感数据单元，结合地质调查验证确定了地质体的边界及主要断层和环形构造。浅钻揭露和能量色散X荧光分析，在降低生态扰动的同时，进一步提升填图工作效率和地质信息获取量。对上述方法的有效性分析表明，以地质验证调查为依据的物化遥多源信息综合反演解译可以为覆盖区的地质填图工作提供重要的地质信息，该技术方法可为森林-沼泽浅覆盖区的地质填图工作提供方法参考。
Abstract:Previous regional geological survey was subjected to the restriction of the natural conditions in coverage area, so it was difficult to acquire geological information, and greatly hindered the basic geological research and ore prospecting.Therefore, the geological mapping technology of coverage area should be changed to the integration of multi-disciplines and multi-methods, so as to improve the information carrying capacity and diversified service capacity of geological mapping in coverage area.The Wangfeng Commune sheet of 1:50 000 mapping in Heilongjiang Province was selected to explore the mapping methods in the shallow coverage area of forest and swamp.By presenting the inversion and interpretation of multi-source data of soil, aeromagnetic and remote sensing, the geochemical- magnetic-remote sensing data units were divided, and the boundaries of geological bodies, major faults and ring structures were determined by combining with geological survey verification.The shallow drlling and energy dispersive X fluorescence analysis were conducted to reduce the ecological disturbance and improve the mapping efficiency and acquisition of geological information.The validity of the method shows that the comprehensive inversion and interpretation of multi-source data can provide important geological information, and the technical methods explored in this study can provide significant reference for geological mapping in shallow coverage area of forest and swamp.
-
-
表 2 磁性体类划分参数
Table 2. Parameter of magnetic unit classification
聚类 观测值个数 类内平方和 平均距离
/km最大距离
/km聚类1 4755 32413.75 2.194 17.553 聚类2 28037 46788.48 1.195 5.866 聚类3 109057 83104.72 0.831 2 聚类4 61977 67615.35 0.935 5.932 聚类5 38123 53634.75 1.102 4.27 聚类6 22824 42596.07 1.252 5.447 聚类7 68844 55134.99 0.85 2.311 聚类8 8020 49421.18 2.233 10.89 聚类9 12474 28353.28 1.367 8.253 聚类10 4272 42212.67 2.471 39.149 聚类11 39640 89306.48 1.394 4.273 聚类12 26935 72961.92 1.478 7.374 聚类13 2665 56374.49 3.952 15.232 聚类14 44442 41265.15 0.91 2.792 聚类15 47375 46271.11 0.899 5.608 
下载: 导出CSV
表 3 地质填图工作中勘查技术方法应用参考表
Table 3. Reference for reconnaissance techniques in geological mapping
地质问题 路线地质调查 剖面测制 1:5万遥感解译 1:5万航磁反演 1:5万土壤反演 能量色散X荧光分析 浅钻揭露 地质体边界确定 ●●● ●●● ●●● ●● ●●● — ●●● 地质构造识别及格架建立 ●●● ●●● ●●● ●●● ●● — ●●● 侵入期次及相带划分 ●●● ●●● ●● ● ●●● — ●●● 覆盖层分布及特征研究 ●●● ●●● ●●● ● ● — ●●● 矿产勘查 ●●● ●●● ● ●● ●●● ●●● ●●● 注：●●●表示预期应用效果较好，必须收集解释或收集利用的；●●表示预期应用效果一般，可根据情况收集解释或收集利用的；●表示预期应用效果较差，可不考虑收集利用的；—表示并未应用该方法解决目标问题
下载: 导出CSV
-
[1] 胡健民. 特殊地区地质填图工程概况[J]. 地质力学学报, 2016, 22(4): 803-808. doi: 10.3969/j.issn.1006-6616.2016.04.001
[2] 刘树臣, 谭永杰, 白冶, 等. 当代世界地质调查工作发展趋势[J]. 地质通报, 2003, 22(8): 613-618. doi: 10.3969/j.issn.1671-2552.2003.08.010 http://dzhtb.cgs.cn/gbc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200308116&flag=1
[3] 王国灿, 赵璇, 陈超, 等. 西北断陷盆地覆盖区填图方法探索——新疆巴里坤盆地填图实践[J]. 地质力学学报, 2016, 22(4): 809-821. doi: 10.3969/j.issn.1006-6616.2016.04.002
[4] 胡健民, 陈虹, 邱士东, 等. 覆盖区区域地质调查(1: 50000)思路、原则与方法[J]. 地球科学, 2020, 45(12): 4291-4312.
[5] 刘士毅. 物探技术的第三根支柱[M]. 北京: 地质出版社, 2016: 1-395.
[6] 吴俊, 卜建军, 谢国刚, 等. 区域化探数据在华南强烈风化区地质填图中的应用[J]. 地质力学学报, 2016, 22(4): 955-966. doi: 10.3969/j.issn.1006-6616.2016.04.013
[7] 喻劲松. 浅钻地球化学勘查技术方法及应用研究[J]. 地质学报, 2013, 87(S1): 236-237. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZXE2013S1112.htm
[8] 尹艳广, 施炜, 公王斌, 等. 地质雷达探测技术在浅覆盖活动构造区填图中的应用——以宁夏青铜峡地区1: 5万新构造与活动构造区填图为例[J]. 地质力学学报, 2017, 23(2): 214-223. doi: 10.3969/j.issn.1006-6616.2017.02.004
[9] 徐强. 我国区域地质调查数字采集系统研究取得重大进展[J]. 地质论评, 2002, 48(2): 167, 146. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZLP200202007.htm
[10] 廖崇高, 杨武年, 濮国梁, 等. 不同融合方法在区域地质调查中的应用[J]. 成都理工大学学报(自然科学版), 2003, 30(3): 294-298. doi: 10.3969/j.issn.1671-9727.2003.03.013
[11] 张克信, 李超岭, 于庆文, 等. 数字地质填图技术中的数字剖面系统[J]. 地层学杂志, 2007, 31(2): 157-164. doi: 10.3969/j.issn.0253-4959.2007.02.008
[12] 张广宇, 付俊彧, 欧阳兆灼, 等. 大数据时代基于DGSS系统下空间数据库建立的重要性[J]. 地球科学, 2020, 45(9): 3451-3460. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX202009022.htm
[13] 胡健民, 陈虹, 梁霞, 等. 特殊地区地质填图技术方法及应用成果[J]. 地质力学学报, 2017, 23(2): 181. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZLX201702001.htm
[14] 刘军, 武广, 王峰, 等. 黑龙江省岔路口斑岩钼矿床流体包裹体和稳定同位素特征[J]. 中国地质, 2013, 40(4): 1231-1251. doi: 10.3969/j.issn.1000-3657.2013.04.021
[15] Chen Y J, Chen H Y, Zaw K, et al. Geodynamic settings and tectonic model of skarn gold deposits in China: An overview[J]. Ore Geology Review, 2007, 31: 139-169. doi: 10.1016/j.oregeorev.2005.01.001
[16] 刘建明, 张锐, 张庆洲. 大兴安岭地区的区域成矿特征[J]. 地学前缘, 2004, 11(1): 269-277. doi: 10.3321/j.issn:1005-2321.2004.01.024
[17] 赵一鸣, 张德全. 大兴安岭及其邻区铜多金属矿床成矿规律与远景评价[M]. 北京: 地震出版社, 1997: 1-318.
[18] 田世攀, 王东明, 张昱, 等. 森林沼泽浅覆盖区1: 50000填图方法指南[C]//胡健民. 特殊地质地貌区填图方法指南丛书. 北京: 科学出版社, 2020: 1-30.
[19] 刘文新, 张平宇, 马延吉. 东北地区生态环境态势及其可持续发展对策[J]. 生态环境, 2007, 16(2): 709-713. doi: 10.3969/j.issn.1674-5906.2007.02.085
[20] 敖雪, 赵春雨, 崔妍, 等. 中国东北地区气温变化的模拟评估与未来情景预估[J]. 气象与环境学报, 2021, 37(1): 33-42.
[21] Feng Z Q, Liu Y J, Liu B Q, et al. Timing and nature of theXinlin-Xiguitu Ocean: constraints from ophiolitic gabbros in the northern Great Xing'an Range, eastern Central Asian Orogenic Belt[J]. International Journal of Earth Science, 2016, 105: 491-505. doi: 10.1007/s00531-015-1185-z
[22] 李永军, 梁积伟, 杨高学, 等. 区域地质调查导论[M]. 北京: 地质出版社, 2013: 152-173.
[23] 李建星, Chen S F, 毛晓长, 等. 中(西)澳地质填图对比及对中国地质填图的启示[J]. 地质通报, 2015, 34(12): 2143-2149. doi: 10.3969/j.issn.1671-2552.2015.12.001 http://dzhtb.cgs.cn/gbc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20151201&flag=1
[24] 孙中任, 赵雪娟, 贾立国, 等. 地面高精度磁测数据在区域地质填图中应用研究[J]. 地质与资源, 2010, 19(2): 173-179. doi: 10.3969/j.issn.1671-1947.2010.02.018
[25] 张庆洲, 王振民, 李泊洋. 航磁数据在大兴安岭激流河地区地质填图中的应用[J]. 化工矿产地质, 2011, 33(3): 177-180. doi: 10.3969/j.issn.1006-5296.2011.03.008
[26] Brozzetti F, Boncio P, Lavecchia G, et al. Present activity and seismogenic potential of a low-angle normal fault system(Città di Castello, Italy): Constraints from surface geology, seismic reflection data and seismicity[J]. Tectonophysics, 2009, 463(1/4): 31-46. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0040195108004174
[27] El-Ata A, Ei-Kha Fe Ef A A, Ghoneimi A E, et al. Applications of aeromagnetic data to detect the Basement Tectonics of Eastern Yemen region[J]. Egyptian Journal of Petroleum, 2013, 22(2): 277-292. doi: 10.1016/j.ejpe.2013.06.007
[28] Green P M. Digital image processing of integrated geochemical and geological information[J]. Journal of the Geological Society, 1984, 141(5): 941-949. doi: 10.1144/gsjgs.141.5.0941
[29] 刘菁华, 王祝文. 地面综合物探方法在浅覆盖区地质填图单元的划分研究[J]. 中国地质, 2005, 32(1): 162-167. doi: 10.3969/j.issn.1000-3657.2005.01.022
[30] 赵玉岩, 吴燕冈, 郝立波, 等. 利用航磁数据识别浅覆盖区地质体的方法研究[J]. 物探化探计算技术, 2008, 30(2): 125-127. doi: 10.3969/j.issn.1001-1749.2008.02.011
[31] 尹国良, 杨文鹏, 赵超, 等. 剩余异常分量因子得分法在浅覆盖区地质填图及找矿靶区优选中的应用[J]. 物探化探计算技术, 2018, 40(1): 109-117. doi: 10.3969/j.issn.1001-1749.2018.01.16
[32] 郝立波, 陆继龙, 李龙, 等. 区域化探数据在浅覆盖区地质填图中的应用方法研究[J]. 中国地质, 2007, 34(4): 710-715. doi: 10.3969/j.issn.1000-3657.2007.04.022
[33] 赵玉岩, 刘旭洋, 张泽宇, 等. 森林草原浅覆盖区隐伏地质体识别的化探特征因子传递法[J]. 科学技术与工程, 2019, 19(9): 27-33. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KXJS201909004.htm
[34] 时艳香, 郝立波, 陆继龙. 因子分类法在黑龙江塔河地区地质填图中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2008, 38(5): 899-903. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CCDZ200805032.htm
[35] 王大勇, 郝立波, 陆继龙. 人工神经网络在识别浅覆盖区地质体中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2006, 36(S2): 185-187. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CCDZ2006S2049.htm
[36] 翁仕明, 汤正江, 张雷. 用多元素背景值法进行地质单元划分[J]. 物探与化探, 2006, 30(1): 38-40. doi: 10.3969/j.issn.1000-8918.2006.01.007
[37] 徐国志, 徐锦鹏, 段玲玲. 化探资料在地质填图中的应用[J]. 物探与化探, 2015, 39(3): 20-25. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-WTYH201503003.htm
[38] 赵玉岩, 李兵, 陆继龙, 等. 中国东北浅覆盖区地质填图物化探信息协同辅助技术[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(1): 318-333. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CCDZ201801026.htm
[39] 郭奎城, 马江水, 孙广瑞, 等. 浅覆盖区多源数据融合整合的技术方法[J]. 地质通报, 2008, 27(7): 1097-1102. doi: 10.3969/j.issn.1671-2552.2008.07.024 http://dzhtb.cgs.cn/gbc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20080723&flag=1
[40] Zhao Y, Jiang W, Zhao Y, et al. Integrating Geochemical and Geophysical Information to Improve Geological Mapping in Northeast China: A Data Transferring Technology for Characterization and Classification[J]. Geochemistry International, 2020, 58(3): 352-362. doi: 10.1134/S0016702920030118
[41] 郝立波, 马力, 赵海滨. 岩石风化成土过程中元素均一化作用及机理: 以大兴安岭北部火山岩区为例[J]. 地球化学, 2004, 33(2), 131-138. doi: 10.3321/j.issn:0379-1726.2004.02.003
[42] 郝立波, 陆继龙, 马力. 浅覆盖区土壤化学成分与基岩化学成分的关系及其意义——以大兴安岭北部地区为例[J]. 中国地质, 2005, 32(3): 477-482. doi: 10.3969/j.issn.1000-3657.2005.03.018
[43] 邱家骧. 岩浆岩岩石学[M]. 北京: 地质出版社, 1985: 1-250.
[44] 郝立波, 赵洪振, 陆继龙, 等. 中酸性火山岩中造岩矿物含量的定量计算方法[J]. 岩石学报, 2006, 22(2): 480-484. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXB200602020.htm
[45] 喻劲松, 荆磊, 王乔林, 等. 特殊地质地貌区填图物化探技术应用[J]. 地质力学学报, 2016, 22(4): 893-906. doi: 10.3969/j.issn.1006-6616.2016.04.008
[46] 赵洪波, 何远信, 宋殿兰, 等. 以钻代槽勘查技术方法与应用研究[J]. 地质科技情报, 2014, 33(5): 204-207. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZKQ201405031.htm
[47] 卢猛, 何远信, 宋殿兰, 等. 草原浅覆盖区浅钻取样技术的研究与应用[J]. 探矿工程(岩土钻掘工程), 2015, 42(11): 1-6. doi: 10.3969/j.issn.1672-7428.2015.11.001
[48] 邓震, 孟贵祥, 汤贺军, 等. 浅覆盖区1: 5万基岩地质填图实践探索——以准噶尔北缘克什克涅绍喀尔(L45E009020)图幅为例[J]. 地球学报, 2019, 40(5): 651-660. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXB201905002.htm
[49] 郑人瑞, 吴登定, 杨宗喜, 等. 全球地质调查发展新动向与新趋势——国外主要国家地质调查机构新一轮发展战略综述[J]. 地质通报, 2019, 38(11): 1769-1776. http://dzhtb.cgs.cn/gbc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20191101&flag=1
[50] 刘刚. 大数据与地质学的未来发展[J]. 地质通报, 2019, 38(7): 1081-1088. http://dzhtb.cgs.cn/gbc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190701&flag=1
-
图(11)
表(3)
计量
- 文章访问数: 760
- PDF下载数: 9
- 施引文献: 0