基于国情调查大数据的矿产资源保障程度动态分析系统设计与实现

赵汀, 王安建, 刘超. 基于国情调查大数据的矿产资源保障程度动态分析系统设计与实现[J]. 地质通报, 2020, 39(2-3): 400-405.
引用本文: 赵汀, 王安建, 刘超. 基于国情调查大数据的矿产资源保障程度动态分析系统设计与实现[J]. 地质通报, 2020, 39(2-3): 400-405.
ZHAO Ting, WANG Anjian, LIU Chao. Design and implementation of mineral resources security dynamic analysis system based on Big Data of National Mineral Resources Survey[J]. Geological Bulletin of China, 2020, 39(2-3): 400-405.
Citation: ZHAO Ting, WANG Anjian, LIU Chao. Design and implementation of mineral resources security dynamic analysis system based on Big Data of National Mineral Resources Survey[J]. Geological Bulletin of China, 2020, 39(2-3): 400-405.

基于国情调查大数据的矿产资源保障程度动态分析系统设计与实现

  • 基金项目:
    中国地质调查局项目《矿产资源国情调查数据集成与动态更新》(编号:DD20190613)、《矿产资源储量动态监管系统维护与保障程度动态分析系统建设》(编号:12120113079500)、《中国能源与矿产资源安全动态评价与决策支持系统建设》(编号:121201103000150014)、《国内外三稀资源信息集成》(编号:1212011220807)
详细信息
    作者简介: 赵汀(1975-), 男, 博士, 教授级高工, 从事矿产资源研究。E-mail:771899460@qq.com
  • 中图分类号: P628;P61

Design and implementation of mineral resources security dynamic analysis system based on Big Data of National Mineral Resources Survey

  • 能源与矿产资源供应保障关系到国家资源安全。基于大数据模拟仿真技术,以资源经济理论驱动模型模拟未来不同资源供需前景,建设矿产资源保障程度动态分析系统(MRSDAS)动态评价未来中国矿产资源对国民经济的保障程度具有重要意义。系统以前期完成的矿产资源利用现状调查数据库为基础,结合矿山实地调查技术经济数据,搭建了矿产资源国情调查大数据平台,构建保障程度评价各个关键技术环节的评价数学模型和计算机算法程序。模型分为市场经济条件下占用资源可供性模型、未占用资源未来可供性模型、矿产品价格预测模型、消费预测模型、保障程度分析决策支持模型,系统功能模块涵盖数据库管理子系统、可供性分析子系统、保障程度动态分析子系统、决策支持子系统,通过调整矿种、规模、市场价格、运输等评价因子动态模拟未来资源供需形势,分析未来资源保障程度,支撑决策,保障国民经济建设。

  • 加载中
  • 图 1  保障程度动态分析决策系统建设技术路线

    Figure 1. 

    图 2  保障程度矿山经济技术参数调查填报系统

    Figure 2. 

    图 3  可供性分析系统数据流程图

    Figure 3. 

    图 4  矿产资源消费量预测

    Figure 4. 

  • [1]

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出版历程
收稿日期:  2018-10-06
修回日期:  2019-07-16
刊出日期:  2020-03-15

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