超声电视测井图像中异常点剔除算法

超声电视测井图像中异常点剔除算法

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涂继辉, 李长文, 余厚全, 邹伟, 余春昊, 李国军. 超声电视测井图像中异常点剔除算法[J]. 物探与化探, 2012, (2): 307-311.

引用本文:

涂继辉, 李长文, 余厚全, 邹伟, 余春昊, 李国军. 超声电视测井图像中异常点剔除算法[J]. 物探与化探, 2012, (2): 307-311.

TU Ji-hui, LI Chang-wen, YU Hou-quan, ZOU Wei, YU Chun-hao, LI Guo-jun. A NEW ALGORITHM FOR EXTRACTING OUTLIERS IN THE ULTRASONIC TELEVIEWER LOGGING IMAGE[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2012, (2): 307-311.

Citation:

TU Ji-hui, LI Chang-wen, YU Hou-quan, ZOU Wei, YU Chun-hao, LI Guo-jun. A NEW ALGORITHM FOR EXTRACTING OUTLIERS IN THE ULTRASONIC TELEVIEWER LOGGING IMAGE[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2012, (2): 307-311.

超声电视测井图像中异常点剔除算法

长江大学电信学院,湖北,荆州434023

中国石油集团测井公司技术中心,陕西,西安710021

长江大学电信学院,湖北,荆州434023

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中国石油集团测井公司技术中心,陕西,西安710021

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基金项目:
国家“863”计划重点科研项目

详细信息

中图分类号: P631.8

刊出日期: 2012-04-10

A NEW ALGORITHM FOR EXTRACTING OUTLIERS IN THE ULTRASONIC TELEVIEWER LOGGING IMAGE

Publish Date: 10 April 2012

摘要: 针对超声电视测井图像中经常会出现的异常点问题,提出了一种采用全变分的修复算法(TV算法)来剔除异常点.该方法先在选定的区域里根据阈值来确定要剔除的异常点,然后利用全变分的图像修复算法去修复这些异常点.实验结果证明,该方法能够很好地对异常点进行剔除,保证测井图像的完整性,明显地改善图像质量,对实际测井资料的处理具有很重要实际意义.
- 超声电视图像 /
- 超声测井 /
- 全变分的图像修复 /
- 异常点

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