Evaluation of the Analytical Results of Tungsten and Tine Ores in the Proficiency Testing Program
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摘要:
金属矿产的勘查、评价、开发与综合利用要求对不同矿石品位与精矿的完整系列品质进行评价检测和仲裁测试.钨矿石和锡矿石作为金属矿的重要矿种, 在客观上要求相关实验室应具备不同含量品级钨矿石和锡矿石组分的检测能力.本文按照国家认证认可监督委员会(CNCA)编号为CNCA-13-A14的钨矿石和锡矿石化学成分分析能力验证计划的要求, 对中国30个省市、自治区的58个实验室提供的8个元素(W、Sn、Cu、Pb、Zn、Mo、Sb、Bi)的测定结果进行能力验证分析, 采用稳健统计法, 根据Z比分数判定参加实验室的检测能力.根据Z比分数≤2为满意结果的判定标准, 51个实验室全部结果的Z比分数≤2, 总体结果满意率(各元素的Z比分数均≤2的实验室占总实验室的比例)为88%, 出现可疑和离群结果的实验室占12%.总体上钨矿石和锡矿石中元素Sb、Pb、Zn的满意率较高(其中锡矿石的Zn测定结果全部满意), W、Bi稍差; 钨矿石各元素的检测水平差异小, 整体结果好于锡矿石.钨矿石和锡矿石分析能力验证结果产生离群值的原因, 一方面是实验室的测试水平存在差异; 另一方面是各实验室采用的检测方法分散, 有化学分析方法和仪器分析方法, 化学分析方法检测步骤多, 仪器分析方法方便快速, 逐渐成为例行检测方法, 两类方法的影响因素都较多.本文提出, 提高实验室的检测水平和检测能力, 需要适当统一检测方法, 提高方法掌握的熟练程度, 避免仪器状态对分析结果的影响, 确保检测结果的一致性和准确性.
Abstract:According to the proficiency testing program (CNCA-13-A14) held by the National Certification and Accreditation Committee of China (CNCA), analytical data for W, Sn, Cu, Pb, Zn, Mo, Sb and Bi in tungsten and tin ores provided by 58 analytical laboratories in 30 provinces and autonomous regions were evaluated. Robust statistics, an international general statistical method, and Z-scores were used for evaluating the testing ability of the laboratories. According to the criteria for satisfactory results (Z-scores ≤2), the overall satisfaction rate for 58 laboratories was 88% (51 laboratories) and 12% of laboratories had suspect and outlier results. As a whole, the satisfaction rate for Sb, Pb and Zn in tungsten and tin ores was high, among which all of the analytical results of Zn in Tin Ores were satisfactory; results of W, Bi were slightly worse. Results of tungsten were better than those for tin ores. Moreover, the determination methods in all laboratories and the reasons for the outlier results were analyzed. The results of proficiency testing were objectively reflected for the testing ability and technical levels of the geoanalytical laboratory. Due to the determined gap among different laboratories, it was suggested that proficiency testing should be held periodically to improve the analytical ability and ensure the reliability of analytical data.
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表 1 实验室钨矿石中各元素结果统计参数
Table 1. Statistic data of analytical results for tungsten ores
项目 W Sn Cu Pb Zn Mo Sb Bi 含量单位 10-2 10-6 10-6 10-6 10-6 10-6 10-6 10-6 最大值 2.85 315 46.2 190 108 216 5.35 632 最小值 2.24 92.40 24.2 110 73.2 62.2 0.76 106 中位值 2.51 172 39.2 163 90.3 90.5 1.06 162 变异系数 2.07 13.31 6.05 9.32 5.42 15.32 31.75 5.49 极差 0.61 222.60 22 80 34.8 153.8 4.59 526 标准化四分位距 0.05 22.90 2.37 15.20 4.89 13.86 0.34 8.90 表 2 实验室锡矿石中各元素结果统计参数
Table 2. Statistic data of analytical results for tine ores
项目 W Sn Cu Pb Zn Mo Sb Bi 含量单位 10-6 10-2 10-2 10-2 10-6 10-6 10-6 10-6 最大值 369 1.32 0.38 0.13 374 90 208 153 最小值 190 1.09 0.31 0.09 288 0.57 40.8 77.8 中位值 272 1.24 0.33 0.12 331 2.19 124 97.2 变异系数 14.85 4.18 4.03 4.18 6.49 17.64 14.05 5.19 极差 179 0.23 0.07 0.04 86 89.43 167.2 75.2 标准化四分位距 40.40 0.05 0.01 0.01 21.50 0.39 17.425 5.04 表 3 钨矿石各项目初测的评价结果汇总
Table 3. Statistics of proficiency testing results in preliminary survey for individual element of tungsten ores
检测
项目上报结果
实验室数量单项结果
评价实验室数量 占全部实验室
的比例(%)W 56 |Z|≤2 49 87.5 2 < |Z| < 3 5 8.9 |Z|≥3 2 3.6 Sn 43 |Z|≤2 36 83.7 2 < |Z| < 3 4 9.3 |Z|≥3 3 7.0 Cu 53 |Z|≤2 46 86.8 2 < |Z| < 3 5 9.4 |Z|≥3 2 3.8 Pb 53 |Z|≤2 50 94.3 2 < |Z| < 3 1 1.9 |Z|≥3 2 3.8 Zn 53 |Z|≤2 48 90.5 2 < |Z| < 3 3 5.7 |Z|≥3 2 3.8 Mo 52 |Z|≤2 50 96.2 2 < |Z| < 3 1 1.9 |Z|≥3 1 1.9 Sb 39 |Z|≤2 37 94.8 2 < |Z| < 3 1 2.6 |Z|≥3 1 2.6 Bi 50 |Z|≤2 45 90 2 < |Z| < 3 3 6 |Z|≥3 2 4 表 4 锡矿石各项目初测的评价结果汇总
Table 4. Statistics of proficiency testing results in preliminary survey for individual element of tine ores
检测
项目上报结果
实验室数量单项结果
评价实验室数量 占全部实验室
的比例(%)W 35 |Z|≤2 32 91.4 2 < |Z| < 3 3 8.6 |Z|≥3 0 0 Sn 55 |Z|≤2 52 94.5 2 < |Z| < 3 3 5.5 |Z|≥3 0 0 Cu 40 |Z|≤2 38 95.0 2 < |Z| < 3 1 2.5 |Z|≥3 1 2.5 Pb 40 |Z|≤2 39 97.5 2 < |Z| < 3 0 0 |Z|≥3 1 2.5 Zn 40 |Z|≤2 40 100 2 < |Z| < 3 0 0 |Z|≥3 0 0 Mo 36 |Z|≤2 27 75.0 2 < |Z| < 3 0 0 |Z|≥3 9 25.0 Sb 37 |Z|≤2 35 94.6 2 < |Z| < 3 0 0 |Z|≥3 2 5.4 Bi 36 |Z|≤2 30 83.3 2 < |Z| < 3 1 2.8 |Z|≥3 5 13.9 表 5 补测后全部实验室结果统计(N=58)
Table 5. Statistics of proficiency testing results in patch test for individual labortory (N=58)
结果综合评价 实验室代码 实验室数量 比例(%) 全部结果|Z|≤2
(满意)01,02,03,04,05,06,
07,08,09,10,11,12,
13,14,15,16,17,18,
19,20,21,22,23,24,
25,28,29,31,33,34,
35,36,37,38,40,42,
43,44,45,46,47,48,
49,50,51,52,54,55,
56,57,5851 88 无离群结果
但含有2 < |Z| < 3
(可疑)30,53 2 3.4 结果含有|Z|≥3
(离群)26,27,32,39,41 5 8.6 表 6 样品前处理和检测方法代码
Table 6. Code table of sample preparation and analysis method
样品前处理代码 代码说明 分析方法代码 代码说明 PP 粉末压片 EDXRF 能量色散X射线荧光光谱 FD 熔融制片 WDXRF 波长色散X射线荧光光谱 AD 酸溶 ICP-MS 电感耦合等离子体质谱 FM 碱熔 ICP-AES 电感耦合等离子体发射光谱 FM+AD 碱熔+酸溶 FLAAS 火焰原子吸收光谱 AD+FM 酸溶+碱熔 ETAAS 电热原子吸收光谱 AFS 原子荧光光谱 GFAAS 石墨炉原子吸收光谱 COL 分光光度法 IRS 红外分光光度法 UVS 紫外分光光度法 INAA 中子活化分析 GRAV 重量法 VOL 容量法 GRAV+VOL 重量法+容量法 EA 元素分析仪 ISE 离子选择电极 POL 极谱法 表 7 参加实验室采用检测方法和评判结果汇总
Table 7. Analytical methods and evaluated results in tungsten and tine ore determined by all laboratories
样品
类型项目 主要分析方法 |Z|≤2 2 < |Z| < 3 |Z|≥3 主要方法中结果
有问题和不满意数
占该法总数的比例钨矿石 W FM-COL 32 5 1 15.8% Sn AD-AFS 2 方法较分散,
总体上占16.2%AD-ICP-MS 1 AD-ICP-AES 1 FM-AFS 5 1 FM-COL 4 FM-ICP-AES 6 FM-ICP-MS 3 1 FM-POL 8 2 2 FM-UVS 1 FM+AD-POL 1 Cu AD-FLAAS 18 1 1 10% AD-ICP-AES 15 3 16.7% Pb AD-FLAAS 20 1 4.8% AD-ICP-AES 16 1 1 11.1% Zn AD-FLAAS 18 2 1 14.3% AD-ICP-AES 17 1 5.6% Mo AD-ICP-AES 12 0 AD-ICP-MS 11 0 Sb AD-AFS 31 1 1 6.1% Bi AD-AFS 23 1 1 8% 锡矿石 W FM-COL 12 0 Sn FM-VOL 21 0 Cu AD-FLAAS 12 0 AD-ICP-AES 14 1 6.7% Pb AD-FLAAS 13 0 AD-ICP-AES 15 0 Zn AD-FLAAS 11 0 AD-ICP-AES 15 0 Mo AD-ICP-MS 13 2 13.3% Sb AD-AFS 28 1 3.4% Bi AD-AFS 18 1 2 14.3% 表 8 参加实验室采用的检测方法特点和有问题和不满意结果汇总
Table 8. Analytical method review and suspect-outlier results in tungsten and tine ores determined by all laboratories
样品
类型分析
项目方法特点、有问题和不满意结果 钨矿石 W 多数实验室采用FM-COL法,次多采用FM-UVS法。FM-COL法报出有问题和不满意结果分别占该法报出结果总数的13.2%、2.6% Sn 检测方法较分散,主要有FM-POL、FM-ICP-AES、FM-AFS、FM-COL、FM-ICP-MS等。这些方法总体上报出有问题和不满意结果占该法报出结果总数的16.2% Cu 多数实验室采用AD-FLAAS和AD-ICP-AES法,少数实验室采用AD-ICP-MS和AD-ETAAS法。AD-FLAAS和AD-ICP-AES两种方法报出有问题和不满意结果分别占该法报出结果总数的10%、16.7% Pb 多数实验室采用AD-FLAAS和AD-ICP-AES法,少数实验室采用AD-ICP-MS和AD-ETAAS法。AD-FLAAS和AD-ICP-AES两种方法报出有问题和不满意结果分别占该法报出结果总数的4.8%、11.1% Zn 多数实验室采用AD-FLAAS和AD-ICP-AES法,少数实验室采用AD-ICP-MS和AD-ETAAS法。AD-FLAAS法和AD-ICP-AES法两种方法报出有问题和不满意结果分别占该法报出结果总数的14.3%、5.6% Mo 多数实验室采用AD-ICP-AES和AD-ICP-MS法,少数实验室采用FM-UVS和FM-POL法。AD-ICP-AES和AD-ICP-MS两种方法报出有问题和不满意结果数均是0 Sb 多数实验室采用AD-AFS法,少数实验室采用AD-ICP-MS法。AD-AFS法报出有问题和不满意结果占该法报出结果总数的6.1% Bi 多数实验室采用AD-AFS法,少数实验室采用AD-FLAAS和AD-ICP-MS法。AD-AFS法报出有问题和不满意结果占该法报出结果总数的8% 锡矿石 W 多数实验室采用FM-COL法,次多采用FM-ICP-MS、FM-POL、AD-ICP-AES、FM-ICP-AES、FM-UVS法。FM-COL法报出有问题和不满意结果数是0 Sn 多数实验室采用FM-VOL法,次多采用FM-POL、FM-ICP-AES法。FM-VOL法报出有问题和不满意结果数是0 Cu 多数实验室采用AD-ICP-AES和AD-FLAAS法,少数实验室采用AD-ICP-MS法。AD-ICP-AES和AD-FLAAS两种方法报出有问题和不满意结果分别占该法报出结果总数的6.7%、0 Pb 多数实验室采用AD-ICP-AES和AD-FLAAS法,少数实验室采用AD-ICP-MS法。AD-ICP-AES和AD-FLAAS两种方法报出有问题和不满意结果数均是0 Zn 多数实验室采用AD-ICP-AES和AD-FLAAS法,少数实验室采用AD-ICP-MS法。AD-ICP-AES和AD-FLAAS两种方法报出有问题和不满意结果数均是0 Mo 多数实验室采用AD-ICP-MS法,少数实验室采用FM-ICP-MS、FM-POL、AD-ICP-AES、FM-UVS法。AD-ICP-MS法报出有问题和不满意结果占该法报出结果总数的13.3% Sb 多数实验室采用AD-AFS法,少数实验室采用AD-ICP-MS、AD-ICP-AES法。AD-AFS法报出有问题和不满意结果占该法报出结果总数的3.4% Bi 多数实验室采用AD-AFS法,少数实验室采用AD-ICP-MS和AD-FLAAS法。AD-AFS法报出有问题和不满意结果占该法报出结果总数的14.3% -
[1] [2] [3] [4] CNAS GL 03: 2006能力验证样品均匀性和稳定性评价指南[S].
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[5] [6] [7] CNAS-GL 02: 2006能力验证结果的统计处理和能力评价指南[S].
CNAS-GL 02: 2006, Guidance on Evaluating the Homogeneity and Stability of Samples Used for Proficiency Testing[S].
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CNAS RL 02: 2010, Rules for Proficiency Testing[S].
[19] GB/T 15483. 1—1999, 利用实验室间比对的能力验证第1部分: 能力验证计划的建立和运作[S].
GB/T 15483. 1—1999, Proficiency Testing by Interlaboratory Comparisons—Part 1: Development and Operation of Proficiency Testing Schemes[S].
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