中国地质环境监测院
中国地质灾害防治工程行业协会
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基于PS-InSAR技术的后海深槽地面及建筑物形变监测分析

莫莉, 王贤能. 基于PS-InSAR技术的后海深槽地面及建筑物形变监测分析[J]. 中国地质灾害与防治学报, 2023, 34(1): 68-74. doi: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202110029
引用本文: 莫莉, 王贤能. 基于PS-InSAR技术的后海深槽地面及建筑物形变监测分析[J]. 中国地质灾害与防治学报, 2023, 34(1): 68-74. doi: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202110029
MO Li, WANG Xianneng. Monitoring and analysis of ground and building settlement of deep trough in Houhai based on PS-InSAR technology[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2023, 34(1): 68-74. doi: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202110029
Citation: MO Li, WANG Xianneng. Monitoring and analysis of ground and building settlement of deep trough in Houhai based on PS-InSAR technology[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2023, 34(1): 68-74. doi: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202110029

基于PS-InSAR技术的后海深槽地面及建筑物形变监测分析

  • 基金项目: 重20180213断裂带的岩土特性及建筑桩基施工关键技术研发项目(JSGG20180504170317195)
详细信息
    作者简介: 莫 莉(1975-),女,广东英德人,水工结构专业,硕士,高级工程师,主要从事岩土技术工作。E-mail:99522998@qq.com
  • 中图分类号: P642.22

Monitoring and analysis of ground and building settlement of deep trough in Houhai based on PS-InSAR technology

  • 深圳市南山区后海片区为总部大厦基地,莲花山断裂带和珠江口大断裂带在此交汇,区域内基岩埋藏较深,断层较发育,存在巨厚的风化深槽,地面高层建筑多采用超长桩基础。文中研究采用永久散射体合成孔径雷达干涉测量技术对深圳市南山区后海片区南部东侧沿海部分的地面和建(构)筑物进行大范围、长时间形变监测。监测结果表明,深槽上建筑物以及其他构筑物沉降相对稳定,目前在后海巨厚深槽上的建筑桩基施工工艺安全有效。沉降量较大的区域为深圳湾公园草地及其周边区域,主要由于填海造陆软土引起形变。经过与传统监测技术的对比,InSAR技术监测精度满足规范要求。在大范围、低成本、高精度、高效率的形变监测需求方面,InSAR技术具有优势。

  • 加载中
  • 图 1  研究区域范围

    Figure 1. 

    图 2  累计形变量统计

    Figure 2. 

    图 3  深槽分布图及重点监测特征点位置

    Figure 3. 

    图 4  形变较大区域选取点位

    Figure 4. 

    图 5  A2中建钢构大厦北侧形变—日期曲线

    Figure 5. 

    图 6  A5深圳湾人才公园形变—日期曲线

    Figure 6. 

    表 1  In-SAR数据基本参数

    Table 1.  Basic Parameters of In-SAR Data

    参数数值监测日期
    卫星类型COSMO-SkyMed2018-02-04 、2018-03-08 、2018-03-24 、2018-04-09 、2018-05-11
    成像模式StripMap (条带成像)模式2018-06-12 、2018-07-11 、2018-09-13 、2018-10-02 、2018-10-18
    数据波段X波段(3.1cm)2018-11-03 、2018-11-19 、2018-12-01 、2019-01-06 、2019-01-22
    空间分辨率/m32019-02-07 、2019-02-19 、2019-03-11 、2019-03-27 、2019-04-12
    升/降轨模式降轨2019-04-28 、2019-05-10 、2019-06-10 、2019-06-26 、2019-07-12
    极化方式HH极化2019-07-28 、2019-08-14 、2019-08-29 、2019-10-09 、2019-10-25
    中心入射角/(°)32.552019-11-01 、2019-12-03 、2020-01-13 、2020-02-05 、2020-02-21
    影像数量52景2020-03-24 、2020-04-09 、2020-04-25 、2020-05-11 、2020-05-27
    数据级别SLC数据(单视复)2020-06-12 、2020-06-28 、2020-07-14 、2020-07-30 、2020-08-15
    监测日期2018-02-04—2020-12-212020-09-16 、2020-10-11 、2020-10-18 、2020-11-03 、2020-11-19
    处理方法PS-InSAR2020-12-05 、2020-12-21
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    表 2  监测特征点形变特点及曲线

    Table 2.  Deformation characteristics and curves of feature points

    监测特征点
    分类
    监测特征点位置沉降形变特点典型形变—日期序列曲线
    已有高层建筑点2舜远金融大厦
    点3大成基金总部大厦
    点5海信南方大厦
    点6深圳湾一号
    点7卓越维港名苑
    形变曲线总体均呈略有
    起伏的变化趋势,
    整体形变稳定
    见右侧点7卓越维港名苑形变—日期曲线图
    在建项目点1红土创新广场
    点4恒裕深圳湾
    监测期间受施工影响,形变曲线不规律,或呈略有起伏上升趋势,或呈略有起伏下降趋势
    见右侧点1红土创新广场形变—日期曲线图
    桥梁点8滨海海滨立交桥
    点17桥梁
    点21桥梁
    形变曲线总体呈略有起伏的变化趋势,整体形变稳定
    见右侧点17桥梁形
    变—日期曲线图
    道路点9海德三道
    点10创业路
    点11望海路
    点12望海路
    点20东滨路
    形变曲线总体呈略有起伏的变化趋势,整体形变稳定
    见右侧点12望海路形
    变—日期曲线图
    公园草地点14绿化草地
    点13、点16、点18、点19深圳湾公园草地
    点15大运会纪念碑广场
    除了点18深圳湾公园草地形变曲线为均匀缓慢沉降趋势(见右侧点18形变—日期曲线图)外,其余形变曲线均为总体呈略有起伏的下降趋势,整体形变稳定
      注:PS为监测特征点的控制点,VEL为高程。
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    表 3  相同位置不同技术手段成果对比

    Table 3.  Comparison of results of different technical means in the same position

    项目蛇口文体中心基坑
    支护形变监测项目
    后海断裂带项目
    技术手段S05级水准仪(134次)InSAR(52期)
    对应位置点7附近
    (深圳市育才舒曼艺术学校体育场)
    点7
    (卓越维港名苑)
    监测时间2019年2月—2020年4月
    累计形变/mm−1.9 −1.6
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    表 4  地层岩性特征

    Table 4.  Formation lithologic characteristics

    地层岩性地层岩性特征
    第四系人工
    填土层
    液性指数压缩指数
    /MPa−1
    压缩模量
    /MPa
    0.450.54.0
    主要为素填土,层厚1.2~26.9 m,呈松散~稍密状,物理力学性质不均匀,工程性质较差,承载力较低,在上部较大荷载长期作用下易产生沉降及不均匀沉降
    第四系海积
    冲积层
    液性指数压缩指数
    /MPa−1
    压缩模量
    /MPa
    1.361.282.0
    主要为淤泥软土层,层厚0.3~17.0 m,呈流塑状,含较多腐殖质、贝壳碎屑,承载力极低,灵敏度高
    第四系残积层及燕山四期侵入花岗岩残积的砾质黏性土和全风化花岗岩、强风化花岗岩,粉粒含量高,受水浸湿或浸泡后,易软化变形,强度、承载力骤减
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  • [1]

    代志宏,卢鹏,张志芳,等. 基于PS-InSAR技术的南宁地表沉降监测与分析[J]. 大地测量与地球动力学,2021,41(5):491 − 496. [DAI Zhihong,LU Peng,ZHANG Zhifang,et al. Surface subsidence monitoring and analysis of Nanning based on PS-InSAR technology[J]. Journal of Geodesy and Geodynamics,2021,41(5):491 − 496. (in Chinese with English abstract)

    [2]

    叶凯,金典琦,张勇,等. 基于PS-InSAR技术的深圳北站表面位移监测研究[J]. 测绘地理信息,2021,46(3):29 − 32. [YE Kai,JIN Dianqi,ZHANG Yong,et al. Surface deformation monitoring of Shenzhen north station using PS-InSAR technology[J]. Journal of Geomatics,2021,46(3):29 − 32. (in Chinese with English abstract)

    [3]

    李晓恩,周亮,苏奋振,等. InSAR技术在滑坡灾害中的应用研究进展[J]. 遥感学报,2021,25(2):614 − 629. [LI Xiaoen,ZHOU Liang,SU Fenzhen,et al. Application of InSAR technology in landslide hazard:Progress and prospects[J]. National Remote Sensing Bulletin,2021,25(2):614 − 629. (in Chinese with English abstract)

    [4]

    潘光永,陶秋香,陈洋,等. 基于SBAS-InSAR的山东济阳矿区沉降监测与分析[J]. 中国地质灾害与防治学报,2020,31(4):100 − 106. [PAN Guangyong,TAO Qiuxiang,CHEN Yang,et al. Monitoring and analysis of sedimentation in Jiyang mining area of Shandong Province based on SBAS-InSAR[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2020,31(4):100 − 106. (in Chinese with English abstract)

    [5]

    魏纪成,张红霞,白泽朝,等. 融合D-InSAR与PS-InSAR的神东矿区开采沉陷监测方法[J]. 金属矿山,2019(10):55 − 60. [WEI Jicheng,ZHANG Hongxia,BAI Zechao,et al. Integrated monitoring method of the mining subsidence of Shendong mining area based on D-InSAR and PS-InSAR technology[J]. Metal Mine,2019(10):55 − 60. (in Chinese with English abstract)

    [6]

    李军,褚宏亮,李滨,等. 基于高分影像与InSAR解译的西藏林芝则隆弄高位链式地质灾害发育特征分析[J]. 中国地质灾害与防治学报,2021,32(3):42 − 50. [LI Jun,CHU Hongliang,LI Bin,et al. Analysis of development characteristics of high-elevationchain geological hazard in Zelongnong, Nyingchi, Tibet based on high resolution image and InSAR interpretation[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2021,32(3):42 − 50. (in Chinese with English abstract)

    [7]

    潘建平,邓福江,徐正宣,等. 基于轨道精炼控制点精选的极艰险区域时序InSAR地表形变监测[J]. 中国地质灾害与防治学报,2021,32(5):98 − 104. [PAN Jianping,DENG Fujiang,XU Zhengxuan,et al. Time series InSAR surface deformation monitoring in extremely difficult area based on track refining control points selection[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2021,32(5):98 − 104. (in Chinese with English abstract)

    [8]

    洪兆阳,金双根. 利用时序PS-InSAR监测青藏高原冻土区地表形变[J]. 测绘通报,2021(1):35 − 40. [HONG Zhaoyang,JIN Shuanggen. Permafrost deformation in Qinghai-Tibet plateau time-series PS-InSAR[J]. Bulletin of Surveying and Mapping,2021(1):35 − 40. (in Chinese with English abstract)

    [9]

    许军强,马涛,卢意恺,等. 基于SBAS-InSAR技术的豫北平原地面沉降监测[J]. 吉林大学学报(地球科学版),2019,49(4):1182 − 1191. [XU Junqiang,MA Tao, LU Yikai,et al. Land subsidence monitoring in north Henan plain based on SBAS-InSAR technology[J]. Journal of Jilin University (Earth Science Edition),2019,49(4):1182 − 1191. (in Chinese with English abstract)

    [10]

    FERRETTI A,PRATI C,ROCCA F. Nonlinear subsidence rate estimation using permanent scatterers in differential SAR interferometry[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2000,38(5):2202 − 2212. doi: 10.1109/36.868878

    [11]

    FERRETTI A,PRATI C,ROCCA F. Permanent scatterers in SAR interferometry[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2001,39(1):8 − 20. doi: 10.1109/36.898661

    [12]

    范军,左小清,李涛,等. PS-InSAR和SBAS-InSAR技术对昆明主城区地面沉降监测的对比分析[J]. 测绘工程,2018,27(6):50 − 58. [FAN Jun,ZUO Xiaoqing,LI Tao,et al. Analysis and comparison of PS-InSAR and SBAS-InSAR for ground subsidence monitoring in the main city of Kunming[J]. Engineering of Surveying and Mapping,2018,27(6):50 − 58. (in Chinese with English abstract)

    [13]

    《深圳地质》编写组. 深圳地质[M]. 北京: 地质出版社, 2009

    Editorial group of Shenzhen Geology. Shenzhen Geological[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2009. (in Chinese)

    [14]

    雷斌,李超,童心,等. 灌注桩钢筋笼箍筋自动弯箍施工技术[J]. 建筑施工,2020,49(增刊 1):786 − 789. [LEI Bin,LI Chao,TONG Xin,et al. Construction technology of automatic bending hoop for reinforcing cage stirrup of cast-in-place piles[J]. Construction Technology,2020,49(Sup 1):786 − 789. (in Chinese with English abstract)

    [15]

    夏小裕,王哲奇. PS-InSAR 与 DS-InSAR 监测城市地面沉降的精度检验与分析[J]. 海洋测绘,2020,40(4):65 − 71. [XIA Xiaoyu,WANG Zheqi. Accuracy test and analysis of PS-InSAR and DS-InSAR monitoring urban land subsidence[J]. Hydrographic Surveying and Charting,2020,40(4):65 − 71. (in Chinese with English abstract)

    [16]

    中华人民共和国住房和城乡建设部. 工程测量标准: GB 50026—2020[S]. 北京: 中国计划出版社, 2021.

    Ministry of Housing and Urban-Rural Development of the People’s Republic of China. Standard for engineering surveying: GB 50026—2020[S]. Beijing: China Planning Press, 2021. (in Chinese)

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出版历程
收稿日期:  2021-10-27
修回日期:  2021-12-27
录用日期:  2022-01-10
刊出日期:  2023-02-25

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